Como a Sema4.ai está capacitando usuários de negócios a implantar agentes de IA em minutos.

2025 será, sem dúvida, o ano em que os agentes de IA se tornarão realidade. No entanto, muitos dos primeiros participantes do mercado tendem a ser unidimensionais e menos flexíveis, ou mais horizontais, mas voltados para TI e desenvolvedores (e, portanto, nem sempre amigáveis para usuários de negócios).

A startup Sema4.ai afirma ter o diferencial que as empresas inovadoras precisam: a empresa investiu uma “quantidade enorme de inteligência” em sua plataforma para torná-la adequada para uma ampla variedade de casos de uso comercial.

“Acreditamos que é muito melhor ter uma plataforma horizontal na qual as empresas possam construir seus agentes do que entrar com um propósito único”, disse Rob Bearden, cofundador e CEO da Sema4.ai, ao VentureBeat.

Hoje, a Sema4.ai anuncia a disponibilidade geral de sua plataforma completa de agentes de IA para empresas. Em menos de 9 meses, a startup saiu de um estágio oculto, testou sua plataforma com seis das empresas Fortune 2000, garantiu $30,5 milhões em financiamento e adquiriu a empresa de automação de código aberto Robocorp. E já foi apresentada em duas ciclos de hype da Gartner.

“Agentes vão impulsionar a maior transformação em modelos de negócios e eficiências que a empresa já viu desde o lançamento da internet”, disse Bearden.

Agentes de IA fora das equipes DevOps e de TI

A plataforma de agentes sem código da Sema4.ai foi projetada para “falar a linguagem da indústria” e se integrar com processos e aplicativos comerciais existentes. Ela possui sete componentes principais:

1. Estúdio: Os usuários podem construir, testar e implantar agentes de IA rapidamente.
2. Runbooks: Os usuários podem construir e manter agentes com runbooks em linguagem natural e ações pré-construídas.
3. Sala de Controle: Recursos completos de gerenciamento de ciclo de vida, além de segurança e escalabilidade.
4. Ações: Uma estrutura de automação que permite aos agentes se integrar a aplicativos, incluindo SharePoint, SAP e APIs usando automação como código e Python.
5. Sala de Trabalho: Os usuários podem encontrar, trabalhar e supervisionar agentes empresariais.
6. Inteligência Documental: Proporciona interpretação precisa de documentos.
7. Acesso Dinâmico a Dados: Permite que os agentes acessem dados passados, presentes e futuros sem cópia.

É crítico mudar o atual modelo operacional de “dirigido programaticamente por DevOps e TI” para o usuário de negócios, enfatizou Bearden. Isso se deve ao fato de que os usuários de negócios entendem profundamente os processos e procedimentos específicos, os resultados das melhores práticas, bem como os potenciais problemas e métodos de remediação.

No Sema4.ai, os usuários de negócios podem definir parâmetros e resultados esperados em runbooks que calibram a IA; os agentes, possuindo uma compreensão dos dados que precisam e dos melhores caminhos de raciocínio, então constroem automações e kits de desenvolvimento de software (SDKs).

“Tudo isso é orientado pelo usuário de negócios em linguagem natural”, disse Bearden, ex-CEO da empresa de plataforma de dados Cloudera. “Os agentes vão desintermediar os aplicativos ERP legados e até mesmo as aplicações SaaS. Eles colocarão o poder nas mãos do usuário de negócios em vez das equipes de DevOps e TI.”

A plataforma da Sema4.ai é arquitetada para ser interoperável com qualquer modelo de linguagem de grande porte (LLM) que seja mais custo-efetivo para o caso de uso da empresa — atualmente incluindo Claude, OpenAI, Azure e Bedrock, mas isso será expandido, explicou Bearden.

“Traga seu próprio LLM, nós garantiremos que interajamos com ele no mais alto padrão”, disse ele.

