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A plataforma de análise de dados Databricks confirmou que fechou uma rodada de financiamento de capital série J no valor de $10 bilhões, com uma avaliação de $62 bilhões.

A empresa com sede em San Francisco também adicionou mais $5,25 bilhões em financiamento por dívida, financiado por JPMorgan Chase, Barclays, Citi, Goldman Sachs e Morgan Stanley, entre outras “instituições financeiras líderes e gerentes de ativos alternativos”, de acordo com um comunicado de imprensa. A empresa já levantou cerca de $19 bilhões em financiamentos ao longo de sua história de 12 anos (sendo $14 bilhões apenas de capital).

A Databricks tem sido amplamente utilizada em grandes projetos de ciência de dados. Por exemplo, empresas utilizam a plataforma para reunir e analisar vastas quantidades de dados de sistemas diferentes para obter insights — como um varejista que pode querer combinar conjuntos de dados para descobrir quais produtos vendem melhor, em quais épocas do ano, para prever necessidades de inventário.

Mais recentemente, a Databricks ganhou destaque como um componente crucial em projetos de IA. Os dados são fundamentais para a crescente revolução da IA, e a Databricks serve como uma plataforma unificada para combinar e padronizar dados — estruturados e não estruturados — vitais para construir e implantar modelos de aprendizagem de máquina.

Esta última rodada Série J — anunciada pela primeira vez em dezembro, quando a Databricks havia levantado $8,6 bilhões — traz uma série de novos investidores notáveis, além de investidores já existentes. Além de Temasek e QIA (fundo soberano do Qatar), a empresa-mãe do Facebook, Meta, também está apoiando a Databricks como um “investidor estratégico.”

Não está claro se a Databricks é um cliente da Meta ou vice-versa. Estamos questionando as empresas e atualizaremos este post à medida que soubermos mais.

Vale ressaltar que o investimento corporativo em empresas alinhadas à IA se tornou uma tendência, com a Meta e a Amazon se unindo a um investimento de $1 bilhão na startup de rotulagem de dados Scale AI no ano passado.

Com essa nova injeção de capital, a Databricks afirmou que planeja investir em novos produtos de IA, fortalecer suas operações globais de “go to market” e financiar novas aquisições.

Mas a grande pergunta de $62 bilhões agora é: o que está acontecendo em relação aos planos de IPO de longa data da Databricks?

Em dezembro, o CEO da Databricks, Ali Ghodsi, disse que seria “estúpido fazer um IPO” no ano passado, devido às eleições e à nova administração, além da ansiedade contínua em relação à economia. Ele acrescentou que a “possibilidade teórica mais cedo” para um IPO seria algum momento em 2025.

No entanto, a empresa também afirmou que parte de sua nova arrecadação de fundos será destinada a proporcionar liquidez a “funcionários atuais e antigos”, sugerindo que um IPO pode ocorrer mais tarde do que mais cedo.


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