Analisando o Grok 3: O modelo de IA que pode redefinir a indústria

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<!-- /wp:separator --></div><p>Menos de dois anos após seu lançamento, a xAI lançou o que pode ser considerado o modelo de IA mais avançado até hoje. O Grok 3 iguala ou supera os modelos mais avançados em todos os principais benchmarks, além do <a target="_blank" href="https://x.com/lmarena_ai/status/1891706264800936307" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Chatbot Arena</a> avaliado pelos usuários, e seu treinamento ainda nem foi concluído.</p>

<figure class="wp-block-image size-large"><img fetchpriority="high" decoding="async" width="1283" height="903" src="https://venturebeat.com/wp-content/uploads/2025/02/GkC-F0naAAILcr8-1.jpg?w=800" alt="" class="wp-image-2996763"  /></figure>

<p>Ainda não temos muitos detalhes sobre o Grok 3, já que a equipe ainda não divulgou um artigo ou relatório técnico. Mas, com base no que a xAI compartilhou em uma apresentação e em diferentes experimentos que especialistas em IA realizaram com o modelo, podemos supor como o Grok 3 pode impactar a indústria de IA nos próximos meses.</p>

<h2 class="wp-block-heading" id="h-faster-launches">Lançamentos mais rápidos</h2>

<p>Com a competição aumentando entre os laboratórios de IA (basta olhar para o lançamento do DeepSeek-R1), podemos esperar que os ciclos de lançamento de modelos se tornem mais curtos. Na apresentação do Grok 3, o fundador da xAI, Elon Musk, disse que os usuários podem “notar melhorias quase todos os dias porque estamos continuamente aprimorando o modelo”.</p>

<p>“A pressão competitiva do DeepSeek e Grok integrada a um ambiente político em mudança para a IA — tanto doméstico quanto internacional — fará com que os laboratórios líderes estabelecidos entreguem mais rapidamente”, escreve <a target="_blank" href="https://www.interconnects.ai/p/grok-3-and-an-accelerating-ai-roadmap" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Nathan Lambert</a>, cientista de machine learning do <a target="_blank" href="https://allenai.org/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Instituto Allen para IA</a>. “Aumento da competição e diminuição da regulamentação tornam provável que nós, os usuários, recebamos IAs muito mais potentes em prazos muito mais rápidos.”</p>

<p>Por um lado, isso pode ser bom para os usuários, pois eles têm acesso constante aos modelos mais recentes e avançados, em vez de esperar por um rollout que leva meses. Por outro lado, pode ter um efeito desestabilizador para os desenvolvedores que esperam um comportamento consistente do modelo. Pesquisas anteriores e evidências empíricas de usuários mostraram que várias versões de modelos podem reagir de maneira diferente ao mesmo prompt.</p>

<p>As empresas devem desenvolver avaliações personalizadas e executá-las regularmente para garantir que novas atualizações não quebrem suas aplicações.</p>

<h2 class="wp-block-heading" id="h-scaling-laws">Leis de escalabilidade</h2>

<p>O recente lançamento do DeepSeek-R1 desafiou os enormes investimentos que grandes empresas estão fazendo para criar clusters de computação grandes. Mas a ascensão repentina da xAI valida os enormes investimentos que as empresas de tecnologia realizaram em aceleradores de IA. O Grok 3 foi treinado em um tempo recorde graças ao supercluster Collosus da xAI em Memphis.</p>

<p>“Não temos detalhes específicos, mas é razoavelmente seguro tomar um ponto de dados de que a escalabilidade ainda ajuda na performance (mas talvez não nos custos)”, escreve Lambert. “A abordagem e a mensagem da xAI têm sido colocar o maior cluster online o mais rápido possível. A explicação de Occam, até que tenhamos mais detalhes, é que a escalabilidade ajudou, mas é possível que a maior parte do desempenho do Grok venha de técnicas além da escalabilidade ingênua.”</p>

<p><a target="_blank" href="https://x.com/HansCNelson/status/1891739569885704477" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Outros analistas</a> apontaram que a capacidade da xAI de escalar seu cluster de computação tem sido a chave para o sucesso do Grok 3. No entanto, <a target="_blank" href="https://x.com/elonmusk/status/1891767926975283425" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Musk sugeriu</a> que há mais do que apenas escalabilidade em ação aqui. Teremos que esperar pelo artigo para obter todos os detalhes.</p>

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<figure class="aligncenter size-large"><img decoding="async" width="1186" height="1580" src="https://venturebeat.com/wp-content/uploads/2025/02/image_a6a76b.png?w=450" alt="" class="wp-image-2997021"  /></figure></div>

<h2 class="wp-block-heading" id="h-open-source-culture">Cultura de código aberto</h2>

<p>Há uma crescente mudança em direção à abertura de modelos de linguagem grandes (LLMs). A xAI já abriu o código do Grok 1. De acordo com Musk, a política geral da empresa é abrir o código de todos os modelos, exceto a versão mais recente. Portanto, quando o Grok 3 for totalmente lançado, o Grok 2 será aberto. (Sam Altman também tem <a target="_blank" href="https://x.com/sama/status/1891667332105109653" target="_blank" rel="noreferrer noopener">considerado</a> a ideia de abrir alguns dos modelos da OpenAI.)</p>

<p>A xAI também se absterá de mostrar todos os tokens de cadeia de raciocínio do Grok 3 para evitar que concorrentes copiem. Em vez disso, mostrará uma visão geral detalhada do rastreamento de raciocínio do modelo (como a OpenAI fez com o o3-mini). A cadeia de raciocínio completa só estará disponível após a xAI abrir o código do Grok 3, o que provavelmente ocorrerá após o lançamento do Grok 4.</p>

<h2 class="wp-block-heading" id="h-do-your-own-vibe-check">Faça seu próprio vibe check</h2>

<p>Apesar dos impressionantes resultados nos benchmarks, as reações ao Grok 3 foram mistas. O ex-cientista de IA da OpenAI e Tesla, <a target="_blank" href="https://x.com/karpathy/status/1891720635363254772" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Andrej Karpathy</a>, classificou suas capacidades de raciocínio como “próximas ao estado-da-arte”, junto com o o1-Pro, mas também apontou que ele fica atrás de outros modelos de ponta em algumas tarefas, como a criação de gráficos vetoriais escaláveis ou a navegação em questões éticas.</p>

<p>Outros usuários apontaram <a target="_blank" href="https://x.com/theo/status/1891736803796832298" target="_blank" rel="noreferrer noopener">falhas nas habilidades de programação do Grok 3</a> em comparação com outros modelos, embora também existam muitas instâncias do Grok 3 realizando <a target="_blank" href="https://x.com/bantg/status/1891912915499757846" target="_blank" rel="noreferrer noopener">feitos impressionantes de programação</a>.</p>

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<figure class="aligncenter size-large"><img decoding="async" width="1174" height="1144" src="https://venturebeat.com/wp-content/uploads/2025/02/image_a61cca.png?w=616" alt="" class="wp-image-2997022"  /></figure></div>

<p>Com base na minha própria experiência com modelos de ponta, aconselho que você faça seu próprio vibe check e pesquisa. Nunca julgo um modelo com base em um único prompt. Tenha um conjunto de testes que reflitam os tipos de tarefas que você realiza em sua organização (veja alguns exemplos aqui). É provável que, com a abordagem certa, você consiga aproveitar ao máximo esses modelos avançados.</p>
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