Em um avanço significativo para o processamento de IA em edge, a NTT Corporation anunciou um chip de inferência de IA inovador que pode processar vídeo 4K em tempo real a 30 quadros por segundo, consumindo menos de 20 watts de energia. Este novo chip de integração em larga escala (LSI) é o primeiro do mundo a alcançar uma inferência de vídeo com desempenho tão alto em ambientes com restrições de energia, representando um marco para aplicações de computação em edge.
Revelado durante o Upgrade 2025 da NTT em San Francisco, o chip foi projetado especificamente para implantação em dispositivos em edge—hardware localizado fisicamente próximo à fonte de dados, como drones, câmeras inteligentes e sensores. Ao contrário dos sistemas tradicionais de IA que dependem da computação em nuvem para inferência, este chip traz poderosas capacidades de IA diretamente para o edge, reduzindo drasticamente a latência e eliminando a necessidade de transmitir vídeo em ultra-alta definição para servidores em nuvem centralizados para análise.
Computação em Edge vs. Computação em Nuvem: Por Que Isso Importa
Na computação em nuvem tradicional, os dados de dispositivos como drones ou câmeras são enviados para data centers remotos—frequentemente localizados a centenas ou milhares de milhas de distância—onde são processados e analisados. Embora essa abordagem ofereça poder computacional virtualmente ilimitado, ela introduz atrasos devido à transmissão de dados, o que é problemático para aplicações em tempo real como navegação autônoma, monitoramento de segurança e tomada de decisões ao vivo.
Em contraste, a computação em edge processa os dados localmente, no próprio dispositivo ou próximo a ele. Isso reduz a latência, preserva a largura de banda e permite insights em tempo real, mesmo em ambientes com conectividade à internet limitada ou intermitente. Também melhora a privacidade e a segurança dos dados ao minimizar a necessidade de transmitir dados sensíveis através de redes públicas.
O novo chip de IA da NTT adota totalmente essa filosofia de priorização do edge—oferecendo análise de vídeo 4K em tempo real diretamente dentro do dispositivo, sem depender da nuvem.
Uma Nova Era para IA em Tempo Real em Drones e Dispositivos
Com este chip instalado, um drone pode detectar pessoas ou objetos a até 150 metros (492 pés)—o limite de altitude legal para drones no Japão. Isso representa uma melhoria dramática em relação aos sistemas tradicionais de IA em tempo real, que geralmente estão limitados a uma faixa de 30 metros devido a baixa resolução ou velocidade de processamento.
Esse avanço possibilita uma série de novos casos de uso, incluindo:
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Inspeções de infraestrutura em locais de difícil alcance
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Resposta a desastres em áreas com conectividade limitada
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Monitoramento agrícola em vastos campos
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Segurança e vigilância sem conexões constantes com a nuvem
Tudo isso é alcançado com um chip que consome menos de 20 watts—dramaticamente menos do que os centenas de watts requeridos por servidores de IA movidos a GPU, que são impraticáveis para sistemas móveis ou alimentados por bateria.
Dentro do Chip: O Motor de Inferência de IA Proprietário da NTT
O desempenho do LSI depende do motor de inferência de IA desenvolvido internamente pela NTT, que garante resultados rápidos e precisos enquanto minimiza o consumo de energia. As inovações principais incluem:
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Correlação entre quadros: Ao comparar quadros de vídeo sequenciais, o chip reduz cálculos redundantes, melhorando a eficiência.
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Controle dinâmico de precisão de bits: Essa técnica ajusta a precisão numérica conforme necessário, utilizando menos bits para tarefas mais simples, economizando energia sem comprometer a precisão.
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Execução nativa do YOLOv3: O chip suporta a execução direta de You Only Look Once v3, um dos algoritmos de detecção de objetos em tempo real mais rápidos em aprendizado de máquina.
Essas características combinadas permitem que o chip ofereça um desempenho robusto de IA em ambientes antes considerados muito limitados em energia ou largura de banda para inferência avançada.
Caminho para a Comercialização e a Visão IOWN
A NTT planeja comercializar o chip dentro do ano fiscal de 2025 por meio de sua empresa operadora, a NTT Innovative Devices Corporation.
Pesquisadores já estão explorando sua integração na Rede Óptica e Sem Fio Inovadora (IOWN)—a visão de infraestrutura de próxima geração da NTT voltada para reformular a espinha dorsal digital da sociedade moderna. Dentro da Infraestrutura Centrada em Dados (DCI) do IOWN, o chip se beneficiaria da Rede All-Photonics para comunicação ultra-baixa latência e alta velocidade, complementando o poder de processamento local que traz para os dispositivos em edge.
A NTT também está colaborando com a NTT DATA, Inc. para combinar as capacidades do chip com sua tecnologia de Criptografia Baseada em Atributos (ABE), que permite controle de acesso seguro e detalhado sobre dados sensíveis. Juntas, essas tecnologias apoiarão aplicações de IA que requerem tanto velocidade quanto segurança—como na área da saúde, cidades inteligentes e sistemas autônomos.
Um Legado de Inovação e uma Visão para o Futuro
Este chip de inferência de IA é a mais recente demonstração da missão da NTT de capacitar uma sociedade sustentável e inteligente por meio de profundas inovações tecnológicas. Como líder global com mais de $92 bilhões em receita, 330.000 funcionários e $3,6 bilhões em P&D anual, a NTT atende a mais de 75% das empresas da Fortune Global 100 e milhões de consumidores em 190 países.
Seja para drones voando além da linha de visão, câmeras detectando eventos em tempo real sem dependência da nuvem, ou segurando fluxos de dados com criptografia baseada em atributos, o novo chip da NTT prepara o terreno para a próxima fronteira em IA no edge—onde inteligência encontra imediata.
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