O Google abriu o código-fonte de um modelo de IA, o SpeciesNet, projetado para identificar espécies animais por meio da análise de fotos de armadilhas fotográficas.
Pesquisadores ao redor do mundo utilizam armadilhas fotográficas — câmeras digitais conectadas a sensores infravermelhos — para estudar populações de fauna. Porém, embora essas armadilhas possam fornecer insights valiosos, elas geram enormes volumes de dados que levam dias a semanas para serem analisados.
Em uma tentativa de ajudar, o Google lançou o Wildlife Insights, uma iniciativa do programa filantrópico Google Earth Outreach da empresa, há cerca de seis anos. O Wildlife Insights oferece uma plataforma onde pesquisadores podem compartilhar, identificar e analisar imagens da vida selvagem online, colaborando para acelerar a análise de dados de armadilhas fotográficas.
Muitas das ferramentas de análise do Wildlife Insights são alimentadas pelo SpeciesNet, que o Google afirma ter sido treinado com mais de 65 milhões de imagens disponíveis publicamente e imagens de organizações como o Instituto de Biologia da Conservação do Smithsonian, a Sociedade de Conservação da Vida Selvagem, o Museu de Ciências Naturais da Carolina do Norte e a Sociedade Zoológica de Londres.

O Google afirma que o SpeciesNet pode classificar imagens em mais de 2.000 rótulos, abrangendo espécies animais, taxas como “mamaníferos” ou “Felidae”, e objetos não animais (por exemplo, “veículo”).
“O lançamento do modelo de IA SpeciesNet permitirá que desenvolvedores de ferramentas, acadêmicos e startups relacionadas à biodiversidade ampliem o monitoramento da biodiversidade em áreas naturais,” escreveu o Google em um post de blog publicado na segunda-feira.
O SpeciesNet está disponível no GitHub sob uma licença Apache 2.0, o que significa que pode ser utilizado comercialmente com poucas restrições.
Vale destacar que a ferramenta do Google não é a única open source para automatizar a análise de imagens de armadilhas fotográficas. O Laboratório AI for Good da Microsoft mantém PyTorch Wildlife, uma estrutura de IA que oferece modelos pré-treinados ajustados para a detecção e classificação de animais.
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