Na disputa entre duas ferramentas de código “agente” — Claude Code da Anthropic e Codex CLI da OpenAI — a última parece estar promovendo mais boa vontade entre os desenvolvedores do que a primeira. Isso se deve, em parte, ao fato de que a Anthropic emitiu notificações de remoção para um desenvolvedor que tentava reverter a engenharia do Claude Code, que está sob uma licença de uso mais restritiva do que a Codex CLI.
Claude Code e Codex CLI são ferramentas rivais que realizam funções semelhantes: permitem que os desenvolvedores acessem o poder dos modelos de IA em nuvem para completar várias tarefas de programação. A Anthropic e a OpenAI lançaram-nas em um intervalo de meses — cada empresa correndo para capturar a valiosa atenção dos desenvolvedores.
O código-fonte do Codex CLI está disponível sob uma licença Apache 2.0, que permite a distribuição e o uso comercial. Isso contrasta com o Claude Code, que está vinculado à licença comercial da Anthropic, limitando como ele pode ser modificado sem a permissão explícita da empresa.
A Anthropic também “ofuscou” o código-fonte do Claude Code. Em outras palavras, o código-fonte do Claude Code não está prontamente disponível. Quando um desenvolvedor o desofuscou e liberou o código no GitHub, a Anthropic apresentou uma queixa de DMCA — uma notificação de direitos autorais solicitando a remoção do código.
Desenvolvedores nas mídias sociais não estavam satisfeitos com a medida, que foi comparada desfavoravelmente ao lançamento do Codex CLI pela OpenAI. Na semana ou mais desde o lançamento do Codex CLI, a OpenAI integrou dezenas de sugestões de desenvolvedores no código da ferramenta, incluindo uma que permite que o Codex CLI acesse modelos de IA de provedores rivais — incluindo a Anthropic.
A Anthropic não respondeu ao pedido de comentário. Para ser justo com o laboratório, o Claude Code ainda está em beta (e um pouco bugado); é possível que a Anthropic lance o código-fonte sob uma licença permissiva no futuro. As empresas têm muitos motivos para ofuscar o código, sendo preocupações de segurança um deles.
É uma vitória de RP um tanto surpreendente para a OpenAI, que nos últimos meses tem evitado lançamentos de código aberto em favor de produtos proprietários e fechados. Isso pode ser emblemático de uma mudança mais ampla na abordagem do laboratório; o CEO da OpenAI, Sam Altman, disse no início deste ano que acredita que a empresa está “do lado errado da história” quando se trata de código aberto.
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