Muse é o modelo de IA generativa do Xbox para idealização de gameplay

A Microsoft Research apresentou o Muse, o primeiro modelo de IA generativa da empresa projetado para a ideação de jogabilidade.

Fatima Kardar, vice-presidente corporativa de IA para jogos na Microsoft, afirmou em um post no blog que ouvimos diariamente sobre como a IA está transformando nossas vidas. Como ela se manifestará nos jogos?

Para o Xbox, os princípios que orientam nossa abordagem à IA são criar mais valor para os jogadores e criadores de jogos, trazer mais jogos para mais pessoas ao redor do mundo e reconhecer que o desenvolvimento de um ótimo jogo sempre será fundamentado na visão e na arte do criador, disse Kardar.

“Acreditamos que a IA generativa tem o potencial de aprimorar essa criatividade e desbloquear novas possibilidades. Estamos empolgados em anunciar uma inovação em IA generativa, publicada hoje na revista Nature e anunciada pela Microsoft Research, que demonstra esse potencial—incluindo a oportunidade de tornar jogos mais antigos acessíveis a futuras gerações de jogadores em novos dispositivos e de novas maneiras.

Em parceria com o Ninja Theory, da Xbox Game Studios, a Microsoft Research desenvolveu um modelo de mundo e ação humana (WHAM) chamado Muse: um modelo de IA generativa sem precedentes, treinado no jogo de arena de batalha multiplayer Bleeding Edge, do Ninja Theory. Ninja Theory e Microsoft Research estão ambos baseados em Cambridge, o que facilitou a colaboração e levou ao uso do Bleeding Edge para essa pesquisa.

O que é revolucionário sobre o Muse é sua compreensão detalhada do mundo dos jogos 3D, incluindo a física do jogo e como o jogo reage às ações do controle dos jogadores. Isso permite que o modelo crie uma jogabilidade consistente e diversificada renderizada por IA, demonstrando um grande passo em direção a modelos de IA generativa que podem capacitar os criadores de jogos.

A Microsoft Research inicialmente se propôs a explorar como modelos de IA generativa podem apoiar novas experiências, concentrando-se no desenvolvimento de capacidades de IA que poderiam permitir aos desenvolvedores de jogos idear e expandir seu trabalho de novas maneiras. Para isso, entrevistaram 27 criadores de jogos globais—desde indies até estúdios AAA—para garantir que a pesquisa fosse moldada pelas pessoas que a utilizariam. Para permitir que outras equipes de pesquisa e desenvolvedores de jogos explorem o modelo e experimentem suas capacidades, o Muse, seus pesos de modelo, dados de exemplo e interface interativa estão agora todos disponíveis no Azure AI Foundry.

O que o Muse significa para os jogos

Embora ainda seja cedo, essa pesquisa sobre o modelo está ampliando os limites do que a equipe pensava ser possível.

“Já estamos usando o Muse para desenvolver um modelo de IA jogável em tempo real treinado com outros jogos de primeira parte, e vemos potencial para que esse trabalho beneficie um dia tanto os jogadores quanto os criadores de jogos: desde nos permitir reviver jogos nostálgicos até uma ideação criativa mais rápida,” disse Kardar.

Hoje, inúmeros jogos clássicos vinculados a hardware envelhecido não são mais jogáveis para a maioria das pessoas. Graças a essa inovação, a Microsoft está explorando o potencial do Muse para pegar jogos mais antigos do catálogo de estúdios e otimizá-los para qualquer dispositivo.

“Acreditamos que isso pode mudar radicalmente a forma como preservamos e experimentamos jogos clássicos no futuro e torná-los acessíveis a mais jogadores. Imaginar que jogos adorados, perdidos no tempo e na evolução do hardware, poderiam um dia ser jogados em qualquer tela com o Xbox é uma possibilidade empolgante para nós,” disse Kardar.

Kardar acrescentou: “Outra oportunidade que estamos explorando é como o Muse pode ajudar equipes de jogos a prototipar novas experiências de jogabilidade durante o processo criativo e introduzir novos conteúdos—levando jogos que os jogadores já amam e permitindo que nossos desenvolvedores injetem novas experiências para eles desfrutarem, ou até mesmo permitindo que você participe do processo de criação. Criaremos oportunidades para as pessoas participarem dessa exploração, começando com pequenas experiências de jogos interativas de IA que você poderá experimentar no Copilot Labs muito em breve.
Ainda há muito para descobrirmos e mal podemos esperar para compartilhar mais.”

