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O Dia de Ação de Graças está quase chegando, e você sabe o que isso significa: empanturrar-se a ponto de entrar em coma. Bem, isso e entreter todos aqueles parentes indesejáveis que conseguimos manter afastados o resto do ano.

Para nós que temos a sorte (ou a infelicidade?) de sermos responsáveis por arrumar o banquete deste ano, não resta muito tempo para decidir o cardápio. Sempre é uma escolha difícil o que preparar. Então, aqui vai uma ideia inteligente: pergunte a um chatbot.

Sim, sim, isso já foi feito antes — recorrer à IA para assistência desesperada no Dia de Ação de Graças. (O New York Times testou o ChatGPT receitas em 2022.) Os resultados foram geralmente medianos. Mas talvez os prompts fossem o problema.

A curiosidade me dominou. Então, perguntei a alguns dos chatbots mais populares, ChatGPT e Claude, por um menu de Ação de Graças “tão único que impressionaria qualquer membro da família.” Isso resolveria, pensei.

Deixe-me te contar, leitor, a IA não decepcionou.

O ChatGPT recomendou começar com uma hora do coquetel — chique! — apresentando crostini de batata-doce com queijo de cabra. Enquanto isso, Claude foi ambicioso, sugerindo um aperitivo — “bisque de abóbora com espuma de sálvia” — que definitivamente cumpriu o requisito de “único”.

“Disparadores de sopa de abóbora com crème fraîche de canela” soam bem? Essa foi a proposta do ChatGPT para o aperitivo, seguida por um prato principal de peru com manteiga de missô e um glaseado de gengibre e soja. Claude, mais uma vez o coringa, sugeriu “peru seco marinado com lavanda e erva-doce, com glaseado de mel e tomilho.” O chatbot descreveu isso como uma saída herbácea do clássico peru assado. De fato.

E quanto aos acompanhamentos? O ChatGPT recomendou um pão de milho com chili-lima e risoto de pistache. Claude disse para buscar bebidas finas para um “recheio de cogumelos selvagens e castanhas com sherry envelhecido.”

Para a grande finalização, ambos os chatbots sugeriram ficar com os clássicos: torta, cheesecake e generosas porções de sorvete. A reviravolta? O sorvete é de açafrão, e o cheesecake é temperado com chai.

“Este menu pega sabores familiares de Ação de Graças e os eleva através de ingredientes, técnicas e combinações inesperadas,” escreve Claude sobre suas criações. “Cada prato conta uma história e convida à conversa, fazendo da refeição não apenas sobre comida, mas sobre experiência compartilhada e criatividade.”

Não posso discordar disso. Mas como o cozinheiro designado este ano… bem, digamos apenas que não estou mirando em Top Chef.

Notícias

Vazamentos do Sora da OpenAI: Um grupo parece ter vazado acesso ao Sora, o gerador de vídeo da OpenAI, em protesto ao que estão chamando de “lavagem artística” por parte da OpenAI.

Amazon apoia a Anthropic novamente: A Anthropic levantou mais $4 bilhões da Amazon e concordou em treinar seus modelos de IA generativa principais principalmente na Amazon Web Services, a divisão de computação em nuvem da Amazon.

Conectores de aplicativos de IA: Em outras notícias da Anthropic, a empresa propôs um novo padrão, o Protocolo de Contexto do Modelo, para conectar assistentes de IA aos sistemas onde os dados estão.

OpenAI financia pesquisa sobre “moralidade da IA”: A OpenAI está investindo $1 milhão em um programa de pesquisa da Universidade de Duke para desenvolver algoritmos que possam prever os julgamentos morais dos humanos.

YouTube recebe fundos de IA: O recurso Dream Screen do YouTube para Shorts, o formato de vídeo curto da plataforma, agora permite que os usuários criem fundos de vídeo gerados por IA.

Brave adiciona chat de IA: O motor de busca Brave introduziu um modo de chat de IA para perguntas de acompanhamento com base em consultas iniciais no Brave Search, uma expansão do recurso Resposta com IA do Brave que fornece resumos gerados por IA de pesquisas na web.

