Por que o Google está praticamente dando o Gemini de graça

O Google e a Microsoft mudaram as regras do jogo em relação à precificação de IA—e as diferenças em suas abordagens não poderiam ser mais evidentes.

O Google está efetivamente oferecendo sua IA Gemini aos clientes empresariais do Workspace (com um pequeno aumento de preço), enquanto a Microsoft está implementando uma estrutura de preços baseada em consumo para certos recursos de IA.

Qual estratégia sairá vencedora?

Eu mergulhei nos detalhes com Paul Roetzer, fundador e CEO do Marketing AI Institute, no Episódio 131 do The Artificial Intelligence Show.

A Movimento do Google: Dar o Gemini a Todos

O Google anunciou que o Gemini—seu modelo de IA de próxima geração—agora está incluído por padrão nos planos de negócios do Google Workspace. Isso significa que, se você está pagando pelo Workspace, receberá automaticamente o Gemini.

A pegadinha? O Google aumentou ligeiramente os preços das assinaturas mensais.

• Preço Antigo: $12/usuário/mês (plano Business Standard sem Gemini)
• Novo Preço: $14/usuário/mês (plano Business Standard com Gemini)

Claro, isso ainda é drasticamente mais barato do que os originais $32 por usuário por mês para o complemento “Business Standard + Gemini”. Em vez de permitir que os usuários optem por um preço mais alto, o Google está apenas incorporando o Gemini ao plano base e cobrando todos alguns dólares a mais.

Por Que o Google Está Fazendo Isso

Roetzer vê duas grandes razões:

1. Descontar concorrentes que não têm os data centers, chips, distribuição e caixa de guerra do Google.
2. Maximizar a receita aumentando a assinatura de todos em um pequeno montante, para uma enorme percepção de valor, em vez de depender de uma fração dos usuários do Workspace pagando muito mais pelo Gemini.

A Movimento da Microsoft: Preços Baseados em Consumo

A Microsoft, por sua vez, está mantendo sua licença CoPilot Pro a $30 por usuário por mês. Mas está introduzindo um modelo de preços baseado em consumo para certos recursos de agentes de IA, que a empresa afirma “automatizam processos de trabalho”.

De acordo com a The Information, o modelo de preços funciona da seguinte maneira:

“Com o novo preço baseado em consumo, uma mensagem no 365 Copilot Chat custa cerca de um centavo, enquanto mensagens que requerem que o chatbot crie uma resposta longa usando IA generativa custam dois centavos, e mensagens que exigem que o chatbot utilize dados de outros aplicativos custam 30 centavos.”

O Que Pode Dar Errado?

“Meu primeiro pensamento é que se eu tiver que reler sua tabela de preços quatro vezes para compreender o que é, provavelmente não vai funcionar,” diz Roetzer.

Os preços baseados em uso também podem ser difíceis de vender para os líderes empresariais, afirma Roetzer. É complicado prever o uso com precisão antecipadamente, e preços baseados em consumo podem levar a contas surpresa.

“Eu simplesmente não consigo ver em uma empresa permitindo a variabilidade de preços, quando o CFO nem mesmo entende como o produto será utilizado,” diz Roetzer.

Há um risco real de que os usuários acumulam custos inesperados, enquanto os CFOs tentam estabelecer limites de uso. Isso pode desmotivar muitos líderes que têm autoridade orçamentária e de compra.

A Imagem Mais Ampla: Confusão em Todos os Lados

Seja falando sobre Google, Microsoft ou a própria OpenAI, a rápida implementação de recursos de IA criou uma experiência de usuário caótica:

Um thread recente do usuário avançado de IA Timo Springer capturou a frustração que muitos experimentam ao navegar por diferentes recursos, capacidades e preços—às vezes dentro do mesmo produto:

O resultado final? Todo o setor ainda está tentando descobrir como integrar recursos de IA, estabelecer preços e tornar a experiência do usuário perfeita. Espere muitas mais iterações tanto do Google quanto da Microsoft—especialmente enquanto competem para capturar a participação de mercado empresarial.