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Poucos dias após o laboratório de IA chinês DeepSeek agitar os mercados, a OpenAI respondeu — e de forma significativa.

Eles lançaram o3-mini, um novo modelo de raciocínio que se destaca em ciências, programação, matemática e mais, alegadamente operando de forma mais rápida e econômica do que as gerações anteriores.

Mas isso não é tudo: a OpenAI também revelou discretamente um novo recurso poderoso chamado “deep research”, que transforma o ChatGPT em um agente de pesquisa autônomo para tarefas de alto nível.

Prepare-se, pois ambos os lançamentos têm grandes implicações para o trabalho intelectual.

No episódio 134 do The Artificial Intelligence Show, eu recebi informações sobre o que esperar do fundador e CEO do Marketing AI Institute, Paul Roetzer.

o3-mini: Uma Resposta Rápida ao DeepSeek 

A inovação do DeepSeek na semana passada provocou uma reação exagerada nos mercados, resultando em bilhões de dólares em valor de ações eliminados da noite para o dia. Alguns especularam que seus modelos abertos poderiam representar problemas para a OpenAI e outros laboratórios de ponta. Agora, o o3-mini chegou — e está desafiando essas suposições.

O o3-mini é projetado para tarefas STEM (como programação, matemática e ciências) e afirma igualar ou superar o desempenho dos modelos anteriores. Ele oferece respostas 24% mais rápidas do que os modelos antigos e — ao contrário de muitos outros lançamentos — a OpenAI o disponibilizou para usuários gratuitos do ChatGPT. Assinantes pro têm acesso a uma variante “alta” (o3-mini-high) que produz respostas ainda melhores ao “pensar mais”.

Sam Altman comentou sobre o lançamento:

A única dificuldade? Navegar pela lista cada vez maior de modelos disponíveis. Roetzer brinca que o ChatGPT está “começando a se atrapalhar” ao oferecer muitas versões para não desenvolvedores.

“As pessoas só querem que o ChatGPT funcione,” diz ele, “não escolher entre sete modelos diferentes.”

Diga Olá ao “deep research” 

Logo após o o3-mini, a OpenAI introduziu o “deep research,” um novo recurso no ChatGPT que atua como um agente de pesquisa autônomo. 

Se você ficou confuso com o nome, não está sozinho. Este é o mesmo nome da capacidade Deep Research do Google, que também funciona como um assistente de pesquisa de IA, apenas com algumas diferenças de capitalização.

Pense no deep research da OpenAI como um analista de pesquisa especializado dentro do ChatGPT. Você faz uma pergunta complexa ou envia documentos, e ele começa a estudá-los — às vezes por vários minutos — antes de retornar com descobertas detalhadas.

No processo, o deep research mostra como navega nas fontes, oferecendo uma barra lateral que cita exatamente de onde obtém as informações, assim você pode acompanhar todo o seu “processo de pensamento”.

Atualmente, ele já suporta textos, imagens e PDFs. E em um futuro próximo, a OpenAI planeja adicionar dados visuais e imagens às saídas finais da pesquisa.

No momento, o deep research está inicialmente limitado a assinantes do ChatGPT Pro, que recebem 100 consultas por mês, já que é computacionalmente caro. Planos de equipe e empresariais provavelmente o verão mais tarde.

Um Olhar Sobre o Futuro Próximo

O deep research já superou com grande margem outros modelos no “Exame Final da Humanidade”, um teste de referência usado para avaliar IA super forte.

Roetzer testou-o investigando como os modelos de nível o3 poderiam impactar o mercado de trabalho.

“Ele passou cinco minutos trabalhando na minha questão,” diz ele, “e você podia ver ele voltando e avaliando fontes em tempo real.”

Ele ficou, por assim dizer, impressionado. Fora da caixa, o deep research é capaz de realizar pesquisas sofisticadas, raciocínio e análises que você esperaria de um trabalhador intelectual talentoso.

“Minha reação inicial a isso foi que a linha do tempo da IA está acelerando,” diz ele. “O delta entre o que esses modelos são capazes e o entendimento e a preparação da sociedade aumentou novamente na noite passada.”

Sam Altman, CEO da OpenAI, não esconde o que está acontecendo aqui. Ele estima que o deep research sozinho “pode realizar uma porcentagem de um dígito de todas as tarefas economicamente valiosas no mundo.” Mesmo que seja apenas “um dígito”, isso representa um grande volume de trabalho. E isso é só o começo.

Capacidades como as que agora estão presentes no deep research podem ter um impacto disruptivo generalizado em qualquer trabalhador do conhecimento que lida intensamente com texto, dados ou números. (Pense em qualquer um, desde analistas financeiros até advogados e profissionais de marketing.)

Junte isso a outros sinais que estamos vendo, diz Roetzer, e você começa a vislumbrar para onde tudo isso está indo…

A incubadora de startups Y Combinator recentemente fez uma chamada para empresas de IA que gostariam de financiar. Isso inclui uma boa dose de empresas que estão construindo agentes de IA em muitas categorias e indústrias diferentes. E, ao descer a lista de ideias de empresas, um tema se torna claro:

Essas não são startups que desenvolvem IA para competir com softwares existentes. Elas são startups que constroem IA para substituir completamente categorias inteiras de trabalho intelectual.

Em um determinado momento, o Y Combinator escreve:

“A proposta de valor do B2B SaaS era tornar os trabalhadores humanos incrementalmente mais eficientes. A proposta de valor dos agentes de IA verticais é automatizar completamente o trabalho.”

Isso aponta para uma dura verdade que todo trabalhador do conhecimento precisa começar a planejar:

Há um enorme incentivo entre muitos investidores para financiar tecnologias de IA que tornam os negócios mais eficientes, reduzindo a quantia de dinheiro gasta com mão de obra humana.

“Tente dar um passo para trás e ser realista sobre o que está acontecendo, porque isso vai acontecer muito rápido,” diz Roetzer.

Chamadas para construir IA que “substitua completamente” certos empregos estão ficando mais altas — do Y Combinator, de Sam Altman e do próprio mercado. Esse futuro está chegando mais rápido do que muitos percebem.

“Isso é real,” diz Roetzer. “A linha do tempo está acelerando.”



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