O Estado da IA em 2025: Principais Conclusões do Último Relatório do AI Index de Stanford

A inteligência artificial (IA) continua a redefinir diversos setores da sociedade, desde a saúde e educação até os negócios e a vida cotidiana. À medida que essa tecnologia evolui, torna-se cada vez mais importante entender seu estado atual e suas tendências futuras. O Instituto de IA Centrada no Humano de Stanford (HAI) tem monitorado o crescimento e os desafios da IA por meio de seu relatório anual AI Index Report, que oferece uma visão abrangente e baseada em dados. Em sua oitava edição para 2025, o relatório oferece insights cruciais sobre os avanços rápidos na IA, incluindo descobertas na pesquisa, aplicações práticas em expansão e a crescente concorrência global no desenvolvimento de IA. Ele também destaca os desafios contínuos relacionados à governança, ética e sustentabilidade que precisam ser abordados à medida que a IA se torna uma parte integral de nossas vidas. Este artigo explorará as principais conclusões do relatório AI Index 2025, iluminando o impacto da IA, limitações atuais e o caminho a seguir.

Pesquisa em IA e Progresso Técnico

O relatório destaca que a IA fez avanços técnicos extraordinários em desempenho e capacidade no último ano. Por exemplo, modelos alcançaram um aumento de desempenho de até 67% em benchmarks recém-introduzidos, como MMLU, GPQA e SWE-bench. Não só modelos generativos estão produzindo conteúdo de vídeo de alta qualidade, mas assistentes de programação de IA também começaram a superar programadores humanos em certas tarefas.

Outra tendência destacada no relatório é a crescente competição entre modelos de IA de código aberto e fechados. Em 2024, os modelos de código aberto melhoraram rapidamente, reduzindo a lacuna de desempenho em relação aos modelos proprietários. Esse desenvolvimento tornou a IA avançada mais acessível, com modelos abertos agora quase equiparando o desempenho dos fechados. A maioria dos novos modelos de IA está sendo desenvolvida em laboratórios industriais, refletindo a crescente influência das empresas na modelagem do campo da IA. No entanto, instituições acadêmicas ainda desempenham um papel crucial na pesquisa fundamental.

A concorrência global na pesquisa em IA também está se intensificando. Enquanto os EUA continuam a liderar o desenvolvimento de modelos de primeira linha com 40 modelos em 2024, a China fez grandes avanços para reduzir a diferença, produzindo 15 modelos de fronteira. Isso intensificou a corrida pela inovação em IA, uma vez que ambos os países, juntamente com outros, agora competem para oferecer melhores capacidades de IA.

Apesar desses avanços, a IA ainda enfrenta desafios em raciocínio complexo. Enquanto a IA pode se destacar no reconhecimento de padrões, ela luta com tarefas que requerem raciocínio lógico profundo e processos multifásicos. Essa limitação é particularmente preocupante em aplicações de alto risco que demandam precisão garantida.

IA na Descoberta Científica

O relatório também destaca que a IA está desempenhando um papel cada vez mais crucial na pesquisa científica. Por exemplo, menciona como sistemas como AlphaFold 3 e ESM-3 fizeram avanços de ruptura na previsão de estruturas de proteínas e modelos como GNoME que descobrem cristais estáveis para robótica e fabricação de semicondutores. O relatório também menciona as contribuições vitais da IA em áreas como previsão de incêndios florestais e exploração espacial, demonstrando seu potencial para resolver complexos desafios globais. Esses avanços foram reconhecidos nos mais altos níveis, com prêmios Nobel sendo concedidos por trabalhos relacionados à IA em dobradura de proteínas e redes neurais profundas.

Adoção e Aplicações de IA em Larga Escala

O relatório reconhece que a IA não está mais restrita a laboratórios de pesquisa e foi amplamente integrada à vida cotidiana, com aplicações que abrangem diversas indústrias. Por exemplo, destaca o uso disseminado de dispositivos médicos impulsionados por IA, observando que a FDA dos EUA aprovou 223 dispositivos médicos baseados em IA apenas em 2023. Além disso, o relatório enfatiza a crescente adoção de veículos autônomos, com a Waymo registrando mais de 150.000 viagens sem motorista semanalmente nos EUA, enquanto a frota Apollo Go da Baidu oferece serviços acessíveis em várias cidades da China.

O relatório ressalta o crescente impacto da IA na economia. Nota que as empresas estão fazendo investimentos significativos em IA, com o financiamento privado alcançando níveis recordes. Em 2024, as empresas dos EUA investiram US$ 109,1 bilhões em IA, superando em muito outros países, como a China, que investiu US$ 9,3 bilhões, e o Reino Unido, com US$ 4,5 bilhões. Esse investimento acelerou a adoção da IA em várias indústrias, incluindo otimização da cadeia de suprimentos e automação do atendimento ao cliente. Os primeiros adotantes já estão experimentando melhorias na produtividade, destacando o potencial da IA para revolucionar as operações comerciais.

