A IBM acredita que mais de um bilhão de novas aplicações serão desenvolvidas com a IA generativa: Veja como elas vão facilitar isso com a IA agentiva.

A IA empresarial em 2025 está passando da experimentação para a implementação, e as implantações estão evoluindo de assistentes de IA para agentes de IA.

Esse é o tema principal da conferência IBM Think 2025, que começa hoje. No evento, a IBM anuncia uma lista abrangente de novos serviços de IA empresarial, além de melhorias nas tecnologias existentes para ajudar a mover mais esforços de IA empresarial para a implantação no mundo real. O núcleo das atualizações da IBM é uma série de melhorias para sua plataforma watsonx, que foi anunciada pela primeira vez no Think 2023. No evento Think 2024, o grande tema foi a introdução da orquestração e a capacidade de ajudar as empresas a construir seus próprios assistentes de IA. Em 2025, os assistentes de IA são considerados indispensáveis e a conversa em toda a indústria e em cada empresa é como construir, usar e se beneficiar da IA agente.

A IBM está anunciando uma série de capacidades de IA agente, incluindo:

• Catálogo de Agentes AI: Um hub de descoberta centralizado para agentes pré-construídos.
• Conexão de Agentes: Um programa de parceria para desenvolvedores terceirizados integrarem seus agentes com o watsonx Orchestrate.
• Templates de agentes específicos de domínio para vendas, compras e RH.
• Construtor de agentes sem código para usuários de negócios sem expertise técnica.
• Kit de ferramentas de desenvolvimento de agentes para desenvolvedores.
• Orquestrador de múltiplos agentes com capacidades de colaboração entre agentes.
• Operações de Agentes (em pré-visualização privada), oferecendo telemetria e observabilidade.

O objetivo fundamental da IBM é ajudar as empresas a fechar a lacuna entre experimentação, implantações no mundo real e benefícios comerciais.

“Nos próximos anos, esperamos que mais de um bilhão de novas aplicações sejam construídas usando IA generativa,” disse o CEO da IBM, Arvind Krishna, em um briefing com a imprensa e analistas. “A IA é uma das tecnologias únicas que pode impactar na interseção de produtividade, redução de custos e escalonamento de receita.”

O desafio da IA empresarial: Como obter um ROI real

Embora não falte hype e interesse em IA, isso não é o que realmente faz a diferença para uma empresa preocupada com o resultado financeiro.

Pesquisas patrocinadas pela IBM mostram que as empresas obtêm o retorno sobre o investimento (ROI) que esperam aproximadamente 25% das vezes. Krishna observou que vários fatores impactam o ROI. Eles incluem acesso a dados empresariais, a natureza isolada de diferentes aplicações e os desafios da infraestrutura híbrida.

“Todos estão dobrando suas apostas em investimentos em IA,” disse Krishna. “A única mudança nos últimos 12 meses é que as pessoas estão parando as experimentações e focando muito mais em onde está o valor para o negócio.”

Da experimentação em IA à produção empresarial

No coração dos anúncios da IBM está o reconhecimento de que as organizações estão mudando de experimentos de IA isolados para estratégias de implantação coordenadas que requerem capacidades de nível empresarial.

“Estamos tentando fechar a lacuna entre onde estamos hoje, que é milhares de experimentos, e implantações empresariais que requerem os mesmos tipos de segurança, governança e padrões que exigimos em aplicações críticas,” disse Ritika Gunnar, gerente geral de dados e IA da IBM, em uma entrevista à VentureBeat.

A evolução da plataforma watsonx Orchestrate da IBM reflete a maturidade mais ampla da tecnologia de IA. A plataforma foi anunciada pela primeira vez pela IBM em 2023, principalmente como uma forma de ajudar a construir e trabalhar com assistentes de IA e automações. Em 2024, à medida que a IA agente começou a se tornar mainstream, a IBM começou a adicionar capacidades de IA agente e fez parceria com vários fornecedores, incluindo a Crew AI.

Com os novos componentes de IA agente da IBM, a direção agora é ajudar a possibilitar a colaboração e fluxos de trabalho entre múltiplos agentes. Trata-se de ir além da simples capacidade de construir e implantar agentes para realmente descobrir como uma empresa pode gerar ROI a partir dos agentes.

