Tran Le era estudante de engenharia na Universidade de Stanford quando tentou se inscrever em um ensaio clínico para sua condição crônica. Embora tenha identificado diversos ensaios promissores, o processo de inscrição se mostrou complicado — ela teve que trocar muitos e-mails com os sites clínicos e preencher longos formulários de 20 páginas.
Toda essa papelada era tão cansativa que Le viu uma oportunidade de usar inteligência artificial generativa para reduzir o tempo necessário para iniciar um ensaio de semanas para minutos. No ano passado, ela se juntou a Sohit Gatiganti, um colega engenheiro da Stanford Medicine, para co-fundar Grove AI.
Embora muitos pacientes sejam encaminhados para ensaios clínicos por seus médicos, algumas pessoas procuram ensaios adequados de forma independente, navegando em sites como clinicaltrials.gov. Esses registros podem ajudar os pacientes a descobrir estudos clínicos relevantes, mas entrar em contato com os administradores de um ensaio pode ser desafiador e demorado. Como em muitas situações na saúde, a falta de pessoal, a burocracia e sistemas obsoletos atrapalham.
Le e Gatiganti (na foto acima) afirmam que o agente da Grove AI, Grace, pode resolver o engarrafamento na inscrição, ligando para os pacientes assim que eles expressarem interesse em um ensaio.
Grace utiliza um agente de IA baseado em voz para fazer perguntas pré-selecionadas que determinam se um paciente é qualificado para um ensaio. Se sim, ela pode agendar uma primeira visita ao local clínico, onde os gerentes do ensaio podem fazer a determinação final.
Desde sua fundação há oito meses, a Grove AI afirma ter interagido com mais de 70.000 pacientes, agendado 7.000 consultas presenciais e conquistado dois clientes com contratos de vários anos.
A Grove AI pode estar resolvendo um problema simples, mas segundo Le e Gatiganti, nenhuma outra empresa está usando inteligência artificial generativa para ajudar a acelerar a inscrição de pacientes em ensaios. “Muitas das empresas nesse espaço estão entrando em contato conosco e estão muito interessadas em se associar a nós,” disse Le.
Investidores também acreditam que pode haver valor em reduzir os obstáculos burocráticos associados à inscrição em ensaios clínicos.
Na quarta-feira, a Grove AI anunciou que levantou US$ 4,9 milhões em financiamento semente liderado pela firma de capital de risco A*, com a participação de Afore Capital, LifeX Ventures e Pear VC.
“O mercado que eles estão visando não é o maior atualmente, mas acredito que há espaço para crescer,” disse Gautam Gupta, cofundador e parceiro geral da A*. Sua empresa estima que o mercado esteja próximo de US$ 10 bilhões, embora não esteja claro para o TechCrunch se o produto da Grove AI está abordando apenas um subconjunto dessa oportunidade. No entanto, Gupta acrescentou que acredita que os avanços em IA e biologia computacional levarão a uma explosão de pesquisas sobre medicamentos e ensaios clínicos. “A Grove será uma grande beneficiária,” disse ele.
Gupta admitiu que a tecnologia que alimenta a Grove AI não é muito complexa, mas o fato de que há uma demanda significativa por muitas organizações, muitas das quais historicamente eram lentas para adotar novas tecnologias, o deixou animado com a empresa.
Além de encontrar o agente de voz da Grove AI atraente, Gupta vê um potencial significativo nos esforços da startup para coletar e organizar dados de pacientes em uma ferramenta de gerenciamento de relacionamento.
A maioria dos sites clínicos atualmente rastreia interações com pacientes em planilhas, mas a Grove está usando sua IA para construir um produto que pode eventualmente ser usado para gerenciar registros de pacientes.
“Não sei como quantificar essa oportunidade agora, mas sei que cria uma barreira bastante significativa e, ao longo do tempo, criará oportunidades de monetização incremental,” disse ele.
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