Mistral AI lança novo modelo open-source que supera o GPT-4o Mini com uma fração de parâmetros.

A startup francesa de inteligência artificial Mistral AI apresentou um novo modelo de código aberto hoje, que a empresa afirma superar ofertas semelhantes da Google e da OpenAI, preparando o terreno para uma concorrência crescente em um mercado dominado por gigantes da tecnologia dos EUA.

O modelo, chamado Mistral Small 3.1, processa tanto texto quanto imagens com apenas 24 bilhões de parâmetros – uma fração do tamanho dos principais modelos proprietários – enquanto empata ou supera seu desempenho, segundo a empresa.

“Este novo modelo vem com melhoria no desempenho de texto, compreensão multimodal e uma janela de contexto ampliada de até 128k tokens,” disse a Mistral em um postagem no blog anunciando o lançamento. A empresa afirma que o modelo processa informações a velocidades de 150 tokens por segundo, tornando-o adequado para aplicações que requerem tempos de resposta rápidos.

Ao lançar o modelo sob a licença permissiva Apache 2.0, a Mistral segue uma estratégia marcadamente diferente de seus concorrentes maiores, que têm restrito cada vez mais o acesso aos seus sistemas de IA mais poderosos. A abordagem destaca uma crescente divisão na indústria de IA entre sistemas fechados e proprietários e alternativas abertas e acessíveis.

Como uma startup europeia de $6 bilhões está enfrentando os gigantes da IA de Silicon Valley

Fundada em 2023 por ex-pesquisadores da Google DeepMind e da Meta, a Mistral AI rapidamente se estabeleceu como a principal startup de IA da Europa, com uma avaliação de aproximadamente $6 bilhões após levantar cerca de $1,04 bilhão em capital. Essa avaliação, embora impressionante para uma startup europeia, ainda é uma fração dos reportados $80 bilhões da OpenAI ou dos recursos disponíveis para gigantes da tecnologia como Google e Microsoft.

A Mistral conseguiu tração notável, especialmente em sua região natal. Seu assistente de chat, Le Chat, recentemente alcançou um milhão de downloads em apenas duas semanas após seu lançamento para dispositivos móveis, impulsionado pelo apoio vocal do presidente francês Emmanuel Macron, que pediu aos cidadãos que “baixassem Le Chat, que é feito pela Mistral, em vez do ChatGPT da OpenAI – ou algo assim” durante uma entrevista na televisão.

A empresa se posiciona estrategicamente como “o laboratório de IA independente e mais verde do mundo”, enfatizando a soberania digital europeia como um diferenciador chave em relação aos concorrentes americanos.

Pequeno mas poderoso: Como o modelo de 24 bilhões de parâmetros da Mistral supera as expectativas

Mistral Small 3.1 se destaca por sua notável eficiência. Com apenas 24 bilhões de parâmetros — uma fração de modelos como o GPT-4 — o sistema oferece capacidades multimodais, suporte multilíngue e lida com janelas de contexto longas de até 128.000 tokens.

Essa eficiência representa uma conquista técnica significativa. Enquanto a indústria de IA geralmente tem buscado modelos cada vez maiores, que requerem recursos computacionais massivos, a Mistral tem focado em melhorias algorítmicas e otimizações de treinamento para extrair o máximo de capacidade de arquiteturas menores.

A abordagem aborda um dos desafios mais prementes na implantação de IA: os enormes custos computacionais e energéticos associados a sistemas de ponta. Ao criar modelos que funcionam em hardware relativamente modesto — incluindo uma única placa gráfica RTX 4090 ou um Mac com 32GB de RAM — a Mistral torna a IA avançada acessível para aplicações no dispositivo onde modelos maiores se tornam impraticáveis.

Essa ênfase na eficiência pode, em última análise, ser mais sustentável do que a escalabilidade forçada explorada por concorrentes maiores. À medida que as preocupações climáticas e os custos de energia se tornam restrições crescentes à implantação de IA, a abordagem leve da Mistral poderia se tornar uma norma do setor, em vez de uma alternativa.