“Acreditamos realmente que estamos entrando em uma era de sistemas de verdadeira inteligência,” disse Gunnar. “Porque agora estamos integrando IA que pode fazer coisas por você e essa é uma grande diferenciação.”

A tecnologia e os protocolos que possibilitam a IA agente empresarial

A indústria não falta tentativas para ajudar a possibilitar a IA agente.

Langchain é uma plataforma amplamente utilizada para construir e executar agentes, e também faz parte de um esforço mais amplo ao lado da Cisco e Galileo para a estrutura aberta AGNTCY para IA agente. Quando se trata de comunicações entre agentes, o Google anunciou o Agent2Agent em abril. E, claro, existe o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), que emergiu como um padrão de fato para conectar ferramentas de IA agente a serviços.

Gunnar explicou que a IBM usa sua própria tecnologia para a parte de orquestração de múltiplos agentes. Ela observou que como os agentes trabalham juntos é crítico e é um ponto de diferenciação para a IBM. Dito isso, ela também enfatizou que a IBM está tentando adotar uma abordagem aberta. Isso significa que as empresas podem construir agentes com as ferramentas da IBM, como o BeeAI, ou de outros fornecedores, incluindo Crew AI ou Langchain, e todos ainda funcionarão com o watsonx Orchestrate.

A IBM também está possibilitando e apoiando o MCP. De acordo com Gunnar, a IBM está apoiando o MCP tornando fácil para ferramentas com uma interface MCP aparecerem automaticamente e serem utilizáveis no watsonx Orchestrate. Especificamente, se uma ferramenta existe com uma interface MCP, ela será automaticamente disponível para uso no watsonx Orchestrate.

“Nosso objetivo é ser aberto,” disse ela. “Queremos que você integre seus agentes, independentemente da estrutura em que você os construiu.”

Abordando preocupações empresariais: Segurança, governança e conformidade

Como parte de garantir que a IA agente esteja pronta para o uso empresarial, há uma necessidade de assegurar confiança e conformidade.

Isso também é uma parte crítica do impulso da IBM. Gunnar explicou que a IBM integrou guardrails e governança diretamente no portfólio watsonx.

“Estamos expandindo as capacidades que temos para governança de LLMs para a tecnologia agente,” disse ela. “Assim como temos a avaliação de LLMs, você precisa ser capaz de ter uma avaliação do que isso significa para as respostas dos agentes.”

A IBM também está estendendo suas métricas tradicionais de avaliação de aprendizado de máquina para tecnologias de agentes. Gunnar disse que a IBM rastreia mais de 100 métricas diferentes para modelos de linguagem grandes, que agora está extrapolando e estendendo para tecnologias agente também.

Impacto no mundo real

A IA agente já está tendo um impacto significativo no mundo real para muitas organizações.

A IBM está usando sua própria IA agente para ajudar a melhorar seus próprios processos. Gunnar observou que, utilizando seu agente de RH, 94% das solicitações simples a complexas na IBM são realmente respondidas por um agente de RH. Para tarefas de compras, o uso de fluxos de trabalho de IA agente da IBM ajudou a reduzir os tempos de aquisição em até 70%.

Outro grande grupo de organizações que já estão se beneficiando da abordagem de IA agente da IBM são os parceiros da empresa. Por exemplo, a Ernst & Young está utilizando a IA agente da IBM para construir uma plataforma de imposto para seus próprios clientes.

O que isso significa para as empresas

Para empresas que buscam liderar o caminho na implantação de IA, a direção da IA agente da IBM oferece um plano para passar da experimentação à implantação.

Simplesmente construir um agente não é suficiente. Se o CEO da IBM estiver certo, o futuro envolverá milhares de agentes trabalhando em tarefas empresariais. As organizações construirão e consumirão agentes e serviços agenticos como o MCP de várias fontes diferentes.

Os líderes de TI devem avaliar a plataforma com base em quatro fatores críticos:

1. Capacidades de integração com sistemas empresariais existentes.
2. Mecanismos de governança para comportamento de agentes seguro e em conformidade.
3. Equilíbrio entre a autonomia do agente e resultados previsíveis.
4. Capacidades de medição de ROI para implantações de agentes.

É incumbente das empresas pensarem agora sobre como os agentes trabalharão juntos, como serão seguros e governados. O ecossistema de IA agente da IBM deverá atrair seus clientes empresariais e a abertura para conectar outros sistemas de IA agente significa que as organizações não estarão criando mais um silo.