O segundo aniversário do ChatGPT: Como será a IA generativa (e o mundo) em mais 2 anos?

Já se passaram mais de dois anos desde a primeira aparição do ChatGPT em 30 de novembro de 2022. Na época de seu lançamento, a OpenAI via o ChatGPT como um projeto demonstrativo, projetado para aprender como as pessoas utilizariam a ferramenta e o modelo de linguagem grande (LLM) GPT 3.5 subjacente.

Um LLM é um modelo baseado na arquitetura transformer introduzida pelo Google em 2017, que utiliza mecanismos de autoatenção para processar e gerar texto humano em tarefas como compreensão de linguagem natural. Foi mais do que um simples projeto demonstrativo! A OpenAI ficou tão surpresa quanto qualquer um com a rápida aceitação do ChatGPT, que alcançou cem milhões de usuários em apenas dois meses.

Embora talvez não devesse ter se surpreendido tanto. O futurista Kevin Kelly, também cofundador da Wired, aconselhou em 2014 que “os planos de negócios das próximas 10.000 startups são fáceis de prever: Pegue X e adicione IA. Isso é um grande negócio, e agora está aqui.”

Kelly disse isso vários anos antes do ChatGPT. No entanto, é exatamente isso que aconteceu. Igualmente notável é sua previsão no mesmo artigo da Wired de que: “Até 2024, o principal produto do Google não será a busca, mas a IA.” Isso pode ser debatido, mas pode em breve ser verdade. O Gemini é o produto de chat IA principal do Google, mas a IA está presente em sua busca e provavelmente em todos os outros produtos, incluindo o YouTube, TensorFlow e recursos de IA no Google Workspace.

O robô ouvido em todo o mundo

A corrida desenfreada de startups de IA que Kelly previu realmente ganhou impulso após o lançamento do ChatGPT. Você poderia chamá-la de momento do Big Bang da IA, ou do robô ouvido em todo o mundo. E isso impulsionou o campo da IA generativa – a ampla categoria de LLMs para texto e modelos de difusão para criação de imagens. Isso chegou ao auge da hype, ou o que a Gartner chama de “O Pico das Expectativas Inflacionadas” em 2023.

A hype de 2023 pode ter diminuído, mas apenas um pouco. Segundo algumas estimativas, existem até 70.000 empresas de IA em todo o mundo, representando um aumento de 100% desde 2017. Esta é uma verdadeira explosão cambria de empresas buscando usos novos para a tecnologia IA. A previsão de Kelly em 2014 sobre startups de IA provou ser profética.

Seja como for, enormes investimentos de capital de risco continuam a fluir para startups que buscam aproveitar a IA. A The New York Times reportou que os investidores despejaram 27,1 bilhões de dólares em startups de IA nos Estados Unidos apenas no segundo trimestre de 2024, “representando quase metade de todo o financiamento de startups nos EUA nesse período.” A Statista adicionou: “Nos primeiros nove meses de 2024, os investimentos relacionados a IA representaram 33% do total dos investimentos em empresas apoiadas por capital de risco com sede nos EUA. Isso é um aumento em relação a 14% em 2020 e pode subir ainda mais nos anos seguintes.” O grande mercado potencial é um atrativo tanto para startups quanto para empresas estabelecidas.

Uma pesquisa recente do Reuters Institute com consumidores indicou que o uso individual do ChatGPT era baixo em seis países, incluindo os EUA e o Reino Unido. Apenas 1% o usava diariamente no Japão, subindo para 2% na França e no Reino Unido e 7% nos EUA. Essa lenta adoção pode ser atribuída a vários fatores, que vão desde a falta de conscientização até preocupações sobre a segurança das informações pessoais. Isso significa que o impacto da IA é superestimado? Definitivamente não, já que a maioria dos respondentes da pesquisa esperava que a IA generativa tivesse um impacto significativo em todos os setores da sociedade nos próximos cinco anos.

O setor corporativo conta uma história bastante diferente. Como relatado pela VentureBeat, a empresa de análise de mercado GAI Insights estima que 33% das empresas terão aplicações de IA generativa em produção no próximo ano. As empresas frequentemente têm casos de uso mais claros, como melhorar o atendimento ao cliente, automatizar fluxos de trabalho e aumentar a tomada de decisões, o que impulsiona a adoção mais rápida do que entre os consumidores individuais. Por exemplo, a indústria de saúde está usando IA para capturar anotações, e o setor financeiro está utilizando a tecnologia para melhorar a detecção de fraudes. A GAI ainda relatou que a IA generativa é a principal prioridade orçamentária de 2025 para CIOs e CTOs.

O que vem a seguir? Da IA generativa ao amanhecer da superinteligência

O rollout desigual da IA generativa levanta questões sobre o que está por vir em 2025 e além. Tanto o CEO da Anthropic, Dario Amodei, quanto o CEO da OpenAI, Sam Altman, sugerem que a inteligência artificial geral (AGI) – ou mesmo a superinteligência – pode surgir em um prazo de dois a dez anos, potencialmente redefinindo nosso mundo. AGI é considerada a capacidade de a IA entender, aprender e realizar qualquer tarefa intelectual que um ser humano possa, emulando assim as capacidades cognitivas humanas em uma ampla gama de domínios.

