A Cast AI arrecada US$ 108 milhões para otimizar o uso de IA, Kubernetes e outras cargas de trabalho.

A pressão do tráfego gerado pelo treinamento e execução de IA rapidamente se tornou uma grande dor de cabeça em termos de custo e recursos para as organizações. Hoje, Cast AI, uma startup que desenvolve ferramentas para facilitar e otimizar cargas de trabalho de IA e outras tarefas com automação, está levantando uma rodada significativa de financiamento, apoiada por um forte crescimento e parcerias com grandes players do setor.

A empresa conseguiu arrecadar US$ 108 milhões em uma Série C, que serão usados tanto para mais P&D quanto para expandir seus negócios em mercados principais como os EUA e outros locais. Fontes próximas ao negócio informaram ao TechCrunch que a rodada coloca a empresa com uma avaliação de “quase unicórnio”, pós-investimento — perto de US$ 900 milhões, segundo entendi.

“Tudo se resume a GPU, computação e eletricidade”, disse Yuri Frayman, CEO e cofundador da Cast. “Nosso objetivo é garantir que criemos eficiência, para poder promover mais cargas de trabalho entre as GPUs. É isso que fazemos.”

Para contextualizar, quando a Cast levantou capital pela última vez, US$ 35 milhões em novembro de 2023, foi avaliada em US$ 300 milhões pós-investimento, segundo PitchBook. Antes desta rodada, a startup havia arrecadado pouco mais de US$ 86 milhões.

A Cast AI está situada em Miami, Flórida, mas “está fortemente posicionada na Europa” e Frayman a descreve como “uma empresa europeia”, com a maior parte do seu desenvolvimento realizado na Lituânia, Polônia, Romênia e Bulgária.

A empresa acumulou 2.100 clientes nos últimos três anos de operação. Empresas como Akamai, BMW, FICO, HuggingFace, NielsenIQ e Swisscom estão entre aquelas que utilizam sua tecnologia para analisar a capacidade em nuvem e local e encontrar a relação custo-desempenho ideal para distribuir cargas de computação entre elas. Frayman afirma que a empresa integra com todos os principais provedores de nuvem e qualquer outra coisa que um cliente possa estar usando.

Em um momento em que as empresas enfrentam uma escassez de processadores para treinar e executar modelos de IA, há uma forte necessidade de uma melhor alocação de recursos. A Cast AI, citando sua própria pesquisa, afirma que, em média, apenas 10% das CPUs e 23% da memória são utilizadas, e o mesmo se aplica ao uso de GPUs.

Esta Série C — tanto em tamanho quanto em participantes — destaca em que mais a startup está trabalhando e com quem está colaborando.

G2 Venture Partners e SoftBank Vision Fund 2 estão co-liderando a rodada. Aglaé Ventures (a empresa de investimentos do presidente e CEO da LVMH, Bernard Arnault), e apoiadores anteriores como Hedosophia, Cota Capital, Vintage Investment Partners, Creandum e Uncorrelated Ventures também estão participando.

Notavelmente, Frayman apontou que a rodada superada coloca a empresa no mesmo portfólio que OpenAI e o provedor de infraestrutura de IA, Crusoe Energy — duas empresas que, junto com SoftBank, Oracle e outros, estão trabalhando no colossal projeto de infraestrutura Stargate AI nos EUA.

Frayman disse que sua empresa já conta com várias dessas empresas como parceiras e clientes. “Estamos fazendo parcerias com a Crusoe, onde estamos dentro do stack deles, e estamos colaborando com a SoftBank para facilitar a eficiência em seus datacenters de IA”, afirmou, acrescentando que a startup também faz parte do grande projeto entre OpenAI e SoftBank para construir serviços no Japão. “Estamos fazendo parceria com todo o ecossistema”, acrescentou.

A Cast AI está falando e fazendo muito sobre IA atualmente, mas não foi aí que a empresa começou. Nascido na Ucrânia, Frayman, que fundou a empresa com Leon Kuperman e Laurent Gil em 2019, começou sua carreira em finanças antes de mudar para o desenvolvimento de software.

Em 2006, ele e Gil construíram o que Frayman descreveu como uma das “primeiras startups de aprendizado de máquina”, a Viewdle. Lá, eles desenvolveram algumas das primeiras aplicações que usavam GPUs da Nvidia para treinar classificadores para buscas de imagens. “É assim que estamos envolvidos com o poder do aprendizado de máquina desde aquela época”, disse.

Essa empresa eventualmente foi adquirida pelo Google.

Os três fundadores mais tarde trabalharam em uma startup de cibersegurança baseada em nuvem, a Zenedge, que foi a inspiração para a Cast — eles estavam lutando para manter os custos em nuvem sob controle à medida que escalavam. (A Zenedge foi eventualmente adquirida pela Oracle.)

O primeiro caso de uso da Cast AI nasceu de sua experiência com essa luta por recursos. Embora a Cast sempre tenha tido “IA” em seu nome e ethos, era sobre sua aplicação, especificamente tornando o uso e a alocação em nuvem mais eficientes para cargas de trabalho do Kubernetes.

As aplicações de Kubernetes ainda estão no coração da startup, disse Frayman, tanto em termos de receita quanto de ethos (se você visitar seu site, verá uma mensagem proeminente lá também). Mas é a onda de atividade em torno da IA que está gerando todo o burburinho e o crescimento — tanto de clientes quanto de investidores.

“A Cast AI está estabelecendo um novo padrão para a eficiência em nuvem em um momento em que as demandas de infraestrutura estão aumentando”, disse Tim Yap, diretor de investimentos da SoftBank Investment Advisers, em um comunicado.

“Neste momento no mundo, todos estão falando sobre agentes de IA”, disse Carl Fritjofsson, sócio geral da Creandum. “A Cast era um agente de IA antes de começarmos a falar sobre essa tecnologia, você sabe. Eles apenas vêm construindo esse tipo de automação por muito tempo.”