Um modelo de IA de mais de uma década atrás impulsionou o investimento da Nvidia em veículos autônomos.

A apresentação do CEO da Nvidia, Jensen Huang, na terça-feira durante a conferência GTC 2025 da empresa seguiu a tradição e foi repleta de anúncios. Mas a empresa também incluiu uma pequena lição de história.

Durante a parte automotiva de seu discurso, Huang fez referência ao AlexNet, uma arquitetura de rede neural que ganhou ampla atenção em 2012 ao vencer um concurso de reconhecimento de imagem computacional. Projetado pelo cientista da computação Alex Krizhevsky em colaboração com Ilya Sutskever (que fundaria a OpenAI) e o pesquisador em IA Geoffrey Hinton, o AlexNet alcançou 84,7% de precisão em uma competição acadêmica chamada ImageNET.

O resultado inovador levou a um ressurgimento do interesse em aprendizado profundo, um subconjunto de aprendizado de máquina que utiliza redes neurais.

Acontece que o AlexNet fez a Nvidia decidir “ir com tudo” em veículos autônomos, como Huang contou.

“No momento em que vi o AlexNet — e temos trabalhado com visão computacional há muito tempo — o momento em que vi o AlexNet foi um momento tão inspirador, tão emocionante,” ele disse no palco. “Isso nos fez decidir nos dedicar totalmente à construção de carros autônomos. Portanto, temos trabalhado em carros autônomos há mais de uma década. Construímos tecnologia que quase todas as empresas de carros autônomos usam.”

A Nvidia firmou parcerias com diversas montadoras, fornecedores automotivos e empresas de tecnologia que desenvolvem veículos autônomos. A mais recente, uma colaboração expandida com a GM, foi anunciada esta tarde.

Montadoras como Tesla e desenvolvedores de veículos autônomos como Wayve e Waymo utilizam GPUs da Nvidia em seus data centers. Outras empresas aproveitam o produto Omniverse da Nvidia para construir “gêmeos digitais” de fábricas a fim de testar virtualmente processos de produção e projetar veículos. Enquanto isso, Mercedes, Volvo, Toyota e Zoox têm utilizado o sistema em chip Drive Orin da Nvidia, que é baseado na arquitetura de supercomputação Nvidia Ampere. Toyota e outros também estão empregando o sistema operacional focado em segurança da Nvidia, o DriveOS.

O resultado: o DNA da Nvidia está embutido na indústria automotiva — e mais especificamente, na indústria de direção automatizada.