Continue deseja ajudar desenvolvedores a criar e compartilhar assistentes de codificação personalizados com IA.

Uma nova startup deseja ajudar desenvolvedores a criar assistentes de codificação personalizados e contextuais que possam se conectar a qualquer modelo e integrar-se perfeitamente a seus ambientes de desenvolvimento.

Fundada em junho de 2023 pelo CEO Ty Dunn e o CTO Nate Sesti (foto acima), a alumna da Y Combinator Continue já conquistou cerca de 23.000 estrelas no GitHub e 11.000 membros na comunidade do Discord nos últimos dois anos. Para ampliar esse momentum, a Continue anuncia a versão 1.0 de seu produto, apoiada por um novo financiamento de sementes de $3 milhões.

Explosão de assistentes de codificação

O lançamento da Continue ocorre em meio a uma explosão de assistentes de codificação baseados em IA, como GitHub Copilot e o Gemini Code Assist do Google, além de novos concorrentes como Codeium e Cursor, que levantaram grandes quantias de dinheiro de investidores.

A Continue, por sua vez, se apresenta como “o principal assistente de código em IA de código aberto” que pode se conectar a qualquer modelo e permite que as equipes adicionem seu próprio contexto puxando dados de plataformas como Jira ou Confluence.

Com seus modelos e contextos conectados, os desenvolvedores podem criar experiências de autocomplete e chat personalizadas diretamente em seu ambiente de codificação. O autocomplete, por exemplo, fornece sugestões de código inline enquanto digitam, enquanto o chat permite que os usuários façam perguntas sobre um trecho específico de código. A função editar também permite que os usuários modifiquem o código descrevendo as mudanças que desejam fazer.

O aspecto do produto do anúncio de hoje inclui o primeiro lançamento “grande” das extensões de código aberto da Continue para VS Code e JetBrains.

“Isso sinaliza para as empresas que este é um projeto estável em que você pode apostar e construir,” disse Dunn ao TechCrunch em uma entrevista.

Separadamente, a Continue também está lançando um novo hub, que pode ser comparado a algo como Docker Hub, GitHub ou Hugging Face — um espaço para desenvolvedores criarem e compartilharem assistentes de codificação IA personalizados, completo com um registro para definir e gerenciar os diversos blocos de construção dos quais são feitos.

No lançamento, o hub inclui assistentes de codificação IA pré-construídos, bem como “blocos” de parceiros verificados como Mistral e seu modelo Codestral, Claude 3.5 Sonnet da Anthropic, e DeepSeek-R1 da Ollama. No entanto, qualquer fornecedor ou desenvolvedor individual pode contribuir com blocos e assistentes para o hub.

Um bloco aqui pode significar modelos, que permitem especificar qual modelo de IA usar e onde; regras para personalizar o assistente de IA; contexto para definir o provedor de contexto externo (por exemplo, Jira ou Confluence); prompts para embalar prompts pré-escritos para invocar instruções complexas; documentos para definir sites de documentação (por exemplo, Angular ou React); dados, que permitem que os desenvolvedores enviem dados de desenvolvimento para um destino predefinido para fins analíticos; ou servidores MCP, que definem uma maneira padrão de construir e compartilhar ferramentas para modelos de linguagem.

“Cultura de contribuição”

A ideia por trás deste novo hub é que a maioria dos usuários não necessitará de personalizações profundas — eles apenas precisarão fazer pequenos ajustes nos assistentes de codificação ou blocos que já existem no hub.

Isso levanta a questão: qual é o incentivo para criar personalizações e compartilhá-las com o mundo? Como acontece, é exatamente isso que impulsiona comunidades de código aberto em outros lugares. Muitos dos parceiros de lançamento são as próprias empresas que criam as ferramentas ou modelos subjacentes (por exemplo, Mistral e Anthropic), tornando o novo hub da Continue um lugar ideal para conquistar o favor dos desenvolvedores.

Além disso, a “ética do código aberto” está no centro do que a Continue busca. Então, se alguém criou alguma personalização para uso no trabalho, por que não compartilhá-la com a comunidade mais ampla? No final das contas, a Continue se posiciona como o antítese dos provedores de assistentes de IA proprietários e “caixa-preta”.

