O GTC, a maior conferência da Nvidia do ano, começa na segunda-feira e vai até sexta-feira em San Jose. O TechCrunch estará presente cobrindo as notícias à medida que acontecem — e esperamos uma boa dose de anúncios.
O CEO Jensen Huang fará um discurso de abertura no SAP Center na terça-feira às 10h, horário do Pacífico, com foco em — o que mais? — IA e tecnologias de computação acelerada, de acordo com a Nvidia. A empresa também está insinuando revelações relacionadas à robótica, IA soberana, agentes de IA e automotivo — além de 1.000 sessões com 2.000 palestrantes e cerca de 400 expositores.
Aqui está como assistir ao discurso de abertura da Nvidia GTC 2025 online, junto com muitas outras sessões, palestras e painéis.
Então, o que esperamos ver no GTC? Bem, a Nvidia costuma reservar uma boa parte da conferência para estreias relacionadas a GPUs. Uma nova versão aprimorada da linha de chips Blackwell da empresa parece provável.
Durante a mais recente teleconferência de resultados da Nvidia, Huang confirmou que a próxima série Blackwell B300, codinome Blackwell Ultra, está prevista para lançamento no segundo semestre deste ano. Além de um desempenho computacional mais alto, as placas Blackwell Ultra oferecem mais memória (288GB), um recurso atraente para clientes que buscam executar e treinar modelos de IA que consomem muita memória.
A série de GPUs de próxima geração da Nvidia, Rubin, quase certamente será mencionada no GTC junto com o Blackwell Ultra. Prevista para 2026, Rubin promete entregar o que Huang chamou de um “grande, grande, enorme salto” em poder computacional.
Huang mencionou durante a teleconferência de resultados que falaria sobre produtos pós-Rubin no GTC, também. Isso pode incluir GPUs Rubin Ultra ou talvez a arquitetura de GPU que virá após a família Rubin. (Os chips são nomeados em homenagem a Vera Rubin, a astrônoma que descobriu a matéria escura.)
Além das GPUs, a Nvidia pode esclarecer sua abordagem para os recentes avanços em computação quântica. A empresa programou um “dia quântico” para o GTC, durante o qual receberá executivos de empresas proeminentes na área para “[mapear] o caminho em direção a aplicações quânticas úteis”.
Uma coisa é certa: a Nvidia realmente precisa de um sucesso.
As primeiras placas Blackwell reportadamente sofreram de graves problemas de superaquecimento, fazendo com que os clientes reduzissem seus pedidos. Os controles de exportação dos EUA e o temor de tarifas deprimiram drasticamente o preço das ações da Nvidia nos últimos meses. Ao mesmo tempo, o sucesso do laboratório de IA chinês DeepSeek, que desenvolveu modelos eficientes competitivos com modelos de laboratórios de IA líderes, fez investidores se preocuparem com a demanda por GPUs poderosas como a Blackwell.
Huang afirmou que a ascensão da DeepSeek à proeminência será, na verdade, um ponto positivo para a Nvidia, pois acelerará a adoção mais ampla da tecnologia de IA. Ele também apontou para o crescimento de modelos “racionais” que consomem muita energia, como o o1 da OpenAI, como a próxima montanha que a Nvidia precisa escalar.
Para ser claro, a Nvidia não está exatamente em apuros. A empresa relatou um trimestre recorde em fevereiro, alcançando $39,3 bilhões em receita e projetando $43 bilhões em receita para o trimestre seguinte. Enquanto rivais como a AMD começaram a invadir o território da empresa, a Nvidia ainda controla cerca de 82% do mercado de GPUs. Mas Huang está supostamente se sentindo impaciente para ver aplicações de IA que importem além da indústria de tecnologia.
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