Esta Semana em IA: OpenAI conquista uma vantagem de infraestrutura inestimável

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A OpenAI está avançando em detrimento de seus principais rivais.

Na terça-feira, a empresa anunciou o Projeto Stargate, uma nova joint venture envolvendo o conglomerado japonês SoftBank, Oracle e outros para construir infraestrutura de IA para a OpenAI nos EUA. O Stargate pode atrair até 500 bilhões de dólares em financiamento para centros de dados de IA nos próximos quatro anos, se tudo ocorrer conforme o planejado.

A notícia deve ter chegado como um balde de água fria para concorrentes da OpenAI, como a Anthropic e a xAI de Elon Musk, que não verão um investimento em infraestrutura comparável.

A xAI pretende expandir seu centro de dados em Memphis para 1 milhão de GPUs, enquanto a Anthropic recentemente assinou um contrato com a Amazon Web Services (AWS), a divisão de computação em nuvem da Amazon, para usar e refinar os chips de IA personalizados da empresa. Mas é difícil imaginar que qualquer uma das duas empresas de IA consiga superar o Stargate, mesmo com os vastos recursos da Amazon no caso da Anthropic.

É verdade que o Stargate pode não cumprir suas promessas. Outros projetos de infraestrutura tecnológica nos EUA não o fizeram. Lembre-se de que, em 2017, o fabricante taiwanês Foxconn prometeu e posteriormente falhou em gastar 10 bilhões de dólares em uma fábrica perto de Milwaukee.

Mas o Stargate tem mais apoiadores — e parece estar com mais impulso neste momento. O primeiro centro de dados financiado pelo esforço já começou a ser construído em Abilene, Texas. E as empresas envolvidas no Stargate prometeram investir inicialmente 100 bilhões de dólares.

Na verdade, o Stargate parece estar prestes a consolidar a posição da OpenAI no crescente setor de IA. A OpenAI tem mais usuários ativos — 300 milhões semanais — do que qualquer outro empreendimento de IA. E tem mais clientes. Mais de 1 milhão de negócios estão pagando pelos serviços da OpenAI.

A OpenAI teve a vantagem do primeiro movimento. Agora pode ter supremacia em infraestrutura. Rivais precisarão ser inteligentes se quiserem competir. Força bruta não será uma opção viável.

Notícias

A exclusividade da Microsoft acabou: A Microsoft foi uma vez o único provedor de infraestrutura de centro de dados para a OpenAI treinar e executar seus modelos de IA. Não é mais assim. Agora, a empresa possui apenas um “direito de preferência”.

Perplexity lança uma API: O motor de busca impulsionado por IA, Perplexity, lançou um serviço de API chamado Sonar, permitindo que empresas e desenvolvedores integrem as ferramentas de busca gerativa da startup em suas próprias aplicações.

IA acelerando a “cadeia de destruição”: Meu colega Max entrevistou a principal oficial digital e de IA do Pentágono, Radha Plumb. Plumb disse que o Departamento de Defesa está usando IA para obter uma “vantagem significativa” na identificação, rastreamento e avaliação de ameaças.

Referências em questão: Uma organização que desenvolve referências matemáticas para IA não divulgou que havia recebido financiamento da OpenAI até relativamente recentemente, levantando alegações de impropriedade de alguns membros da comunidade de IA.

O novo modelo da DeepSeek: O laboratório de IA chinês DeepSeek lançou uma versão aberta do DeepSeek-R1, seu chamado modelo de raciocínio, que afirma ter um desempenho tão bom quanto o o1 da OpenAI em certas referências de IA.

Artigo de pesquisa da semana

Na semana passada, a Microsoft destacou um par de ferramentas impulsionadas por IA, o MatterGen e o MatterSim, que afirmam poder ajudar a projetar materiais avançados.

O MatterGen prevê materiais potenciais com propriedades únicas, fundamentadas em princípios científicos. Conforme descrito em um artigo publicado na revista Nature, o MatterGen gera milhares de candidatos com “restrições definidas pelo usuário” — propondo novos materiais que atendem a necessidades altamente específicas.

Quanto ao MatterSim, ele prevê quais dos materiais propostos pelo MatterGen são estáveis e viáveis.

A Microsoft afirma que uma equipe do Instituto de Tecnologia Avançada de Shenzhen conseguiu usar o MatterGen para sintetizar um novo material. O material não era perfeito. Mas a Microsoft lançou o código-fonte do MatterGen e a empresa afirma que planeja trabalhar com outros colaboradores externos para desenvolver ainda mais a tecnologia.

Modelo da semana

O Google lançou uma nova versão de seu modelo experimental de “raciocínio”, o Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental. A empresa afirma que ele apresenta um desempenho melhor do que o original em benchmarks de matemática, ciência e raciocínio multimodal.

Modelos de raciocínio como o Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental se autoverificam, o que os ajuda a evitar algumas das armadilhas que normalmente prejudicam outros modelos. Como consequência, os modelos de raciocínio levam um pouco mais de tempo — geralmente de segundos a minutos a mais — para chegar a soluções em comparação com um modelo “não-raciocínio”.

O novo Gemini 2.0 Flash Thinking também possui uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, o que significa que pode analisar documentos longos, como estudos de pesquisa e documentos de políticas. Um milhão de tokens equivale a cerca de 750.000 palavras, ou 10 livros de comprimento médio.

Miscellaneous

Um projeto de IA chamado GameFactory mostra que é possível “gerar” simulações interativas treinando um modelo com vídeos do Minecraft e, em seguida, expandindo esse modelo para diferentes domínios.

Os pesquisadores por trás do GameFactory, a maioria dos quais vem da Universidade de Hong Kong e da Kuaishou, uma empresa chinesa parcialmente estatal, publicaram alguns exemplos das simulações no site do projeto. Elas deixam a desejar, mas o conceito ainda é interessante: um modelo que pode gerar mundos em estilos e temas infinitos.