Por que o campeão da IA da Europa poderia se beneficiar das crescentes tensões geopolíticas

O mais recente lançamento da Mistral surge em meio a crescentes preocupações sobre a capacidade da Europa de competir na corrida global de IA, tradicionalmente dominada por empresas americanas e chinesas.

“Não ser americano ou chinês pode agora ser uma ajuda, não um obstáculo,” informou The Economist em uma análise recente sobre a posição da Mistral, sugerindo que, à medida que as tensões geopolíticas aumentam, uma alternativa europeia pode se tornar cada vez mais atraente para certos mercados e governos.

Arthur Mensch, CEO da Mistral, tem defendido com veemência a soberania digital europeia. No Mobile World Congress em Barcelona, neste mês, ele instou as telecomunicações europeias a “entrar no jogo dos hyperscalers” investindo em infraestrutura de centros de dados.

“Acolheríamos mais esforços domésticos para construir mais centros de dados,” disse Mensch, sugerindo que “a revolução da IA também traz oportunidades para descentralizar a nuvem.”

A identidade europeia da empresa oferece vantagens regulatórias significativas. À medida que a Lei de IA da UE entra em vigor, a Mistral entra no mercado com sistemas projetados desde o início para alinhar-se com valores e expectativas regulatórias europeias. Isso contrasta fortemente com concorrentes americanos e chineses que devem adaptar suas tecnologias e práticas comerciales para cumprir um cenário regulatório global cada vez mais complexo.

Além do texto: o portfólio crescente de modelos de IA especializados da Mistral

Mistral Small 3.1 se junta a uma suíte de produtos de IA em rápida expansão da empresa. Em fevereiro, a Mistral lançou Saba, um modelo que se concentra especificamente na língua e cultura árabe, demonstrando uma compreensão de que o desenvolvimento de IA se concentrou excessivamente em idiomas e contextos ocidentais.

No início deste mês, a empresa apresentou Mistral OCR, uma API de reconhecimento óptico de caracteres que converte documentos PDF em arquivos Markdown prontos para IA — atendendo a uma necessidade crítica para empresas que buscam tornar repositórios de documentos acessíveis a sistemas de IA.

Essas ferramentas especializadas complementam o portfólio mais amplo da Mistral, que inclui Mistral Large 2 (seu modelo de linguagem de larga escala), Pixtral (para aplicações multimodais), Codestral (para geração de código) e “Les Ministraux,” uma família de modelos otimizados para dispositivos de borda.

Esse portfólio diversificado revela uma estratégia de produto sofisticada que equilibra inovação com as demandas do mercado. Em vez de perseguir um único modelo monolítico, a Mistral cria sistemas construídos para contextos e requisitos específicos — uma abordagem que pode se mostrar mais adaptável ao cenário de IA em rápida evolução.

De Microsoft ao militar: como parcerias estratégicas estão alimentando o crescimento da Mistral

O crescimento da Mistral acelerou-se por meio de parcerias estratégicas, incluindo um acordo com a Microsoft que inclui a distribuição de seus modelos de IA através da plataforma Azure da Microsoft e um investimento de $16,3 milhões.

A empresa também garantiu parcerias com o exército da França e a agência de empregos, a startup de defesa alemã Helsing, IBM, Orange e Stellantis, posicionando-se como um jogador chave no ecossistema de IA da Europa.

Em janeiro, a Mistral assinou um acordo com a agência de notícias Agence France-Presse (AFP) para permitir que seu assistente de chat consulte todo o arquivo de texto da AFP desde 1983, enriquecendo sua base de conhecimento com conteúdo jornalístico de alta qualidade.

Essas parcerias revelam uma abordagem pragmática ao crescimento. Apesar de se posicionar como uma alternativa aos gigantes da tecnologia americana, a Mistral reconhece a necessidade de trabalhar dentro dos ecossistemas tecnológicos existentes enquanto constrói a fundação para uma maior independência.

A vantagem do código aberto: por que a Mistral está apostando contra os sistemas de IA fechados das grandes empresas de tecnologia

A contínua compromisso da Mistral com o código aberto representa sua escolha estratégica mais distinta em uma indústria cada vez mais dominada por sistemas fechados e proprietários.