Caso de uso: Reconciliação de faturas da Koch

Os clientes têm usado a plataforma da Sema4.ai para uma variedade de casos de uso — desde cenários simples que requerem apenas um agente para um caso específico, até “15, 18, 20 ou mais” trabalhando colaborativamente para gerenciar processos empresariais inteiros, explicou Bearden. Os agentes (pelo menos por enquanto) são melhores em áreas onde o trabalho é procedural, de alto volume, intensivo em mão de obra, compreensível, mensurável e tem resultados definitivos.

“Tende a ser um trabalho com alto ROI”, disse Bearden. “É mensurável. É auditável.”

Seis empresas da Fortune 2000 estão testando a plataforma em provas de conceito (PoC) iniciais. Bearden explicou que esses parceiros estão usando agentes para automatizar o processamento de faturas, reconciliação de pagamentos, integração de funcionários e conformidade regulatória. Em duas das PoCs, a plataforma da Sema4.ai está realizandp autonomamente mais de 80% das tarefas de trabalho cognitivo.

Um primeiro adotante é o gigante industrial Koch, que está usando agentes para automatizar um de seus processos de reconciliação de faturas, disse Tanner Gonzalez, diretor da Koch Labs ao VentureBeat. Anteriormente, ele explicou, isso envolvia a revisão manual de faturas que podem ter 80 páginas ou mais. A Sema4.ai permite que eles usem processamento de linguagem natural (NLP) para criar fluxos de trabalho automatizados que extraem dados relevantes e validam faturas.

O principal benefício da plataforma é que ela fornece uma interface fácil de manter, semelhante a um documento, para construir e atualizar fluxos de trabalho de IA generativa. “Em comparação com ferramentas anteriores de automação de processos robóticos que usamos, a Sema4.ai é muito mais amigável e não requer habilidades técnicas especializadas para gerenciar ao longo do tempo”, disse Gonzalez.

Usando linguagem natural, os funcionários — analistas financeiros, contadores, engenheiros de operações ou outros indivíduos não técnicos — interagem com a plataforma de maneira semelhante a como descrevem seu fluxo de trabalho em um documento do Word, “explicando sua lógica e as tarefas que realizam repetidamente”, explicou Gonzalez. Em casos de uso mais complexos, a plataforma oferece capacidades para cientistas de dados implantarem modelos de IA personalizados e para engenheiros de dados se conectarem a novas fontes de dados para funções de leitura e gravação.

Olhando para o futuro, a Koch vê potencial para expandir o uso da plataforma para outras áreas, como análise de pesquisa de mercado ou comunicações externas para equipes comerciais, disse Gonzalez. “A flexibilidade e a natureza de baixo código da plataforma a tornam bem adequada para enfrentar uma variedade de casos de uso de automação e IA conversacional em nossa organização”, afirmou.

Uma abordagem horizontal para atender a uma variedade de necessidades empresariais

Ao considerar a adoção de agentes de IA, a Koch analisou muitas alternativas no mercado, observou Gonzalez. Eles acharam outras opções muito focadas em indústrias específicas, construindo seus próprios modelos base ou limitadas em integrações.

Os principais destaques para a Sema4.ai, disse ele, são 1.) flexibilidade, “significando que não estamos presos a um modelo específico à medida que novos surgem”; 2.) facilidade de uso para usuários de negócios que podem descrever seus passos em vez de codificar ou aprender uma nova ferramenta; e 3.) a capacidade de implementar automação de loop fechado, conduzindo uma verdadeira automação de agentes e monitorando o progresso periodicamente quanto a novas anomalias.

Navin Chaddha, parceiro gerente da Mayfield Fund, um dos principais apoiadores da Sema4.ai, disse que a startup está em uma “missão de construir a empresa agente” e “pioneira o futuro do trabalho do conhecimento” com agentes de IA que podem realizar tarefas complexas de maneira precisa, eficiente e autônoma.

“A plataforma deles entrega valor real para as empresas e será crítica para alimentar a era da inteligência colaborativa entre humanos e IA”, disse ele.