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O Protocolo de Contexto do Modelo (MCP)—um padrão aberto em ascensão projetado para ajudar agentes de IA a interagir de forma harmoniosa com ferramentas, dados e interfaces—acabou de alcançar um marco significativo. Hoje, os desenvolvedores por trás da iniciativa finalizaram uma versão atualizada da especificação do MCP, introduzindo melhorias importantes para tornar os agentes de IA mais seguros, capazes e interoperáveis.
Em um movimento muito significativo, a OpenAI, líder da indústria em IA generativa, seguiu o anúncio do MCP hoje, dizendo que também está adicionando suporte ao MCP em seus produtos. O CEO Sam Altman disse que o suporte está disponível hoje no SDK de Agentes da OpenAI e que o suporte para o aplicativo desktop do ChatGPT e a API de Respostas estará disponível em breve.
A Microsoft anunciou suporte ao MCP juntamente com este lançamento, incluindo o lançamento de um novo servidor Playwright-MCP que permite que agentes de IA como Claude naveguem na web e interajam com sites usando a árvore de acessibilidade do Chrome.
“Esta nova versão é um grande avanço na comunicação agente-ferramenta,” disse Alex Albert, um dos principais colaboradores do projeto MCP, em um post no Twitter. “E ter a Microsoft construindo infraestrutura do mundo real em cima disso mostra quão rapidamente este ecossistema está evoluindo.”
O que há de novo na versão atualizada do MCP
A atualização de 26 de março traz várias mudanças importantes em nível de protocolo:
- Estrutura de Autorização Baseada em OAuth 2.1: Adiciona um padrão robusto para proteger a comunicação agente-servidor, especialmente em transportes baseados em HTTP.
- Transporte HTTP Streamable: Substitui a antiga configuração HTTP+SSE, permitindo um fluxo de dados bidirecional em tempo real com melhor compatibilidade.
- Batching JSON-RPC: Permite que os clientes enviem várias solicitações de uma vez, melhorando a eficiência e reduzindo a latência nas interações agente-ferramenta.
- Anotações de Ferramenta: Adiciona metadados ricos para descrever o comportamento das ferramentas, permitindo uma descoberta e raciocínio mais imaginativos pelos agentes de IA.

Figura 1: Claude Desktop usando Playwright-MCP para navegar e descrever datasette.io, demonstrando automação web impulsionada pelo Protocolo de Contexto do Modelo.
O protocolo utiliza uma base modular JSON-RPC 2.0, com uma arquitetura em camadas que separa o transporte central, gerenciamento de ciclo de vida, recursos e prompts do servidor, e recursos do cliente (como amostragem ou registro). Os desenvolvedores podem escolher quais componentes implementar, dependendo de seu caso de uso.
Contribuição da Microsoft: Automação de Navegador via MCP
Há dois dias, a Microsoft lançou Playwright-MCP, um servidor que envolve sua poderosa ferramenta de automação de navegador no padrão MCP. Isso significa que agentes de IA como Claude agora podem fazer mais do que conversar—podem clicar, digitar, navegar e interagir com a web como usuários reais.
Construída sobre a árvore de acessibilidade do Chrome, a integração permite que Claude acesse e descreva o conteúdo das páginas em uma forma legível para humanos. O conjunto de ferramentas disponíveis inclui:
- Navegação: browser_navigate, go_back, go_forward
- Entrada: browser_type, browser_click, browser_press_key
- Capturas de tela: browser_snapshot, browser_screenshot
- Interações baseadas em elementos usando descritores de acessibilidade
Isso transforma qualquer agente de IA compatível em um bot de automação de testes, assistente de QA ou navegador de dados.
As pessoas adoram o MCP e estamos animados para adicionar suporte em nossos produtos.
disponível hoje no SDK de agentes e suporte para aplicativo desktop do chatgpt + api de respostas chegando em breve!
— Sam Altman (@sama) 26 de março de 2025
A configuração é fácil: os usuários simplesmente adicionam o Playwright como um comando no claude_desktop_config.json, e o aplicativo Claude Desktop reconhecerá as ferramentas em tempo de execução.
A imagem maior: Interoperabilidade em larga escala

Figura 2: O design modular do MCP permite que os desenvolvedores implementem apenas as camadas que precisam, enquanto mantêm a compatibilidade.
A Anthropic primeiramente apresentou o MCP no final de 2023 para resolver um ponto de dor crescente: agentes de IA precisam interagir com ferramentas do mundo real, mas cada aplicativo fala uma “língua” diferente. O MCP visa corrigir isso fornecendo um protocolo padrão para descrever e usar ferramentas em diferentes ecossistemas.
Com o apoio da Anthropic, LangChain e agora da Microsoft, o MCP está emergindo como um sério concorrente para se tornar a camada padrão de interconectividade de agentes. Desde que o MCP foi lançado pela primeira vez pela Anthropic, ficaram dúvidas sobre se o maior concorrente da Anthropic, a OpenAI, apoiaria o protocolo. E, claro, a Microsoft, um grande aliado da OpenAI, também era uma interrogação. O fato de que ambos os players apoiaram o protocolo mostra que o momentum está crescendo entre as comunidades empresariais e de código aberto. A própria OpenAI tem ampliado seu ecossistema em torno de agentes, incluindo com seu mais recente SDK de Agentes anunciado há uma semana — e a movimentação consolidou o apoio em torno dos formatos de API da OpenAI, que estão se tornando um padrão, dado que outros como a Anthropic e o Google se alinharam. Portanto, com os formatos de API da OpenAI e o MCP recebendo apoio, a padronização teve uma grande vitória nas últimas semanas.
“Estamos entrando na era dos protocolos de IA,” tuitou Alexander Doria, o co-fundador da startup de IA Pleias. “É assim que os agentes realmente farão as coisas.”
O que vem a seguir?
Com o lançamento do MCP 0.2 e o apoio tangível da Microsoft, as bases estão sendo preparadas para uma nova geração de agentes que podem pensar e agir de forma segura e flexível em toda a pilha.

Figura 3: Fluxo de Autorização OAuth 2.1 no Protocolo de Contexto do Modelo (MCP)
A grande questão agora é: Outros seguirão? Se Meta, Amazon ou Apple aderirem, o MCP poderia se tornar em breve a “língua” universal das ações de IA.
Por enquanto, é um grande dia para o ecossistema de agentes—um que traz a promessa de interoperabilidade de IA mais próxima da realidade.
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