A startup de banco de dados Neo4j adota IA para impulsionar seu crescimento

Para tornar a IA possível, é necessário criar conexões entre grandes quantidades de dados. É aí que tecnologias como bancos de dados de grafos entram em cena.

Bancos de dados de grafos lidam com dados interconectados e em constante mudança de forma mais eficaz do que os bancos de dados tradicionais, que foram projetados para armazenar informações rigidamente estruturadas. Claro, os bancos de dados de grafos precisam ser gerenciados para serem úteis. Muitas empresas vendem produtos para esse fim, mas um dos maiores fornecedores é Neo4j.

A Neo4j tem suas raízes no início dos anos 2000, quando seus fundadores — Emil Eifrem, Johan Svensson e Peter Neubauer — identificaram problemas com a tecnologia de banco de dados tradicional. O trio desenvolveu um protótipo do que se tornaria a Neo4j, o software de gerenciamento de banco de dados de grafos da empresa.

“Concebemos a ideia do primeiro banco de dados de grafos de propriedades durante um voo para Mumbai em 2000”, disse Eifrem ao TechCrunch. “Desenhamos em um guardanapo — um que eu gostaria de ainda ter, mas que, infelizmente, desapareceu.”

A Neo4j foi lançada em 2007 na Suécia, onde Eifrem, Svensson e Neubauer estavam baseados na época. Em 2011, a empresa se mudou para o Vale do Silício para levantar recursos de capital de risco.

Atualmente, o software da Neo4j permite que empresas construam, orquestrem e implantem bancos de dados de grafos. Assim como outros bancos de dados de grafos, o da Neo4j armazena dados como nós, relacionamentos e propriedades. Nós contêm informações sobre uma entidade, como uma pessoa ou produto; relacionamentos descrevem conexões entre nós; e propriedades adicionam mais detalhes a nós e relacionamentos.

Os bancos de dados de grafos da Neo4j podem consultar dados de uma forma que reflete como entidades do mundo real estão conectadas — uma vantagem para a IA. Os dados em bancos de dados de grafos são expressos como um “grafo de conhecimento”, o que fundamenta a IA em um contexto que pode informar seus resultados.

Com o crescimento da IA, a Neo4j investiu pesadamente no que chama de “GraphRAG”, uma técnica que permite que a IA recupere dados de fontes externas. O GraphRAG utiliza grafos de conhecimento para representar dados em documentos e metadados relacionados, em alguns casos melhorando o desempenho da IA.

A Neo4j também introduziu novos recursos de busca vetorial, que capturam relacionamentos em bancos de dados com base em itens com características semelhantes. As buscas vetoriais são úteis para IA que precisa buscar textos ou arquivos semelhantes, fazer recomendações ou identificar padrões gerais.

O foco crescente em capacidades que apoiam a IA resultou em benefícios para a Neo4j. A empresa afirma que a receita ultrapassou US$ 200 milhões — o dobro de três anos atrás — e a levará a ter um fluxo de caixa positivo nos “próximos trimestres”.

A Neo4j, que comanda 44% do mercado de bancos de dados de grafos (de acordo com um relatório do Cupole Consulting Group) e conta com 84% da Fortune 100 como clientes, incluindo IBM e Walmart, planeja adicionar ainda mais recursos de IA à sua plataforma no próximo ano.

“As empresas estão cada vez mais analisando a IA para entender o que ela pode fazer por sua organização — mas os resultados da IA precisam ser precisos, transparentes e compreensíveis para o humano médio, incluindo construtores, auditores e reguladores”, disse Eifrem. “Nossa tecnologia ajuda as organizações a alcançar implantações bem-sucedidas mais rapidamente e de forma mais eficiente.”

Avaliada em US$ 2,2 bilhões, com 800 funcionários e 1.700 clientes, a Neo4j pretende se tornar pública eventualmente. Mas por enquanto, está focada em crescimento. A empresa recentemente garantiu US$ 50 milhões da Neotus Partners para “fortalecer seu balanço patrimonial.” (Até agora, a Neo4j levantou cerca de US$ 550 milhões em capital de risco.)

Mesmo que a Neo4j espere anos para fazer uma IPO, o setor de bancos de dados de grafos provavelmente continuará robusto. De acordo com a Grand View Research, o mercado de tecnologia de grafos valerá US$ 15,8 bilhões até 2030. E a Gartner prevê que 80% das inovações em dados e análises serão feitas utilizando tecnologia de grafos até 2025.