Perfect capta R$ 23 milhões para corrigir falhas na recrutaçãocom IA

“Inteligência Artificial Agente” é o conceito do momento. Desenvolvedores, grandes e pequenos, estão correndo para criar aplicativos que agilizem o trabalho pesado necessário para empregar IA generativa em contextos específicos… e investidores estão apressando-se para financiar os mais interessantes desses projetos.

Um dos exemplos mais recentes é uma startup israelense chamada Perfect — uma plataforma para recrutadores melhorarem a forma como buscam e contratam candidatos para vagas — que arrecadou um financiamento inicial de 23 milhões de dólares.

As equipes de recrutamento utilizam o Perfect como um co-piloto ao redigir anúncios de vagas, entender onde divulgá-los e filtrar as respostas recebidas. O Perfect trabalha com, mas também compete com ferramentas de empresas como Indeed, Recruiter e LinkedIn.

O Perfect afirma que consegue economizar até 25 horas de trabalho por semana para os recrutadores. No ano desde que começou a operar silenciosamente, o Perfect disse que aumentou sua base de clientes de 20 para 200 negócios. A lista inclui Fiverr, eToro, McCann e Coralogix.

De reconhecimento facial à seleção de candidatos

O Perfect foi fundado por Eylon Etshtein, talvez mais conhecido por ser o fundador da polêmica startup de reconhecimento facial Anyvision (que mudou de rumo, foi rebranding e recentemente foi adquirida).

Etshtein disse que a ideia para o Perfect surgiu diretamente de suas experiências na Anyvision. Lá, ele adotou uma abordagem muito prática para a contratação, avaliando candidatos diretamente e logo percebeu que o processo nunca escalaria.

Mas, sendo o fundador de uma startup de reconhecimento facial que também estava concebida para encontrar a proverbial “agulha no palheiro”, Etshtein imaginou uma plataforma treinada para entender quem a Anyvision queria contratar, o que eventualmente poderia ajudar na tarefa.

Quando Etshtein se afastou de seu papel diário após as coisas ficarem complicadas na Anyvision — isso foi antes do atual interesse em tecnologia de “resiliência”, startups que criam serviços e hardware para governos, militares e propósitos de defesa — ele sabia o que faria em seguida.

Existem dezenas de startups de RH baseadas em IA no mercado. Etshtein e seus investidores acreditam que o Perfect é diferente. Em primeiro lugar, construíram sua plataforma do zero — sem envolver grandes modelos de linguagem de terceiros — criando seu próprio conjunto de dados vetoriais e treinando-o com dados que adquiriram de fornecedores externos. Etshtein disse que normalmente compra dados de outras grandes empresas de recrutamento e então “limpa” esses dados para reutilizá-los.

“Quando começamos o Perfect, o ChatGPT não existia,” disse ele. “Não havia arquitetura para realmente construir um algoritmo de trajetória de carreira que entendesse seu passado, seu presente e previsse seu futuro,” afirmou.

Construindo do zero, ainda levou cerca de três anos em sigilo para criar a plataforma Perfect, disse ele, mas acabou se revelando que seu trabalho pré-ChatGPT não seria superado pela eventual ascensão dos Modelos de Linguagem Grande. “LLMs são horríveis com grandes volumes de dados,” disse ele. Em termos de recrutamento, “volumes” se traduzem em cerca de 50 registros de dados que poderiam ser considerados sobre cada candidato, anotados e organizados para criar insights.

“Precisamos usar dados proprietários que anotamos, caso contrário, não obteríamos os resultados precisos que estamos conseguindo hoje,” acrescentou.

O financiamento está sendo anunciado pela primeira vez hoje, mas vem em duas parcelas. O Perfect recebeu um investimento em ações de cerca de 12 milhões de dólares há um ano da Target Global, RTP Global, Pitango e outros. Mais recentemente, obteve uma nota SAFE sem juros, que será convertida em ações na próxima rodada, de Hanaco Ventures, Joule Ventures e Young Sohn, ex-presidente da Samsung que está no conselho da Arm.

“Em uma indústria que desesperadamente busca verdadeira inovação, com agências e candidatos sendo vítimas de fluxos de trabalho manuais desatualizados ou soluções de IA mal elaboradas, o Perfect está utilizando conjuntos de dados proprietários e integrando-se a fluxos de trabalho específicos da indústria para transformar completamente como o recrutamento opera, automatizando a vasta maioria das tarefas diárias de seus clientes,” disse Lior Prosor, parceiro da Hanaco Ventures, em um comunicado.

De fato, o recrutamento, área na qual o Perfect está focado, se tornou um ponto quente para pessoas que estão criando aplicações em IA, e dada a ineficiência do recrutamento, não é surpresa.

Certos empregos ou certas empresas de alto perfil podem ser sobrecarregados por candidatos, e o processo de encontrar os candidatos mais relevantes na mistura — talvez inevitavelmente — é como “encontrar uma agulha no palheiro,” disse Eylon Etshtein, CEO e co-fundador do Perfect, em uma entrevista.

O outro extremo também é comum: recrutadores desejam ver uma gama de candidatos, e no entanto, devido a uma confluência de fatores — visibilidade, popularidade do trabalho ou da organização — quase ninguém se inscreve. Somando a isso, um exército de humanos triando as candidaturas, você pode entender como os desenvolvedores de IA se concentraram no recrutamento.

O Perfect não é o único no setor. Outros incluem empresas como LinkedIn (que possui várias ferramentas de IA para recrutadores e candidatos) e também HiBob, Workable, Maki, Mercor (que arrecadou dinheiro com uma valorização de US$ 2 bilhões na semana passada), Tezi e SeekOut (que reduziu seu tamanho no ano passado) — entre dezenas de outras.

Quanto aos próximos passos da startup, incluem mais melhorias no conjunto de ferramentas que fornece aos recrutadores. E o Perfect também quer se concentrar no outro lado da moeda, com planos para uma ferramenta gratuita para candidatos utilizarem a fim de direcionar melhor seus próprios esforços de busca de emprego — oferecendo à startup uma provável fonte extra de dados para projetos futuros.