A ReactWise, apoiada pelo YC, está aplicando IA para acelerar a fabricação de medicamentos.

A inteligência artificial continua a causar agitação na química. Para exemplificar: a ReactWise, com sede em Cambridge, no Reino Unido e apoiada pelo Y Combinator, está utilizando IA para acelerar a fabricação química — um passo fundamental para levar novos medicamentos ao mercado.

Uma vez que um medicamento promissor é identificado em laboratório, as empresas farmacêuticas precisam produzir quantidades bem maiores do material para realizar ensaios clínicos. É nesse momento que a ReactWise se propõe a intervir com seu “copiloto de IA para otimização de processos químicos”, que promete acelerar em 30 vezes o processo padrão baseado em tentativas e erros para descobrir o melhor método de fabricação de um medicamento.

“Fabricar medicamentos é realmente como cozinhar,” disse Alexander Pomberger (imagem acima à esquerda, com o co-fundador e CTO Daniel Wigh) em uma chamada com a TechCrunch. “Você precisa encontrar a melhor receita para fazer um medicamento com alta pureza e alto rendimento.”

O setor tem confiado por anos em métodos que se resumem a tentativas e erros ou à expertise dos funcionários para o “desenvolvimento de processos”, ele disse. Adicionar automação ao mix oferece uma maneira de reduzir quantos ciclos de iteração são necessários para chegar a uma receita sólida para a fabricação de um medicamento.

A startup acredita que será capaz de entregar uma “previsão de uma única tentativa” — onde a IA será capaz de “prever o experimento ideal” quase imediatamente, sem a necessidade de múltiplas iterações onde os dados de cada experimento são utilizados para refinar as previsões — em um futuro próximo (“em dois anos”, é a aposta de Pomberger).

Os modelos de IA baseados em aprendizado de máquina da startup podem ainda proporcionar economias significativas ao reduzir a quantidade de iterações necessárias para avançar nessa parte da cadeia de desenvolvimento de medicamentos.

Cortando a tedição

“A inspiração para isso foi: eu sou químico por formação, trabalhei na Big Pharma, e vi como o setor é tedioso e baseado em tentativas e erros,” ele disse, acrescentando que o negócio está essencialmente consolidando cinco anos de pesquisa acadêmica — seu doutorado focou na “automação da síntese química impulsionada por fluxo de trabalho robótico e IA” — em o que ele classifica como “um software simples.”

A base do produto da ReactWise são “milhares” de reações que a startup realizou em seus laboratórios para capturar dados que alimentam suas previsões impulsionadas por IA. Pomberger afirma que a startup utilizou um método de “triagem de alta vazão” em seu laboratório, que permite avaliar 300 reações ao mesmo tempo, acelerando o processo de captura de todos esses dados de treinamento para sua IA.

“Na indústria farmacêutica… existem uma ou duas dúzias de reações, tipos de reações, que são usados repetidamente,” ele afirmou. “O que estamos fazendo é ter um laboratório onde geramos milhares de pontos de dados para essas reações mais relevantes, treinamos modelos de reatividade fundamentais do nosso lado, e esses modelos podem entender fundamentalmente a química. E então, quando uma empresa farmacêutica cliente precisa desenvolver um processo escalável, ela não precisa começar do zero.”

A startup começou esse processo de captura de tipos de reações para treinar suas IAs em agosto passado e Pomberger disse que será concluído até o verão. Está trabalhando para abranger 20.000 pontos de dados químicos para “cobrir as reações mais importantes.”

“Para obter um único ponto de dado de uma maneira tradicional, leva um químico, tipicamente, de um a três dias,” ele disse, acrescentando: “Então, isso é realmente, chamamos de, caro para avaliar dados. É muito difícil obter os pontos de dados individuais.”

Até agora, está focado em processos de fabricação para “medicamentos de pequenas moléculas,” que Pomberger disse que podem ser usados em medicamentos direcionados a diversos tipos de doenças. Mas ele sugeriu que a tecnologia poderia ser aplicada em outras disciplinas também, observando que a empresa também está trabalhando com dois fabricantes de materiais no desenvolvimento de entrega de medicamentos em polímero.

O objetivo de automação da ReactWise também inclui software que pode interagir com equipamentos robóticos de laboratório para aumentar ainda mais a precisão na fabricação de medicamentos. Embora, para ser claro, ela esteja puramente focada na venda de software; não é fabricante de kits de laboratório robóticos. Em vez disso, está adicionando mais uma habilidade ao seu portfólio ao oferecer impulsionar equipamentos robóticos de laboratório se seus clientes tiverem esse tipo de kit disponível.

A startup britânica, fundada em julho de 2024, já possui 12 testes piloto de seu software em funcionamento com empresas farmacêuticas. Pomberger afirmou que esperam as primeiras conversões — para implantações em larga escala do software de assinatura — ainda este ano. E, embora ainda não esteja revelando os nomes de todas as empresas com as quais está trabalhando, a ReactWise diz que esses testes incluem alguns grandes nomes da indústria farmacêutica.

Financiamento pré-seed

A ReactWise está divulgando detalhes completos da sua rodada de pré-seed, que totaliza $3,4 milhões, conforme a startup informou com exclusividade à TechCrunch.

O valor inclui um apoio previamente divulgado do YC ($500.000) e uma subvenção do Innovate UK de quase £1,2 milhões (cerca de $1,6 milhões). O restante do financiamento (cerca de $1,5 milhões) vem de investidores de capital de risco e anjo não revelados, que a ReactWise afirma estarem “comprometidos em avançar na fabricação farmacêutica sustentável impulsionada por IA.”

Embora a ReactWise esteja focando, de forma bastante restrita, em uma parte específica da cadeia de desenvolvimento de medicamentos, Pomberger disse que a aceleração aqui pode fazer uma diferença significativa na redução do tempo necessário para disponibilizar novos fármacos aos pacientes.

“Vamos olhar para a duração típica de um medicamento do início ao lançamento: 10 a 12 anos. O desenvolvimento de processos leva de um a 1,5 a dois anos. E se conseguimos acelerar aqui os fluxos de trabalho — reduzindo em uma média de 60% — então podemos ter uma noção de quão grande é esse efeito,” ele observou.

Simultaneamente, outras startups estão aplicando IA a diversos aspectos do desenvolvimento de medicamentos, incluindo a identificação de compostos interessantes desde o início, portanto é provável que haja efeitos acumulativos à medida que mais inovações em automação sejam incorporadas.

Mas quando se trata especificamente de fabricação de medicamentos, Pomberger argumenta que a ReactWise está à frente da concorrência. “Fomos os primeiros a realmente abordar isso,” ele disse.

A startup compete com software legado que utiliza abordagens estatísticas, como o JMP. Ele também afirmou que há alguns outros aplicando IA para acelerar a fabricação de medicamentos, mas disse que o acesso da ReactWise a conjuntos de dados de alta qualidade sobre reações químicas lhe confere vantagem competitiva.

“Nós somos os únicos que têm a capacidade de, e que estão atualmente gerando, esses conjuntos de dados de alta qualidade internamente,” ele disse. “A maioria dos nossos concorrentes fornece o software. Os clientes basicamente recebem instruções com base nas entradas.

“Mas, do nosso lado, oferecemos esses modelos pré-treinados — e eles são extremamente poderosos porque entendem fundamentalmente a química. E a ideia é realmente fazer com que um cliente diga: ‘Esta é a minha reação de interesse, aperte o botão, e já fornecemos recomendações de processo desde o primeiro dia, com base em todo o trabalho anterior que fizemos em nosso laboratório. E isso é algo que ninguém mais faz no momento.”