Deloitte: 74% das empresas já atenderam ou superaram iniciativas de IA generativa (mas desafios persistem)

Empresas de todos os tamanhos ao redor do mundo estão tentando entender a IA generativa e determinar onde ela pode agregar valor. A boa notícia: a maioria das organizações está realmente fazendo isso funcionar.

De acordo com um novo relatório hoje da Deloitte, a maioria das empresas está, na verdade, atendendo ou superando suas próprias expectativas em relação ao retorno sobre investimento (ROI) proveniente da IA generativa. O relatório “Estado da IA Generativa Q4”, baseado em uma pesquisa com 2.773 líderes em 14 países, destaca tanto o progresso quanto os desafios que as organizações enfrentam em suas jornadas de IA generativa.

O relatório mostra um progresso considerável em relação à primeira versão lançada há um ano, na qual os líderes de negócios expressaram várias preocupações. Há também um progresso positivo em relação ao relatório do terceiro trimestre, que mostrou que a maioria das organizações evitou alguns casos de uso de IA generativa devido a problemas de dados.

Apesar do tempo de valor mais longo do que o esperado, quase três quartos (74%) dos entrevistados relataram que suas iniciativas de IA generativa mais avançadas estão atendendo ou superando as expectativas de ROI. As funções de cibersegurança e TI estão liderando o caminho em termos de ROI e escalabilidade bem-sucedida.

Os principais achados incluem:

• As organizações precisam de pelo menos 12 meses para resolver os principais desafios de adoção
• TI, cibersegurança, operações, marketing e atendimento ao cliente apresentam a maior adoção e resultados
• A conformidade regulatória surgiu como a principal barreira para a implementação de IA generativa
• 78% dos entrevistados esperam aumentar seus gastos gerais com IA no próximo ano fiscal

Jim Rowan, chefe de IA da Deloitte, disse ao VentureBeat que os maiores ganhos relatados pelas empresas no uso da IA são eficiência e economia de custos.

“Estamos economizando tempo em tarefas e atividades do dia a dia, tornando os indivíduos mais eficientes,” afirmou Rowan.

O desafio da IA generativa avançando na velocidade empresarial

A tecnologia empresarial, por definição, diz respeito à estabilidade e resiliência. Ela deve ser a base sobre a qual as empresas operam. Para muitos tipos de tecnologia, a adoção empresarial pode levar vários anos, pois as organizações primeiro precisam validar os casos de uso e o potencial de ROI.

Embora os rápidos avanços nas capacidades da IA generativa tenham capturado a imaginação pública, as empresas muitas vezes estão avançando a um ritmo muito mais lento quando se trata de adoção. Esse descompasso entre a velocidade vertiginosa da inovação em IA e a natureza mais deliberada dos lançamentos de tecnologia empresarial apresenta um desafio significativo.

“As empresas estão se movendo em velocidade empresarial,” disse Rowan. “Isso se manifesta em algumas áreas diferentes dentro do relatório, em termos de questões de escalabilidade, riscos e desafios regulatórios que as organizações estão enfrentando em toda parte.”

Essa disparidade de velocidade é ainda mais complicada pelo fato de que muitas empresas ainda estão lidando com desafios de tecnologia fundamentais, como governança de dados e modernização de plataformas. Rowan destacou que essas questões subjacentes devem ser resolvidas antes que as empresas possam aproveitar totalmente o potencial da IA generativa.

Em vez de apressar a implementação das mais recentes ferramentas de IA generativa, Rowan enfatizou a importância de uma abordagem mais cuidadosa e estratégica, que se concentre na construção da infraestrutura necessária e da prontidão cultural. Ao dedicar tempo para integrar adequadamente a IA generativa nas operações e fluxos de trabalho existentes, as empresas podem garantir que a tecnologia ofereça um valor tangível e a longo prazo, em vez de ser apenas uma novidade passageira. Essa abordagem paciente e deliberada, embora potencialmente mais lenta no curto prazo, pode acabar se mostrando mais eficaz em provocar transformações duradouras.

Onde a inteligência artificial empresarial está proporcionando o maior ROI hoje

Uma das áreas-chave onde as empresas estão vendo valor tangível da IA é no ciclo de vida do desenvolvimento de software.