Ai2 torna Tülu 3 de código aberto: O Instituto Allen para IA (Ai2) lançou o Tülu 3, um modelo de IA generativa que pode ser ajustado e personalizado para uma variedade de aplicações (por exemplo, resolução de problemas matemáticos).

Crusoe levanta capital: A Crusoe Energy, uma startup que constrói data centers supostamente para serem alugados para Oracle, Microsoft e OpenAI, está em processo de levantar $818 milhões, de acordo com um registro da SEC.

Threads testa resumos de IA: O Threads da Meta começou a testar resumos gerados por IA sobre o que as pessoas estão discutindo na plataforma, seguindo o exemplo do rival X.

Paper de pesquisa da semana

AlphaQuibit
Créditos da Imagem:Google DeepMind

A DeepMind, a pesquisa em IA do Google, desenvolveu um novo sistema de IA chamado AlphaQubit que afirma poder identificar com precisão erros dentro de computadores quânticos.

Os computadores quânticos são potencialmente muito mais potentes do que máquinas convencionais para cargas de trabalho específicas. Mas eles também são mais propensos a “ruído”, ou erros gerais.

O AlphaQubit identifica esses erros para que possam ser mitigados e corrigidos, ajudando a tornar os computadores quânticos mais confiáveis.

No entanto, não é um sistema perfeito. O Google reconhece em um post que o AlphaQubit é muito lento para corrigir erros em tempo real — e não é especialmente eficiente em termos de dados. O trabalho está em andamento em versões melhoradas, diz a empresa.

Modelo da semana

Modelo Frames do Runway
Uma amostra do modelo Frames do Runway. Créditos da Imagem:Runway

A Runway, uma startup que desenvolve ferramentas de IA para criadores de conteúdo, lançou um novo modelo de geração de imagem que a empresa afirma oferecer melhor controle estilístico do que a maioria.

Chamado Frames, o modelo, que está sendo lentamente disponibilizado para os usuários do gerador de vídeo Gen-3 Alpha da Runway, pode criar imagens que se mantém fiéis a uma estética particular, segundo a Runway.

Agora, vale ressaltar que a Runway pode estar contornando as regras de copyright. Um relatório da 404 Media no início deste ano sugeriu que a empresa fez scraping de vídeos do YouTube de canais pertencentes à Disney e criadores como MKBHD sem permissão para treinar seus modelos.

Quando contatada para comentar, uma porta-voz da Runway não revelou a fonte dos dados de treinamento do Frames.

Como muitas empresas de IA generativa, a Runway afirma que suas práticas de coleta de dados estão protegidas pela doutrina do uso justo. Essa teoria está sendo testada em várias batalhas judiciais, incluindo uma ação coletiva movida contra a Runway e vários de seus concorrentes na geração de arte.

Diversos

Créditos da Imagem:iunewind (abre em uma nova janela) / Shutterstock (abre em uma nova janela)

A Nvidia revelou um modelo que chama de “a máquina de som mais flexível do mundo.”

Chamado Fugatto, o modelo da gigante de chips pode criar uma mistura de música, vozes e sons a partir de uma descrição textual e uma coleção de arquivos de áudio. Por exemplo, o Fugatto pode criar um trecho musical com base em um prompt, remover ou adicionar instrumentos a uma música e alterar o sotaque ou a emoção de uma performance vocal.

Treinado em milhões de sons e músicas licenciados abertamente, a Nvidia afirma que o Fugatto pode até gerar coisas que não existem no mundo real.

“Por exemplo, o Fugatto pode fazer um trompete ladrar ou um saxofone miar,” escreveu a empresa em um post no blog. “Com ajustes e pequenas quantidades de dados de canto, pesquisadores descobriram que ele poderia lidar com tarefas que não havia [treinado], como gerar uma voz cantando de alta qualidade a partir de um prompt textual.”

A Nvidia ainda não lançou o Fugatto, temendo que ele possa ser mal utilizado. Mas de acordo com a Reuters, a empresa está considerando como poderia lançar o modelo “responsavelmente” caso decidisse disponibilizá-lo.


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