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A Amazon anunciou que está estabelecendo um novo laboratório de P&D em San Francisco, o Amazon AGI SF Lab, com foco na construção de capacidades “fundamentais” para agentes de IA.

O Amazon AGI SF Lab, que será liderado por David Luan, co-fundador da startup de IA Adept, buscará construir agentes que possam “realizar ações no mundo digital e físico” e “gerenciar fluxos de trabalho complexos” utilizando computadores, navegadores e intérpretes de código.

“Nosso trabalho se baseará no feito pela equipe mais ampla de AGI da Amazon”, lê-se em um post escrito em conjunto por Luan e Pieter Abbeel, um líder em pesquisa de robótica que se juntou à Amazon por meio da aquisição da Covariant. Um porta-voz da Amazon informou ao TechCrunch que Abbeel trabalhará “de perto” com Luan e o AGI SF Lab daqui para frente.

“Nosso foco inicial está em várias apostas de pesquisa fundamentais que permitirão que agentes de IA realizem ações no mundo real, aprendam com o feedback humano, se auto-corrijam e inferem nossos objetivos”, acrescentaram Luan e Abbeel.

O laboratório contará com funcionários da Adept e a Amazon afirma que está buscando contratar algumas “dúzias” de pesquisadores adicionais em áreas como finanças quantitativas, física e matemática.

Em junho, a Adept, que está desenvolvendo agentes de IA para completar tarefas baseadas em software, concordou em licenciar sua tecnologia para a Amazon, e Luan e parte da equipe da Adept se uniram ao gigante do e-commerce. Luan estava trabalhando sob a liderança de Rohit Prasad, o ex-chefe da Alexa que lidera uma equipe de AGI especializada em modelos de linguagem extensos.

A quasi-aquisição da Adept pela Amazon se assemelha ao acordo que a Microsoft fechou com a empresa de IA Inflection em maio. Ambas enfrentaram um escrutínio regulatório, à medida que os formuladores de políticas nos Estados Unidos e no exterior buscam determinar se gigantes da tecnologia estão sufocando seus rivais de IA.

A Adept foi fundada há dois anos com o objetivo de criar um modelo de IA que pode realizar ações em qualquer ferramenta de software usando linguagem natural. Em um nível alto, a visão era criar uma espécie de “companheiro de IA”, treinado para usar uma ampla variedade de diferentes ferramentas de software e APIs.

Muitos outros agora compartilham essa visão. Segundo a Emergen Research, a IA “agente” pode ser avaliada em 31 bilhões de dólares como setor até o final do ano. Oitenta e dois por cento das organizações afirmam que planejam integrar agentes de IA nos próximos três anos, segundo uma pesquisa da Capgemini — atraídas pelos possíveis aumentos de eficiência.

Além de startups como Orby, Emergence e Rabbit, a OpenAI e outros grandes players de IA estão desenvolvendo produtos de agentes para completar tarefas de maneira maioritariamente autônoma. A rival da OpenAI, Anthropic, lançou anteriormente sua versão dessa tecnologia, enquanto o Google está supostamente trabalhando em agentes de IA que podem fazer compras, como reservar voos e hotéis.

A Amazon já experimentou o espaço de agentes, mas ainda não fez um movimento sério. Em julho, a empresa anunciou agentes conversacionais para sua plataforma de desenvolvimento de IA Bedrock, e apenas na semana passada trouxe agentes para sua plataforma Amazon Q Business para clientes e desenvolvedores. O CEO da Amazon, Andy Jassy, insinuou uma Alexa mais “agente” — capaz não apenas de responder a perguntas, mas de realizar ações.


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