De acordo com o relatório, a IA está ajudando a impulsionar ganhos de eficiência em todo o processo — desde a coleta de requisitos até os testes e a implementação.

“Estamos vendo isso muito no ciclo de vida do desenvolvimento de software,” afirmou Rowan. “Por isso, a TI tem sido uma grande apoiadora disso.”

Além do desenvolvimento de software, as empresas estão utilizando a IA para aprimorar seus serviços de atendimento ao cliente e operações de call center. Automatizando certas tarefas e interações, as empresas conseguem melhorar a eficiência e a capacidade de resposta. “O outro grande caso de uso é em torno de call centers, atendimento ao cliente, uma espécie de engajamento a partir desses dois,” disse Rowan. “Portanto, essas tendem a ser as maiores áreas onde estamos vendo o maior ganho em eficiência.”

Como as empresas podem medir o impacto da IA generativa

À medida que as empresas buscam quantificar o impacto de seus investimentos em IA, Rowan enfatizou a importância de olhar tanto para métricas quantitativas quanto qualitativas.

Embora a economia de custos e os ganhos de eficiência sejam importantes, as empresas também devem acompanhar o número de novas ideias e casos de uso gerados, bem como o impacto nas habilidades dos funcionários e na cultura.

Nas categorias quantitativas, Rowan citou algumas métricas-chave:

• Avaliação da eficiência por meio da economia de custos
• Aumento da geração de receita
• Aumento da eficiência por funcionário equivalente em tempo integral (FTE) em algumas atividades.

Do lado qualitativo, Rowan destacou métricas relacionadas ao desenvolvimento dos funcionários, aprendizado contínuo e a transformação geral dos processos de negócios.

“Como suas habilidades estão melhorando? Como você está utilizando esse momento para realmente mudar a cultura em torno do aprendizado e desenvolvimento?” ele disse.

Aproveitando a promessa da IA agentiva

Talvez a maior área de inovação que as empresas devem considerar em 2025 seja a IA agentiva.

O relatório indica que 52% das organizações estão buscando agentes de IA, com 45% especificamente explorando sistemas multi-agente. Rowan expressou otimismo sobre o potencial da IA agentiva, mas observou que levará tempo para as empresas adotarem e integrarem totalmente essa tecnologia. Ele explicou que as empresas provavelmente começarão com aplicações de agentes mais simples e focadas antes de expandir seu uso.

Rowan disse que a IA agentiva tem o potencial de transformar fundamentalmente os processos empresariais e gerar ROI significativo, mas apenas se abordada estrategicamente. Com os lançamentos iniciais da IA generativa, as empresas frequentemente se concentraram em implantações de prova de conceito (PoC). Uma abordagem diferente será necessária para a IA agentiva. Em vez de olhar para casos de uso individuais, as empresas seriam bem servidas ao considerar a cadeia de processo mais ampla. Ele explicou que o verdadeiro valor da IA agentiva virá da reconfiguração de processos empresariais inteiros para serem orientados por IA, em vez de apenas implementar casos de uso individuais.

“Para fazer a agentiva, você realmente precisa pensar em como vai reconstruir processos com a ideia de que tudo isso será orientado por IA, e não por humanos,” ele disse.

Superando desafios de adoção

Apesar dos claros benefícios, as empresas continuam a enfrentar barreiras significativas para escalar suas implantações de IA.

Uma das principais barreiras, de acordo com a Deloitte, é o acesso e uso limitados de ferramentas de IA dentro da força de trabalho. Segundo o relatório, menos de 40% da força de trabalho na maioria das organizações têm acesso a ferramentas de IA generativa.

Essa falta de adoção generalizada aponta para a necessidade de uma mudança cultural, na qual os funcionários não apenas recebem ferramentas, mas entendem o valor e a importância de incorporar a IA em seus fluxos de trabalho diários.

“Se você não está usando IA uma vez por dia na sua rotina, seja a ferramenta corporativa que foi fornecida ou uma ferramenta voltada para o consumidor, acho que você está perdendo uma oportunidade,” disse Rowan.