DeepSeek realmente está enviando dados para a China? Vamos decifrar.

Na semana passada, a startup chinesa DeepSeek chocou a comunidade de IA com seu lançamento frugal, mas altamente eficiente, de código aberto, o DeepSeek-R1. O modelo utiliza aprendizado por reforço puro (RL) para igualar a o1 da OpenAI em uma série de benchmarks, desafiando a noção de que apenas o treinamento em larga escala com hardware poderoso pode levar a uma IA de alto desempenho.

No entanto, com este lançamento blockbuster, muitos também começaram a considerar as implicações do modelo chinês, incluindo a possibilidade de a DeepSeek transmitir dados pessoais dos usuários para a China.

As preocupações começaram com a política de privacidade da empresa. Logo, a questão cresceu, com o membro da equipe técnica da OpenAI, Steven Heidel, sugerindo indiretamente que os americanos adoram “dar seus dados” para o Partido Comunista Chinês em troca de produtos gratuitos.

As alegações são significativas do ponto de vista da segurança, mas o fato é que a DeepSeek só pode armazenar dados em servidores chineses quando os modelos são utilizados através do próprio serviço parecido com ChatGPT da empresa.

Se o modelo de código aberto for hospedado localmente ou operado por meio de GPUs nos EUA, os dados não serão enviados para a China.

Preocupações sobre a política de privacidade da DeepSeek

Em sua política de privacidade, que também ficou indisponível por algumas horas, a DeepSeek observa que a empresa coleta informações de diferentes maneiras, incluindo quando os usuários se inscrevem para seus serviços ou os utilizam. Isso significa que tudo, desde informações de configuração de conta — nomes, e-mails, números e senhas — até dados de uso como prompts de texto ou áudio, arquivos enviados, feedback e um histórico de chat mais amplo vão para a empresa.

Mas isso não é tudo. A política também afirma que as informações coletadas serão armazenadas em servidores seguros localizados na República Popular da China e poderão ser compartilhadas com autoridades de segurança, agências públicas e outras, para razões como ajudar na investigação de atividades ilegais ou apenas para cumprir leis aplicáveis, processos legais ou solicitações governamentais.

O último ponto é importante, pois as leis de proteção de dados da China permitem que o governo apreenda dados de qualquer servidor no país com um pré-texto mínimo.

Com uma variedade tão grande de informações em servidores chineses, uma infinidade de coisas pode ser acionada, incluindo o perfilamento de indivíduos e organizações, vazamento de dados empresariais sensíveis e até campanhas de ciberespionagem.

O problema

Embora a política possa facilmente levantar alarmes de segurança e privacidade (como já ocorreu com muitos), é importante notar que ela se aplica apenas aos serviços próprios da DeepSeek — aplicativos, sites e softwares — usando o modelo R1 na nuvem.

Se você se inscreveu para o site de chat da DeepSeek ou está utilizando o assistente de IA da DeepSeek em seu dispositivo Android ou iOS, há uma boa chance de que os dados do seu dispositivo, informações pessoais e prompts até agora tenham sido enviados e armazenados na China.

A empresa não compartilhou sua posição sobre o assunto, mas dado que o aplicativo DeepSeek para iOS tem se destacado como o mais baixado, até mesmo à frente do ChatGPT, é justo dizer que muitas pessoas podem já ter se registrado para testar as capacidades do assistente — e compartilhado seus dados em algum nível no processo.

O aplicativo Android do serviço também já superou um milhão de downloads.

DeepSeek-R1 é de código aberto

Quanto ao modelo central DeepSeek-R1, não há questão de transmissão de dados.

R1 é totalmente de código aberto, o que significa que as equipes podem executá-lo localmente para seu caso de uso específico através de ferramentas de implementação de código aberto como Ollama. Isso garante que o modelo execute suas funções de maneira eficaz, mantendo os dados restritos à máquina em si. De acordo com Emad Mostaque, ex-fundador e CEO da Stability AI, o modelo R1-distill-Qwen-32B pode rodar suavemente em novos Macs com 16 GB de VRAM.

Como alternativa, as equipes podem também usar clusters de GPU de orquestradores de terceiros para treinar, ajustar e implantar o modelo — sem riscos de transmissão de dados. Um desses é Hyperbolic Labs, que permite que os usuários aluguem uma GPU para hospedar o R1. A empresa também permite a inferência via uma API segura.

Dito isso, se alguém está apenas procurando conversar com o DeepSeek-R1 para resolver um problema específico de raciocínio, a melhor opção agora é com Perplexity. A empresa acaba de adicionar o R1 ao seu seletor de modelos, permitindo aos usuários realizar pesquisas na deep web com raciocínio em cadeia.

Segundo Aravind Srinivas, CEO da Perplexity, a empresa habilitou esse caso de uso para seus clientes, hospedando o modelo em servidores de data center localizados nos EUA e na Europa.

Resumindo: seus dados estão seguros enquanto forem para uma versão localmente hospedada do DeepSeek-R1, seja em sua máquina ou em um cluster de GPU em algum lugar no Ocidente.