Google lança um modelo atualizado do Gemini 2.5 Pro de IA antes do I/O.

O Google anunciou na terça-feira o lançamento do Gemini 2.5 Pro Preview (edição I/O), uma versão atualizada de seu modelo de IA insignia Gemini 2.5 Pro que a empresa afirma superar vários benchmarks amplamente utilizados.

O Gemini 2.5 Pro Preview (edição I/O) está disponível através da API Gemini e das plataformas Vertex AI e AI Studio do Google, com o mesmo preço do modelo Gemini 2.5 Pro que efetivamente substitui. Ele também está presente no aplicativo de chatbot Gemini do Google para a web e dispositivos móveis.

O lançamento do modelo acontece antes da conferência anual de desenvolvedores I/O do Google (daí a designação “edição I/O”), onde se espera que a empresa revele uma série de modelos, além de ferramentas e plataformas impulsionadas por IA. A empresa está competindo ferozmente por participação de mercado e atenção no acirrado mercado de IA; rivais como OpenAI e xAI estão prestes a lançar modelos que devem apresentar alto desempenho.

De acordo com o Google, o Gemini 2.5 Pro Preview (edição I/O) possui capacidades “significativamente” aprimoradas para codificação e construção de aplicativos web interativos. O modelo também é mais eficiente em tarefas como transformação de código — ou seja, modificar um trecho de código para alcançar um objetivo específico — e edição de código, segundo a empresa.

Em um post de blog, o Google observa que o Gemini 2.5 Pro Preview (edição I/O) lidera o WebDev Arena Leaderboard, um benchmark que mede a capacidade de um modelo de criar aplicativos web esteticamente agradáveis e funcionais. O Gemini 2.5 Pro Preview (edição I/O) também apresenta desempenho de ponta em compreensão de vídeo, alcançando uma pontuação de 84,8% em um benchmark popular, o VideoMME.

“Para os desenvolvedores que já utilizam o Gemini 2.5 Pro, esta nova versão não apenas melhorará o desempenho de codificação, mas também atenderá a feedbacks importantes dos desenvolvedores, incluindo a redução de erros na chamada de funções e a melhoria nas taxas de ativação de chamadas de funções”, escreveu o Google em seu post no blog. “Por padrão, o modelo tem um gosto real pelo desenvolvimento web estético, enquanto mantém sua dirigibilidade.”