A abordagem do Xbox à IA Generativa

O Xbox vem inovando com IA e aprendizado de máquina há décadas, incluindo em parceria com a Microsoft Research—trabalhando constantemente para encontrar maneiras de encantar os jogadores e aproveitar novas capacidades computacionais para dar vida a visões criativas. Embora a IA não seja nova nos jogos, a Microsoft agora está vendo uma aceleração na pesquisa de IA generativa, tanto dentro da Microsoft quanto em toda a comunidade tecnológica mais ampla.

“Acreditamos que é importante moldar como essas novas inovações em IA generativa podem apoiar nossa indústria e a comunidade de criação de jogos de uma forma colaborativa e responsável,” disse Kardar.

Para o Xbox, os criadores de jogos sempre serão o centro dos esforços gerais de IA, disse ela. A Microsoft acredita que há espaço para o desenvolvimento de jogos tradicional e as futuras tecnologias de IA generativa que servem como uma extensão
do trabalho criativo e oferecem experiências novas, disse ela.

“Como parte disso, empoderamos líderes criativos aqui no Xbox para decidir sobre o uso da IA generativa. Não haverá uma única solução para todos os jogos ou projetos, e a abordagem será baseada na visão criativa e nos objetivos de cada equipe,” disse Kardar.

O que vem a seguir?

A Microsoft está focada em como a IA pode lidar com as barreiras e fricções para jogar e desenvolver jogos.

“Isso significa que compartilharemos nossas inovações em produtos de IA mais cedo, oferecendo oportunidades para jogadores e criadores experimentarem e co-criarem novos recursos e capacidades de IA conosco. Isso nos permite garantir que nossas inovações em IA abordem problemas reais e adicionem valor à criação ou à experiência de jogar no Xbox,” disse Kardar.

Para desenvolver ferramentas que sejam usadas de maneiras que beneficiem a todos, Kardar disse que a inovação continuará a ser baseada em um compromisso com IA Responsável e a dedicação em desenvolver soluções de IA guiadas por seis
princípios: justiça, confiabilidade e segurança, privacidade e segurança, inclusão, transparência e responsabilidade.

“Você pode esperar mais anúncios empolgantes este ano sobre como estamos usando IA para capacitar criadores de jogos e fornecer a melhor experiência possível para os jogadores em todos os dispositivos.

Enquanto isso, Katja Hofmann, gerente de pesquisa sênior e líder da equipe de Game Intelligence da Microsoft Research, disse em um post no blog que a revista Nature publicou a pesquisa da empresa sobre o Muse, que é um modelo de IA generativa de um videogame que pode gerar visuais de jogo, ações de controle ou ambos. A empresa afirma que é o primeiro Modelo de Mundo e Ação Humana (WHAM).

A equipe de Game Intelligence(opens in new tab) e as Experiências de IA Ensináveis da Microsoft criaram o Muse em colaboração com o Ninja Theory, da Xbox Game Studios, criador dos jogos Hellblade.

Para ajudar outros pesquisadores a explorar esses modelos e construir sobre nosso trabalho, a Microsoft está abrindo o código-fonte dos pesos e dos dados de exemplo e tornando o executável disponível para o Demonstrador WHAM—um protótipo conceitual que fornece uma interface visual para interação com modelos WHAM e várias maneiras de solicitar os modelos. Os desenvolvedores podem aprender e experimentar com os pesos, dados de exemplo e o Demonstrador WHAM no Azure AI Foundry.

Na pesquisa, a equipe se concentrou em explorar as capacidades que modelos como o Muse precisam para apoiar efetivamente criativos humanos.

“Estou incrivelmente orgulhosa de nossas equipes e do marco que alcançamos, não apenas mostrando a rica estrutura do mundo do jogo que um modelo como o Muse pode aprender, como você vê na demonstração em vídeo abaixo, mas também, e ainda mais importante, por demonstrar como desenvolver insights de pesquisa para apoiar usos criativos de modelos de IA generativa,” disse Hofmann.