Eficiência, Energia e Impacto Ambiental

O relatório observa que os avanços em algoritmos e hardware reduziram significativamente o custo de operação dos modelos de IA. Por exemplo, executar modelos como o GPT-3.5 agora é 280 vezes mais barato do que era em 2022. Essa redução de custo tornou a IA mais acessível para startups e organizações menores. Além disso, o relatório destaca preocupações ambientais em andamento. No entanto, o relatório observa que o treinamento de grandes modelos de IA ainda requer um poder computacional substancial, o que aumenta a pegada de carbono. Por exemplo, relata que o treinamento do GPT-4 emitiu mais de 5.000 toneladas de CO₂. Embora avanços em eficiência energética tenham sido feitos, a expansão da escala dos modelos de IA continua a levantar preocupações ambientais. Isso sublinha a necessidade de as empresas de tecnologia explorarem e adotarem fontes de energia mais limpas para mitigar o impacto ambiental do desenvolvimento da IA.

Governança, Política e IA Responsável

O relatório indica que, à medida que a influência da IA se expande, os governos estão intensificando seus esforços para regular seu desenvolvimento. Por exemplo, os EUA introduziram 59 regulações relacionadas à IA em 2024, sinalizando uma mudança significativa em direção a uma supervisão maior da tecnologia. Enquanto isso, países como Canadá, China e Arábia Saudita anunciaram investimentos significativos em IA, reconhecendo sua importância estratégica para a competitividade futura.

O relatório também destaca que organizações internacionais como a OCDE, a UE e a ONU estão trabalhando em estruturas para a governança da IA. Esses esforços têm como objetivo garantir transparência, equidade e responsabilidade nos sistemas de IA. No entanto, o relatório ressalta que o ecossistema de IA Responsável (RAI) ainda está se desenvolvendo, com um aumento em incidentes relacionados à IA enfatizando a necessidade de medidas de segurança aprimoradas.

Educação em IA e Desenvolvimento da Força de Trabalho

O relatório destaca a expansão global da educação em IA, com mais países integrando IA e ciência da computação em seus currículos. No entanto, também aponta disparidades em andamento na educação em IA, especialmente em regiões menos desenvolvidas. Nos EUA, enquanto o interesse na educação em IA está crescendo, desafios persistem na formação de professores e na disponibilização de recursos. Garantir acesso inclusivo e equitativo à educação em IA é essencial para construir um pipeline de talentos diversificado.

O relatório também nota um aumento significativo no número de estudantes obtendo diplomas relacionados à IA, particularmente em nível de mestrado. Esse aumento reflete o crescente interesse no campo, impulsionado por avanços na tecnologia da IA e sua adoção generalizada em diversas indústrias.

Sentimento Público: Otimismo e Preocupações

O relatório indica que a opinião pública sobre a IA é cautelosamente otimista. Enquanto a maioria das pessoas globalmente vê a IA de forma positiva, preocupações sobre ética, segurança e deslocamento de empregos permanecem. A confiança nas empresas de IA para lidar com dados pessoais de maneira responsável diminuiu, e o ceticismo sobre a equidade e preconceito da IA continua. No entanto, há um forte apoio público pela regulamentação da IA, com muitos defendendo proteções à privacidade de dados e maior transparência na tomada de decisões da IA.

No que diz respeito ao impacto no emprego, embora muitos trabalhadores reconheçam que a IA mudará seus papéis, a maioria não espera ser substituída pela IA. Em vez disso, eles antecipam que a IA alterará como trabalham, automatizando certas tarefas e exigindo novas habilidades.

A Conclusão

O Relatório AI Index 2025 fornece uma visão abrangente sobre o rápido progresso e os desafios no campo da IA. A IA está avançando em um ritmo sem precedentes, com pesquisas inovadoras, adoção generalizada e crescente integração na vida cotidiana. No entanto, o campo deve enfrentar questões críticas em torno da governança, ética e sustentabilidade para garantir que a IA beneficie a sociedade.

À medida que avançamos ainda mais em 2025, o futuro da IA dependerá de quão efetivamente abordamos esses desafios. A colaboração entre tecnólogos, formuladores de políticas e educadores será fundamental para garantir que o potencial da IA seja utilizado de forma responsável e equitativa. Embora o futuro da IA contenha imensa promessa, exigirá uma gestão cuidadosa para garantir que beneficie o bem maior.