A AWS traz orquestração multiagente para o Bedrock

AWS está se aprofundando em agentes de IA com o anúncio de capacidades multigentes em sua plataforma Amazon Bedrock.

Durante sua apresentação na conferência AWS re:Invent, o CEO da AWS, Matt Garman, afirmou que os clientes que estão construindo agentes na Bedrock desejavam um meio para fazer com que os agentes trabalhassem juntos.

“Embora um único agente possa ser útil, tarefas mais complexas, como realizar análises financeiras em centenas ou milhares de variáveis diferentes, podem exigir um grande número de agentes com suas próprias especializações,” disse Garman. “No entanto, criar um sistema que pode coordenar múltiplos agentes, compartilhar contexto entre eles e direcionar dinamicamente diferentes tarefas para o agente certo requer ferramentas especializadas e expertise em generative AI que muitas empresas não têm disponível.”

As novas capacidades permitem que empresas que utilizam a Bedrock construam fluxos de trabalho de agentes para desenvolver agentes de IA e estabelecer todo o seu ecossistema de agentes. Isso inclui a habilidade de criar agentes de orquestração para gerenciar múltiplos agentes e fluxos de trabalho que requerem várias etapas.

A ênfase da AWS na colaboração entre agentes se diferencia da abordagem adotada pela Microsoft em seus anúncios sobre suporte a múltiplos agentes há duas semanas. A abordagem da AWS se baseia em sua extensa experiência com microserviços. Em uma entrevista ao VentureBeat, Swami Sivasubramanian, VP de AI e Dados da AWS, disse que a empresa obteve insights importantes no desenvolvimento de seu agente Q dev, que ele afirma ser o melhor em sua classe com base nos benchmarks da SWE, que são baseados em tarefas de engenharia do mundo real. Esse histórico moldou as ferramentas que estão sendo introduzidas hoje, disse ele. Esse foco em produção permite que as empresas passem do protótipo para o deployment mais rapidamente, com capacidades de orquestração que agilizam fluxos de trabalho, gerenciam o compartilhamento de estado e alocam dinamicamente tarefas entre agentes especializados. Essas características diferenciam a AWS de concorrentes como a Microsoft, disse ele, cujas ferramentas de agentes priorizam estruturas mais amplas, mas carecem do mesmo nível de foco em orquestração e prontidão para deployment.

“Usando a colaboração entre múltiplos agentes na Amazon Bedrock, os clientes podem obter resultados mais precisos ao criar e atribuir agentes especializados para etapas específicas de um projeto e acelerar tarefas ao orquestrar vários agentes trabalhando em paralelo,” afirmou a AWS.

Os clientes constroem seus agentes especializados na Bedrock e, em seguida, criam um agente supervisor ou orquestrador para ajudar a gerenciar os outros agentes. A AWS afirmou que o agente supervisor “lida com a coordenação, como dividir e direcionar tarefas para os agentes corretos, dando a agentes específicos acesso às informações de que precisam para concluir seu trabalho e determinando quais ações podem ser processadas em paralelo.”

Uma vez que os outros agentes terminem suas tarefas, o agente orquestrador então reúne todas aquelas informações. Garman apontou para Moody’s, a agência de classificação de crédito e um de seus clientes que usou pela primeira vez a capacidade de múltiplos agentes. A Moody’s criou uma série de agentes para seu fluxo de trabalho de análise de risco. A empresa desenvolveu agentes que analisaram tendências macroeconômicas ou examinaram os riscos de empresas, que puderam gerar avaliações de risco mais precisas.

A AWS introduziu pela primeira vez capacidades de agentes em 2023 com o lançamento de Agentes na Bedrock, que ofereceu às empresas uma maneira de começar a construir agentes. Durante seu evento re:Invent esta semana, clientes da AWS como PagerDuty e GitLab anunciaram novos agentes que permitem que os usuários desenvolvam suas aplicações em suas plataformas e utilizem agentes da AWS para aprimorar seus fluxos de trabalho.

Múltiplos agentes se tornando a norma

As empresas recorrem a agentes para ajudar a simplificar seus fluxos de trabalho, portanto ter um ecossistema de agentes com múltiplos agentes de IA está se tornando cada vez mais popular, e os provedores de serviço perceberam. A Microsoft oferece uma biblioteca de agentes para usuários do Copilot (e acumulou um dos maiores ecossistemas de agentes). A ServiceNow também possui um conjunto de agentes de IA, tornando seu agente orquestrador um grande atrativo. Mesmo a OpenAI reconhece a crescente atração dos agentes de IA com seu framework de agente Swarm AI.

No entanto, as empresas também precisam controlar a proliferação de agentes de IA e garantir que os agentes realmente estejam desempenhando suas funções para as tarefas. A camada de orquestração, frequentemente composta por um agente orquestrador, monitora o progresso das tarefas e determina qual agente começará a trabalhar a seguir.

A abordagem da AWS é permitir que as empresas construam os complexos fluxos de trabalho multigentes que desejam e a camada de orquestração que precisam. Outros provedores, como a ServiceNow e Salesforce, oferecem acesso aos agentes, que podem ser personalizados de acordo com suas necessidades, e depois oferecem agentes orquestradores construídos pela própria empresa.

Gerenciar a proliferação de agentes de IA é o próximo grande passo nas guerras dos agentes, e o espaço está esquentando.