“Este é um hub para todo o ecossistema se reunir e trabalhar em conjunto,” disse Dunn. “Em vez de cada um construir seu próprio assistente de código IA de código fechado, e se tivéssemos uma arquitetura aberta onde todos nós pudéssemos trabalhar juntos para criar os blocos de construção que as pessoas precisam para criar experiências personalizadas para si mesmas?”

Isso é o que Dunn se refere como estabelecer uma “cultura de contribuição,” onde os desenvolvedores são incentivados a experimentar e criar suas próprias personalizações enquanto geram valor para todos.

“Com a Continue 1.0, estamos possibilitando essa cultura de contribuição para desenvolvedores criarem e compartilharem assistentes de codificação IA personalizados,” disse Dunn. “Este registro será um lugar de descoberta dentro e entre organizações, que crescerá em sintonia com a evolução de blocos e ferramentas de desenvolvedor aprimoradas com IA.”

Então, há o aspecto de controle de dados. Em uma plataforma mais genérica “tamanho único”, o fornecedor pode extrair valor significativo ao observar como os desenvolvedores operam em larga escala e alimentar esses dados de tomada de decisão de volta para a plataforma para melhorar as coisas para todos. Esse tipo de atividade gerou controvérsias para nomes como GitHub Copilot, que foi acusado de sequestrar o trabalho árduo de milhões de desenvolvedores de software de código aberto para seus próprios ganhos.

Com a Continue, a ideia é que as empresas tenham mais controle sobre o que acontece com seus dados — elas podem compartilhar tanto quanto quiserem ou tão pouco quanto desejarem.

“Quando você usa a Continue, você mantém seus dados,” disse Dunn. “Como organização, você pode agrupar todos os seus dados de todos os seus desenvolvedores em um só lugar. Isso não é possível em um assistente de código de caixa-preta e tamanho único, onde suas ofertas de SaaS e estratégia são pegar seus dados e usá-los para melhorar para todos.”

Um negócio modelo

Ainda é relativamente cedo para a Continue, mas a startup diz que trabalhou com um punhado de empresas bem conhecidas durante a fase de desenvolvimento — Ionos, (também um cliente inicial da Continue), assim como Siemens e Morningstar.

Embora grandes empresas sejam muito focadas, Dunn diz que a Continue está direcionando suas atenções aos desenvolvedores de todos os tamanhos, desde freelancers e pequenas equipes até grandes empresas. Isso aponta para como a Continue fará dinheiro — seu novo hub vem com uma camada solo gratuita, mas organizações que necessitam de maior controle sobre seus dados podem pagar para acessar ferramentas adicionais de administração, governança e segurança.

“Há muito interesse de organizações maiores, mas também temos visto desde desenvolvedores individuais que apenas desejam algum tipo de personalização para si. Nesses casos, penso que a camada solo será mais do que suficiente,” disse Dunn. “Mas conforme esse freelancer ou pequena equipe começa a crescer e precisar de alguma quantidade de governança, então eles podem se tornar clientes.”

A camada solo gratuita vem com três “níveis de visibilidade”. As contribuições de um desenvolvedor podem ser mantidas privadas, compartilhadas internamente como parte de uma equipe, ou tornadas completamente públicas. De fato, a camada solo pode tecnicamente ser usada em uma configuração de equipe; ela apenas carece de alguns recursos que uma equipe normalmente exigiria. Uma camada separada de “equipes” adiciona “inteligência multijogador” à mistura, com controles de administrador para governar todos os blocos e assistentes — quem tem acesso a o que.

A camada de enterprise, por sua vez, intensifica as opções de dados, segurança e governança com controles mais granulares sobre quais blocos, modelos, versões e fornecedores são utilizados.

“O administrador também pode gerenciar a segurança em torno de credenciais, para onde os dados vão e receber um registro de auditoria para quem, o que, quando e onde do uso dos desenvolvedores,” disse Dunn.

A Continue havia anteriormente levantado $2,1 milhões após se formar na Y Combinator no final de 2023, e agora levantou mais $3 milhões em SAFEs (financiamento com alocação de equity adiada) liderados pela empresa de capital de risco focada em desenvolvedores, Heavybit.

Dunn afirma que a maior parte do novo capital será destinada a salários de engenharia de software e planeja “pelo menos dobrar” sua equipe atual de cinco pessoas.

“Estamos usando código aberto como uma abordagem de distribuição, e, como resultado, mantemos nossos custos muito baixos — não precisamos nos capitalizar tanto quanto outros concorrentes,” disse Dunn.