Sinais de AGI em 2025

Como reportado pela Variety, Altman afirmou que poderíamos ver os primeiros sinais de AGI já em 2025. Provavelmente, ele estava se referindo a agentes de IA, em que você pode dar a um sistema de IA uma tarefa complicada e ele usará autonomamente diferentes ferramentas para completá-la.

Por exemplo, a Anthropic recentemente introduziu um recurso de Uso de Computadores que permite que desenvolvedores orientem o chatbot Claude “a usar computadores da mesma forma que as pessoas, olhando para a tela, movendo o cursor, clicando em botões e digitando texto.” Este recurso permite que os desenvolvedores deleguem tarefas ao Claude, como agendar reuniões, responder a e-mails ou analisar dados, com o bot interagindo com interfaces de computador como se fosse um usuário humano.

Em uma demonstração, a Anthropic mostrou como o Claude poderia planejar autonomamente uma viagem de dia interagindo com interfaces de computador – uma visão inicial de como agentes de IA podem supervisionar tarefas complexas.

Em setembro, a Salesforce disse que “está trazendo a terceira onda da revolução da IA, ajudando as empresas a implantar agentes de IA ao lado de trabalhadores humanos.” Eles veem os agentes se concentrando em tarefas repetitivas e de baixo valor, liberando as pessoas para se concentrarem em prioridades mais estratégicas. Esses agentes podem permitir que os trabalhadores humanos se concentrem na inovação, resolução de problemas complexos ou gestão de relacionamento com clientes.

Com recursos como a capacidade de Uso de Computadores da Anthropic e integração de agentes de IA pela Salesforce e outros, o surgimento de agentes de IA está se tornando uma das inovações mais aguardadas no campo. Segundo a Gartner, 33% dos aplicativos de software corporativo incluirão IA agente até 2028, um aumento em relação a menos de 1% em 2024, permitindo que 15% das decisões do dia a dia sejam tomadas de forma autônoma.

Enquanto as empresas podem se beneficiar significativamente da IA agente, o conceito de “inteligência ambiental” sugere uma transformação ainda mais ampla, onde tecnologias interconectadas aprimoram perfeitamente a vida cotidiana.

Em 2016, eu escrevi no TechCrunch sobre inteligência ambiental, como uma “interconexão digital para produzir informações e serviços que aprimoram nossas vidas. Isso é possibilitado pela combinação dinâmica de plataformas de computação móvel, nuvem e big data, redes neurais e aprendizado profundo utilizando unidades de processamento gráfico (GPUs) para produzir inteligência artificial (IA).”

Naquela época, eu disse que conectar essas tecnologias e atravessar as fronteiras necessárias para fornecer experiências contínuas, transparentes e persistentes em contexto levaria tempo para se concretizar. É justo dizer que, oito anos depois, essa visão está prestes a se tornar realidade.

Os cinco níveis de AGI

Com base no roadmap da OpenAI, a jornada para a AGI envolve uma progressão através de sistemas cada vez mais capazes, com os agentes de IA (nível 3 de 5) marcando um salto significativo em direção à autonomia.

Altman afirmou que o impacto inicial desses agentes será mínimo. Embora eventualmente a AGI “seja mais intensa do que as pessoas pensam.” Isso sugere que devemos esperar mudanças substanciais em breve que exigirão ajustes sociais rápidos para garantir uma integração justa e ética.

Como os avanços da AGI remodelarão indústrias, economias, a força de trabalho e nossa experiência pessoal com a IA nos próximos anos? Podemos supor que o futuro próximo, impulsionado por mais avanços de IA, será ao mesmo tempo empolgante e tumultuado, levando tanto a descobertas quanto a crises.

Equilibrando descobertas e interrupções

As descobertas podem abranger descoberta de medicamentos habilitada por IA, agricultura de precisão e robôs humanóides práticos. Enquanto as descobertas prometem benefícios transformacionais, o caminho à frente não está isento de riscos. A rápida adoção da IA também pode levar a interrupções significativas, notadamente o deslocamento de empregos. Esse deslocamento pode ser grande, especialmente se a economia entrar em uma recessão, quando as empresas buscarem reduzir a folha de pagamento, mas permanecer eficientes. Se isso acontecer, reações sociais contra a IA, incluindo protestos em massa, são possíveis.

À medida que a revolução da IA avança de ferramentas generativas para agentes autônomos e além, a humanidade está à beira de uma nova era. Essas inovações elevarão o potencial humano ou apresentarão desafios que ainda não estamos preparados para enfrentar? É provável que haja ambos. Com o tempo, a IA não será apenas uma parte de nossas ferramentas – ela se integrará perfeitamente ao tecido da vida, transformando como trabalhamos, nos conectamos e vivenciamos o mundo.

Gary Grossman é EVP da prática de tecnologia na Edelman e líder global do Centro de Excelência em IA da Edelman.