Xaba levanta $6 milhões da Hitachi Ventures para desenvolver cérebros sintéticos para robôs industriais

Xaba, uma startup que desenvolve cérebros sintéticos para robôs industriais sem necessidade de programação, anunciou que garantiu um investimento inicial de $6 milhões, liderado por Hitachi Ventures.

A startup de Toronto informou que a extensão de sua rodada de investimentos iniciais acelerará a implementação de robótica alimentada por IA e sistemas de controle industrial cognitivos.

Hitachi Ventures liderou a rodada utilizando fundos de seu novo $400 milhões fundo, com a participação de Hazelview Ventures, BDC, Exposition Ventures e Impact Venture Capital.

Xaba está revolucionando a aplicação de inteligência artificial (IA) industrial para reformular processos de fabricação. Seu produto principal, xCognition, capacita robôs industriais e robôs colaborativos (cobots) com cognição e consciência acionadas por IA, permitindo-lhes gerar programas autonomamente e executar tarefas complexas, como soldagem, perfuração, montagem e fabricação aditiva.

Ao integrar inteligência em tempo real na automação, as soluções da Xaba reduzem significativamente os custos de implementação e melhoram a qualidade, consistência e flexibilidade das operações de manufatura. A empresa afirma estar mirando em uma oportunidade de $9 trilhões. A escassez de programadores de robótica qualificados e engenheiros de controle cria ainda mais desafios para as empresas escalarem a automação de forma eficaz.

Massimiliano Moruzzi, CEO da Xaba, disse em uma entrevista ao GamesBeat que a automação industrial continua altamente ineficiente, dependendo de controladores obsoletos, programação rígida e extensa intervenção manual. Programar e implantar robôs industriais custa anualmente à indústria $7 bilhões, com 80% dos custos de automação decorrendo do desenvolvimento manual de lógica para controladores industriais.

“Nossa visão é disruptar os gigantes. O que estamos desenvolvendo é o que chamo de cérebro sintético para informação, ou controle cognitivo,” disse Moruzzi.

Semelhante ao que a Open AI está fazendo para comandos de linguagem natural para IA, Moruzzi afirmou que a Xaba está reformulando a linguagem de fábrica para possibilitar uma melhor automação, resultando não apenas em robôs melhores para usos industriais, mas também em melhor supervisão humana e suporte humano.

A IA industrial generativa da Xaba equipa máquinas com inteligência cognitiva, permitindo que elas se adaptem, otimizem e executem tarefas com precisão de forma autônoma. No seu núcleo está o xCognition, que atua como uma espécie de “Open AI para Automação Industrial” — automatizando completamente a robótica industrial e a programação de máquinas para qualquer tarefa, gerando automaticamente tanto os programas de partes quanto toda a lógica de controlador lógico programável (PLC) necessária para dar vida a qualquer máquina. Em essência, isso é automação impulsionada por robôs auto-programáveis que podem facilmente transitar de “texto para ação,” disse Moruzzi.

“Sistemas robóticos tradicionais exigem extensa programação, supervisão humana constante e lutam contra a variabilidade do mundo real, em geometria, parâmetros de processo, materiais e KPIs reais de produção,” disse Moruzzi. “Estamos redefinindo a automação ao permitir que robôs e máquinas se auto-otimizem e executem tarefas complexas com mínima programação. O resultado é uma redução dramática no desperdício e até 10 vezes a redução nos custos.”

Conheça a Xaba: O sistema de controle AI autônomo para automação industrial

Com a Xaba, os fabricantes podem simplesmente descrever metas de automação, KPIs de produção ou tarefas operacionais em texto legível por humanos ou especificações funcionais. A partir daí, o xCognition e o PLCfy geram autonomamente o código necessário, permitindo que robôs e linhas de produção operem de forma independente com adaptabilidade em tempo real.

Gêmeos digitais são feitos para aperfeiçoar os designs de fábricas antes de serem construídos no mundo físico. Mas Moruzzi afirmou que o conceito deveria ser renomeado para “realidade automatizada.” Ele disse que gerentes industriais precisam de uma máquina que consiga sintetizar a experiência de um humano e transferir isso para um robô.

“Na Xaba, estamos desenvolvendo uma IA fundamental para automação, o que significa que, por exemplo, meu cérebro sintético captura o modelo físico e eletromecânico da máquina. Por que estou fazendo isso? Porque a experiência não está dentro da enciclopédia que a Open AI está acessando para transformar aquele texto em algo real. O que estou fazendo é uma tecnologia chamada ontologia de dados. Ontologia de dados será a próxima grande onda na IA para transformar IA fraca em IA forte.

O que é ontologia de dados?

Ele disse que a ontologia de dados é seu próprio segmento dentro dos dados de neurociência.

“Ela tem a capacidade de fazer o que, neste momento, apenas os humanos conseguem, que é chamado de abdução. Abdução significa que o cérebro é capaz de formular cenários. Para aumentar a tarefa que você estava prestes a fazer, que você aprendeu, ou para executar uma nova tarefa com base na experiência que você assimilou anteriormente,” ele disse. “Estou aproveitando dados legados da fábrica agora. O que fiz nos últimos anos foi capturar o conhecimento legado que vem de operadores de máquinas. Estamos usando isso para causar a mesma disrupção que a Open AI fez ao criar um e-mail ou resumir um livro ou, no meu caso, ao automatizar algo.”

