Apple detalha como pretende melhorar seus modelos de IA por meio da análise privada de dados dos usuários.

Após críticas sobre o desempenho insatisfatório de seus produtos de IA, especialmente em áreas como resumos de notificações, a Apple detalhou na segunda-feira como está tentando melhorar seus modelos de IA analisando dados de usuários de forma privada com a ajuda de dados sintéticos.

Usando uma abordagem chamada “privacidade diferencial,” a empresa informou que primeiro geraria dados sintéticos e, em seguida, consultaria os dispositivos dos usuários (caso tenham optado por compartilhar análises do dispositivo com a Apple) com trechos dos dados sintéticos gerados para comparar a precisão de seus modelos e, assim, melhorá-los.

“Dados sintéticos são criados para imitar o formato e as propriedades importantes dos dados do usuário, mas não contêm nenhum conteúdo gerado por usuários reais,” escreveu a empresa em um post no blog. “Para curar um conjunto representativo de e-mails sintéticos, começamos criando um grande conjunto de mensagens sintéticas sobre uma variedade de tópicos […] Em seguida, derivamos uma representação, chamada de embedding, de cada mensagem sintética que captura algumas das dimensões principais da mensagem, como linguagem, tópico e comprimento.”

A empresa disse que esses embeddings são então enviados a um pequeno número de dispositivos de usuários que optaram por participar da Análise de Dispositivos, e os dispositivos comparam esses embeddings com uma amostra de e-mails para informar à Apple quais embeddings são mais precisos.

A companhia afirmou que está utilizando essa abordagem para melhorar seus modelos Genmoji e no futuro usará dados sintéticos para Image Playground, Image Wand, Criação de Memórias e Ferramentas de Escrita, bem como para Inteligência Visual. A Apple também informará usuários que optarem por compartilhar análises do dispositivo com dados sintéticos para melhorar resumos de e-mails.