Agentes Orquestradores: Integração, interação humana e conhecimento empresarial no centro.

Não há dúvidas de que os agentes de IA continuarão a ser uma tendência em rápido crescimento na IA corporativa.

Mas conforme mais empresas buscam implantar agentes, elas também querem uma forma de ajudar esses bots autônomos ou semi-autônomos, guiados por IA, a entender as muitas ações que tomarão e evitar conflitos.

Para combater a possível expansão de diferentes agentes de IA implantados por usuários, prestadoras de serviços e empresas têm desenvolvido outro tipo de agente de IA: o agente orquestrador.

Apresentamos o orquestrador: esses tipos de agentes funcionam como gerentes de outros agentes mais especializados, compreendendo o papel de cada um e ativando-os com base nos próximos passos necessários para concluir uma tarefa.

A maioria dos agentes orquestradores, às vezes chamados de meta agentes, monitoram se um agente teve sucesso ou falhou e escolhem o próximo agente a ser acionado para alcançar o resultado desejado.

Bom agentes orquestradores exibem certas características que os diferenciam de outros agentes, e para as empresas, elementos que os tornam muito mais eficazes.

Integração

Ecossistemas de agentes eventualmente uniriam fluxos de trabalho, mesmo que a tarefa envolva a comunicação com um agente fora da plataforma atual. Agentes orquestradores precisam ter integrações robustas com outros sistemas. Caso contrário, os agentes permanecem como ilhas capazes de se comunicar apenas entre si.

Dorit Zilbershot, vice-presidente de IA e Inovação da ServiceNow, disse que as empresas precisam investigar se os agentes de orquestração que estão construindo ou comprando oferecem pontos de integração com outros sistemas.

“Agentes de orquestração eficazes suportam integrações com múltiplos sistemas empresariais, permitindo que eles extraíam dados e executem ações em toda a organização,” disse Zilbershot. “Essa abordagem holística fornece ao agente de orquestração uma compreensão profunda do contexto empresarial, permitindo uma gestão de tarefas inteligente e contextual e priorização.”

No momento, os agentes de IA existem como ilhas entre si. No entanto, prestadoras de serviços como ServiceNow e Slack começaram a se integrar com outros agentes. A Slack anunciou que oferece integração para agentes da Salesforce, Workday, Asana e Cohere. A empresa de IA full stack Writer conecta seus agentes às APIs da Amazon e da Macy’s para que os clientes possam vender produtos diretamente.

Don Schuerman, CTO da Pega, ecoou o sentimento, dizendo que um agente de orquestração ideal é “centrado em API, para que funcione tanto entre agentes quanto em canais centrados no ser humano, para que humanos possam ser integrados quando necessário.”

Conhecimento dos processos empresariais

Como todos os agentes, os agentes orquestradores precisam saber como a empresa funciona.

Agentes orquestradores precisam de uma visão mais holística sobre o melhor próximo passo enquanto movem o processo adiante. Zilbershot disse que um bom agente de orquestração “deve ser capaz de analisar rapidamente o contexto para determinar tanto o agente de IA mais adequado quanto a sequência ideal de atribuições dos agentes de IA para otimizar fluxos de trabalho e minimizar atrasos.”

Não se trata apenas de ter insights sobre os dados da empresa — embora isso também seja um componente essencial para ecossistemas de agentes — mas também sobre entender os processos que as empresas realizam para conduzir seus negócios.

May Habib, CEO da Writer, disse ao VentureBeat em uma entrevista anterior que empresas que desejam um sistema de agentes eficaz fornecem o fluxo de trabalho para um agente de orquestração seguir, e não o contrário.

“Se você não acertar os nós em um fluxo de trabalho, então o fluxo de trabalho automatizado está apenas movendo lixo de um sistema para outro,” disse Habib. “Com o tempo, construímos um aplicativo que, automaticamente com IA, sabe com base no fluxo de trabalho quais ferramentas acessar.”

Capacidades de raciocínio

Devido à sua natureza, os agentes orquestradores tomam decisões de raciocínio mais do que outros agentes de IA. À medida que os agentes de IA são encarregados de tarefas mais complexas, os agentes orquestradores que ajudam a gerenciá-los também o serão.

Modelos de linguagem avançados sustentam a criação de agentes, e modelos com maiores capacidades de raciocínio podem rodar diferentes cenários antes de acionar o próximo agente. Agentes orquestradores devem ter forte habilidade de raciocínio para garantir que o fluxo de trabalho não se quebre.

Comunicação fluida entre agentes e colaboradores humanos

A Zilbershot, da ServiceNow, apontou que os agentes de orquestração são principalmente responsáveis pela interação entre humanos e agentes. Ela disse que as empresas que implantam agentes de IA se beneficiariam de agentes de orquestração com interfaces amigáveis e redes de feedback. Assim, os agentes continuam a melhorar com base em como os funcionários interagem e os utilizam.

“Ao servir como o elo conectivo entre agentes de IA especializados e operadores humanos, os agentes de orquestração tornam exponencialmente mais fácil não apenas agilizar operações, mas também melhorar a eficácia geral do sistema de IA de agentes de uma organização,” disse ela.

Embora os agentes de IA sejam projetados para passar pelos fluxos de trabalho automaticamente, especialistas afirmam que ainda é importante que a transição entre colaboradores humanos e agentes de IA ocorra de maneira suave. O agente de orquestração permite que humanos vejam onde os agentes estão no fluxo de trabalho e permite que o agente descubra seu caminho para completar a tarefa.

“Um agente de orquestração ideal permite a definição visual do processo, possui uma rica capacidade de auditoria e pode utilizar sua IA para fazer recomendações e orientações sobre as melhores ações. Ao mesmo tempo, precisa de uma camada de virtualização de dados para garantir que a lógica de orquestração esteja separada da complexidade dos armazéns de dados de back-end,” disse Schuerman, da Pega.

Agentes orquestradores já estão sendo incluídos em muitas estruturas de agentes. Eles podem até mesmo ser um diferenciador para muitas bibliotecas de agentes no futuro. À medida que as empresas continuam a experimentar mais com agentes, os agentes orquestradores podem melhorar.