Embora a Mistral mantenha alguns modelos de alto nível para fins comerciais, sua estratégia de lançar modelos poderosos como o Mistral Small 3.1 sob licenças permissivas desafia a sabedoria convencional sobre propriedade intelectual no desenvolvimento de IA.

Essa abordagem já produziu benefícios tangíveis. A empresa observou que “vários excelentes modelos de raciocínio” foram construídos com base em seu anterior Mistral Small 3, como DeepHermes 24B da Nous Research — evidência de que a colaboração aberta pode acelerar a inovação além do que qualquer organização individual poderia alcançar de forma independente.

A estratégia de código aberto também atua como um multiplicador de forças para uma empresa com recursos limitados em comparação com seus concorrentes. Ao permitir que uma comunidade global de desenvolvedores construa e amplie seus modelos, a Mistral expande efetivamente sua capacidade de pesquisa e desenvolvimento muito além de seu número direto de funcionários.

Essa abordagem representa uma visão fundamentalmente diferente para o futuro da IA – um onde tecnologias fundamentais funcionam mais como infraestrutura digital do que produtos proprietários. À medida que os modelos de linguagem grandes se tornam cada vez mais commoditizados, o verdadeiro valor pode mudar para aplicações especializadas, implementações específicas do setor e entrega de serviços, em vez dos próprios modelos base.

A estratégia traz riscos significativos. Se as capacidades centrais de IA se tornarem commodities amplamente disponíveis, a Mistral deverá desenvolver diferenciações convincentes em outras áreas. No entanto, isso também protege a empresa de se tornar presa em uma corrida armamentista com concorrentes muito mais bem financiados — um concurso que poucas startups europeias poderiam esperar vencer por meios convencionais.

Ao se posicionar no centro de um ecossistema aberto, em vez de tentar controlá-lo completamente, a Mistral pode, em última análise, construir algo mais resiliente do que o que qualquer organização individual poderia criar sozinha.

A pergunta de 6 bilhões de dólares: o modelo de negócios da Mistral pode apoiar sua visão ambiciosa?

A Mistral enfrenta desafios significativos, apesar de suas conquistas técnicas e visão estratégica. A receita da empresa é supostamente mantida na faixa de “oito dígitos”, segundo várias fontes — uma fração do que se poderia esperar para sua avaliação de quase $6 bilhões.

Mensch descartou a venda da empresa, afirmando no Fórum Econômico Mundial em Davos que a Mistral “não está à venda” e que “claro, [um IPO está] nos planos.” No entanto, o caminho para um crescimento de receita suficiente permanece incerto em uma indústria onde concorrentes com grandes fundos podem arcar com perdas por períodos prolongados.

A estratégia de código aberto da empresa, embora inovadora, introduz seus próprios desafios. Se os modelos base se tornarem commodities, como Lample prevê, a Mistral deve desenvolver fontes de receita adicionais através de serviços especializados, implementações de empresas ou aplicações exclusivas que aproveitem, mas vão além de suas tecnologias fundamentais.

A identidade europeia da Mistral, embora forneça vantagens regulatórias e apelo para clientes conscientes da soberania, também pode limitar seu potencial de crescimento imediato em comparação com os mercados americano e chinês, onde a adoção de IA normalmente avança mais rapidamente.

No entanto, o Mistral Small 3.1 representa uma conquista técnica convincente e uma declaração estratégica. Ao demonstrar que capacidades avançadas de IA podem ser entregues em pacotes menores e mais eficientes sob licenças abertas, a Mistral desafia suposições fundamentais sobre como o desenvolvimento e a comercialização de IA devem prosseguir.

Para uma indústria de tecnologia cada vez mais preocupada com a concentração de poder entre um punhado de gigantes americanos da tecnologia, a alternativa aberta da Mistral liderada pela Europa oferece uma visão de um futuro de IA mais distribuído e acessível — desde que possa construir um modelo de negócio sustentável para apoiar sua agenda técnica ambiciosa.