O resultado é uma implantação mais rápida, minimização de inatividade e uma automação mais inteligente e resiliente em diversas indústrias através de:

• Modelo de Aprendizado de Máquina Informado por Física: Atuando como um verdadeiro gêmeo digital, ele replica com precisão ambientes do mundo real, adaptando-se a diferentes máquinas e plataformas de movimento para otimização precisa em tempo real.
  
• Geração de Código de Robótica & PLC AI: Modelos de IA proprietários geram autonomamente tanto programas robóticos quanto código PLC ao entender fluxos de trabalho operacionais e lógica de máquina. Isso reduz o tempo de implantação em até 80% e elimina a codificação manual.
  
• Módulo de Aprendizado de Processos em Tempo Real: Potencializado por Ontologia de Dados e Redes Neurais de Grafos (GNNs), este módulo captura, mapeia e compreende relações complexas entre máquinas, sensores e processos. Ele garante adaptação dinâmica e otimização contínua.
  
• Framework de Controle Cognitivo: Uma plataforma de IA universal que se integra perfeitamente a qualquer sistema robótico, máquina CNC ou controlador PLC, suportando tanto equipamentos legados quanto modernos.

“A Indústria 4.0 prometeu fábricas inteligentes e autônomas — mas frequentemente tem ficado presa em um purgatório de pilotos, impedida por sistemas rígidos e pesados em código e infraestrutura legada,” disse Gayathri Radhakrishnan, sócia da Hitachi Ventures, em um comunicado. “A Xaba quebra esse impasse. Ao dar às máquinas industriais a capacidade de auto-aprender e auto-programar através da IA generativa, a Xaba está transformando a visão de manufatura inteligente em uma realidade escalável hoje.”

A IA da Xaba já está transformando a indústria aeroespacial, automotiva e de manufatura de alta precisão, eliminando retrabalho e ajustes manuais em áreas como a manufatura automotiva.

A IA da Xaba otimiza a fundição e o forjamento de alumínio, permitindo que robôs maquinam com precisão fundições metálicas enquanto ajustam para tolerâncias de maquinagem — reduzindo drasticamente os custos de montagem, retrabalho e tempo de produção.

Ela também está realizando perfuração robótica em grande escala. Os fabricantes obtiveram taxas de produção 10 vezes mais rápidas, enquanto diminuem significativamente os gastos de capital, disse Moruzzi. Ao contrário de sistemas tradicionais que exigem programação rígida e ajustes manuais, a IA da Xaba permite que robôs reconfigurem partes e processos diferentes sem as caras paradas.

A Xaba também está realizando soldagem robótica. A IA da Xaba automa a soldagem MIG (Metal Inert Gas) e soldagem a laser TIG (Tungsten Inert Gas), garantindo saída consistente e de alta qualidade em linhas de produção enquanto acelera os prazos de produção.

E a Xaba está lidando com impressão 3D em grande escala. O sistema xTrude da Xaba otimiza o Modelagem de Deposição Fundida (FDM), prevenindo delaminação, colapsos e distorções. Ele permite que os fabricantes ajustem parâmetros de impressão em tempo real, melhorando a confiabilidade e reduzindo o desperdício de material.

“Max e sua equipe criaram um novo e ousado projeto para o futuro da robótica e da automação industrial,” disse Marco Andriano, CEO da Fives Cinetic Corp, em um comunicado. “Juntos, com o xCognition da Xaba, estamos oferecendo sistemas inteligentes que transformam décadas de ineficiência em ambientes de manufatura ágeis e escaláveis — finalmente resolvendo os desafios mais persistentes de programação e produção que a indústria enfrenta hoje.”

A empresa conta com 24 pessoas em sua equipe. O time é formado por cientistas de IA, matemáticos e especialistas em mecatrônica. Eles estão gerenciando um laboratório de automação aplicada à IA.

Moruzzi acredita que modelos de linguagem de grande escala (LLMs) não são a tecnologia certa para automação, porque o modelo fundamental por trás da LLM é baseado fundamentalmente em um conjunto de fatores de peso. É como usar uma enciclopédia para responder a uma pergunta sobre se um robô deve virar à esquerda ou à direita. Além disso, as LLMs são propensas a alucinações, o que é ruim em configurações industriais.

Isso significa uma escala que pode ou não sintetizar a semântica da maneira que forneça a resposta correta, disse ele. Moruzzi projetou sua IA para ser completamente diferente, construindo um sistema que pode criar dados sintéticos sozinho.

“Seu cérebro não é uma LLM,” afirmou ele.

Moruzzi disse que sua empresa entrará em produção nos próximos meses. Ele observou que atualmente há apenas cerca de 4,4 milhões de robôs industriais em operação. Isso é virtualmente nada, considerando quantos humanos existem. E a razão, segundo ele, é que seus cérebros — pouco mais que controladores industriais — não são bons o suficiente. Eles são como “caixas vazias,” disse ele.

“É por isso que estou construindo um cérebro cognitivo,” afirmou. “Essa é a forma de se comunicar com o mundo físico.”