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Os orçamentos bilionários em IA pareciam em risco na semana passada, quando a DeepSeek fez as ações da Nvidia desabarem devido a especulações de que seus modelos de IA mais baratos reduziriam a demanda por chips de IA e centros de dados.

O CEO da Alphabet, Sundar Pichai, certamente notou a empresa chinesa de IA, elogiando seu trabalho como “tremendo” na última teleconferência de resultados da Alphabet (adiantando que alguns dos modelos do Gemini são igualmente eficientes).

Mas, assim como a Meta, a Alphabet não está desistindo das guerras de gastos em IA da Big Tech. Em seu último relatório de resultados, a Alphabet anunciou que aumentaria seus gastos de capital para US$ 75 bilhões este ano — um impressionante aumento de 42% — para acelerar seu progresso em IA.

A Alphabet acredita que a IA mais acessível irá aumentar significativamente a demanda por seus serviços, em vez de torná-la basicamente gratuita e ameaçar seus modelos de negócios. A empresa observou que se beneficiará desse aumento no uso — conhecido como inferência — graças aos seus bilhões de usuários existentes.

“Uma parte da razão pela qual estamos tão animados com a oportunidade de IA é que sabemos que podemos impulsionar casos de uso extraordinários porque o custo de uso vai continuar a cair, o que tornará mais casos de uso viáveis,” disse Pichai durante a teleconferência de resultados. “E esse é o espaço de oportunidade. É tão grande quanto se pode imaginar, e é por isso que estamos investindo para aproveitar esse momento.”

O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, fez comentários semelhantes na teleconferência de resultados da Meta na semana passada, prometendo gastar “centenas de bilhões” em IA a longo prazo, apesar de todo o burburinho em torno da DeepSeek.

Se tudo isso se concretizar é incerto, mas por enquanto, os gigantes da tecnologia podem arcar com os custos em IA, e quando (ou se) eles vão desacelerar é uma incógnita.


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