A startup de análise de dados Athenic AI quer ser o sistema nervoso central da empresa.

Jared Zhao se interessou por análise de dados durante sua passagem pela UC Berkeley, atraído pela capacidade de transformar dados brutos em histórias. Zhao fundou sua primeira startup de análise de dados, a Polyture, em 2021. No entanto, os avanços em IA generativa um ano depois fizeram Zhao perceber que o que a Polyture estava construindo era muito complicado para o que os usuários buscariam em um mundo pós-ChatGPT, e decidiu mudar de direção.

O resultado foi Athenic AI, uma empresa que utiliza IA para executar análises de dados para empresas em todas as suas fontes de dados. Zhao, o fundador e CEO, afirmou que os produtos da Athenic são projetados para ser o sistema nervoso central das bases de dados de uma organização, que pode ser utilizado por qualquer pessoa da empresa, independentemente de sua experiência em programação ou dados.

Zhao (mostrado acima ao centro) acrescentou que a Athenic é flexível e pode trabalhar com empresas para fazer a IA entender o “conhecimento tribal” da empresa, KPIs ou terminologia interna, para que a IA tenha o contexto necessário para realizar análises adequadas.

Cada relatório de dados que o sistema movido a IA gera inclui uma explicação de como a IA interpretou os dados, o que facilita para os usuários identificarem possíveis erros e fornecerem feedback ao modelo de IA. Zhao acrescentou que isso ajuda com a visibilidade e, embora desejem que a IA alcance o mais próximo possível de 100% de precisão, analistas de dados humanos também não conseguem alcançar 100% de precisão.

“Mesmo quando o sistema está errado, ele está ciente de que pode estar errado, e explica ao usuário por que acha que pode estar errado”, disse Zhao. “E isso é o que um bom analista de dados faz. Eles não apenas fornecem o relatório ou o gráfico, mas também apresentam um resumo executivo que explica como você deve interpretar isso e o que eles fizeram para realizar essa análise.”

A empresa foi fundada em 2022 e lançou seu produto no verão de 2022. Desde seu lançamento, a Athenic conseguiu conquistar clientes que vão desde pequenas startups até grandes empresas, incluindo Additel e PMC. Zhao mencionou que a empresa encontrou muitos de seus clientes menores por meio de leads de vendas outbound, mas a maioria de seus clientes corporativos surgiu de interesse inbound.

A Athenic, com sede em São Francisco, agora anuncia uma rodada de sementes de 4,3 milhões de dólares liderada pela BMW i Ventures, com participação da TenVC, Scrum Ventures e Stage 2 Capital, entre outros. Zhao afirmou que o dinheiro será destinado à contratação e ao desenvolvimento de novas capacidades tecnológicas.

“Hoje, o usuário faz perguntas e extrai os insights do sistema que deseja ver”, disse Zhao. “Há também um mundo onde os dados têm algum tipo de insight inerente que iremos querer sugerir ao usuário antes mesmo de perguntarem.”

Samantha Huang, uma principal na BMW i Ventures, contou ao TechCrunch que foi apresentada à Athenic de uma forma meio aleatória. Huang disse que sua empresa decidiu entender melhor o ecossistema de startups de IA em geral e “ferventou o oceano” entrando em contato com o maior número possível de startups de IA para obter uma avaliação.

A Athenic foi uma delas. Huang disse que a empresa se destacou em relação a outras empresas de análise de dados devido ao fato de ajudar as companhias a configurar os modelos de IA com o contexto e o conhecimento específicos da empresa.

“Muitas empresas usarão esses modelos fundamentais genéricos e monetizados, mas o problema é que, tecnicamente, o modelo é meio burro se você não sabe como são os dados no ambiente do cliente”, afirmou. “Jared adotou uma nova abordagem, combinando um gráfico de conhecimento com modelos fundamentais que permitiram que ele resolvesse esse problema.”

O mercado de análise de dados é saturado e provavelmente se tornará cada vez mais competitivo à medida que a IA generativa melhora e mais empresas buscam capitalizar como a IA pode melhorar o gerenciamento e uso de seus dados. A Databricks é apenas um exemplo neste setor que levantou mais de 19 bilhões de dólares em capital de risco e atualmente está avaliada em 62 bilhões de dólares. Também há inúmeras empresas focadas em armazenamento de dados e otimização que poderiam facilmente expandir para esse espaço.

Zhao acredita que a abordagem da empresa, que se concentra fortemente na experiência do usuário e assegura que os modelos de IA tenham o contexto adequado da empresa, os diferencia.

“Achamos que existem muitas empresas sendo geridas sem o conhecimento adequado, mesmo que todos os dados estejam tecnicamente disponíveis”, disse Zhao. “Pessoas no alto, às vezes, não por ignorância, muitas vezes estão voando às cegas, e esse é o problema que realmente queremos resolver.”

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