Anúncios, notícias e mais da NVIDIA no GTC 2025

Apresentado pela NVIDIA

A revolução da IA está acelerando, impulsionada por modelos de raciocínio com bilhões de parâmetros necessários para desenvolver IA física e agente. Como compartilhou o fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, em sua palestra no GTC, a transição do treinamento para a inferência em plena produção está fazendo com que a demanda por computação em IA dispare, enquanto centros de dados em todo o mundo se transformam em fábricas de IA, projetadas para processar milhões de consultas de usuários de forma eficiente e eficaz. Para atender a essa oportunidade de $1 trilhão, a NVIDIA apresentou no GTC grandes avanços – desde a plataforma de IA Blackwell Ultra e um sistema operacional para fábricas de IA até inovações em redes, robótica e computação acelerada.

A Blackwell já está em plena produção — oferecendo um impressionante aumento de 40x no desempenho em relação à Hopper. Esta arquitetura está redefinindo o treinamento e a inferência de modelos de IA, tornando as aplicações de IA mais eficientes e escaláveis. E a segunda metade de 2025 verá a próxima evolução da plataforma de fábrica de IA Blackwell: a Blackwell Ultra — um GPU potente com memória expandida para suportar a próxima geração de modelos de IA.

A NVIDIA continua avançando rapidamente, comprometida com uma atualização anual da arquitetura de IA. A NVIDIA Vera Rubin foi projetada para potencializar o desempenho e a eficiência dos centros de dados de IA.

Além das GPUs, a infraestrutura de IA está passando por uma mudança sísmica com inovações em fotônica, armazenamento otimizado para IA e redes avançadas. Esses avanços vão melhorar drasticamente a escalabilidade, eficiência e consumo de energia em enormes centros de dados de IA.

Enquanto isso, a IA física para robótica e indústria representa uma colossal oportunidade de $50 trilhões, segundo Huang. Desde fabricação e logística até saúde e além, a automação impulsionada por IA está pronta para transformar indústrias inteiras. As plataformas NVIDIA Isaac e Cosmos estão na vanguarda, conduzindo a próxima era da robótica impulsionada por IA.

Alguns dos anúncios da NVIDIA no GTC

Roteiro da NVIDIA: O roteiro da NVIDIA inclui Vera Rubin, que será lançada na segunda metade de 2026, seguida pelo lançamento do Vera Rubin Ultra em 2027. Os chips e servidores Rubin apresentam velocidades melhoradas, especialmente nas transferências de dados entre chips, que é uma funcionalidade crítica para grandes sistemas de IA com muitos chips. Agendado para 2028 está Feynman, a próxima arquitetura a ser lançada, aproveitando a memória HBM de próxima geração.

Computadores pessoais de IA DGX: Equipados com a plataforma NVIDIA Grace Blackwell, o DGX Spark e o DGX Station são projetados para desenvolver, afinar e realizar inferência de grandes modelos em desktops. Eles serão fabricados por várias empresas, incluindo ASUS, Dell e HP.

Spectrum-X E Quantum-X plataformas de rede: Esses switches de networking de fotônica de silício ajudam fábricas de IA a conectar milhões de GPUs em diferentes locais e a reduzir drasticamente o consumo de energia. Os switches Quantum-X Photonics InfiniBand estarão disponíveis ainda este ano, e os switches Spectrum-X Photonics Ethernet chegarão em 2026.

Software Dynamo: Lançado gratuitamente, o software de código aberto Dynamo ajuda a acelerar o processo de raciocínio em múltiplas etapas, melhorando a eficiência e reduzindo o tempo para inovação nas fábricas de IA.

Centro de Pesquisa em IA Acelerada Quântica da NVIDIA: Um centro de pesquisa baseado em Boston fornecerá tecnologias de ponta para avançar na computação quântica em colaboração com importantes fabricantes de hardware e software.

NVIDIA ISAAC GR00T N1: Um modelo fundamental para robôs humanoides, o GR00T N1 é o primeiro modelo de fundação aberto e totalmente personalizável para raciocínio e habilidades humanoides generalizadas. Ele possui um sistema duplo semelhante aos modelos de raciocínio, para pensamento rápido e lento.

Motor de Física Newton: A NVIDIA também anunciou uma colaboração com o Google DeepMind e a Disney Research para desenvolver o Newton, um motor de física de código aberto que permite que robôs aprendam a lidar com tarefas complexas com maior precisão.

Esses são apenas os principais destaques — não perca o resumo completo do GTC, ao vivo no blog da NVIDIA.

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