ServiceNow permite que os usuários vejam mais de sua IA.

Com agentes, aplicativos e novos fluxos de trabalho, as empresas inevitavelmente precisarão de uma forma de visualizar toda a IA que utilizam.

O novo AI Control Tower da ServiceNow , lançado este mês, oferece uma visão holística de todo o ecossistema de IA. A empresa também anunciou seu próprio sistema de comunicação agente, que suporta protocolos existentes.

O AI Control Tower atua como um “centro de comando” para ajudar os clientes empresariais a governar e gerenciar todos os fluxos de trabalho de IA, incluindo agentes e modelos.

O AI Control Tower permite que administradores de sistemas de IA e outros interessados em IA monitorem e gerenciem cada agente, modelo ou fluxo de trabalho em seu sistema — inclusive agentes de terceiros. Ele também fornece gestão do ciclo de vida de ponta a ponta, relatórios em tempo real para diferentes métricas e conformidade e governança de IA incorporadas.

A ideia por trás do AI Control Tower é dar aos usuários um local central para ver onde está toda a IA na empresa.

“Posso ir a um único lugar para ver todos os sistemas de IA, quantos foram integrados ou estão atualmente implantados, quais são agentes de IA ou aprendizado de máquina clássico”, disse Dorit Zilbershot, Vice-Presidente do Grupo de Experiências e Inovação em IA da ServiceNow, em uma coletiva de imprensa. “Eu posso gerenciá-los em um único lugar, garantindo que tenho plena governança e compreensão do que está acontecendo em toda a minha empresa.”

Ela acrescentou que a plataforma ajuda os usuários a “realmente se aprofundar para entender os diferentes sistemas pelo provedor e pelo tipo”, para compreender melhor os riscos e a conformidade.

Uma visão holística dos sistemas de IA

As empresas começaram a implantar, mesmo que apenas por meio de pequenos programas piloto, agentes e fluxos de trabalho alimentados por IA. No entanto, assim como ao integrar diferentes provedores de SAAS ou software, é fácil perder o controle dessas funcionalidades de IA.

Outras empresas também começaram a oferecer aos clientes uma maneira de visualizar e gerenciar todos os seus sistemas de IA, especialmente para monitorar o comportamento dos agentes. A Writer lançou recentemente sua plataforma AI HQ, que incluirá um recurso de observabilidade.

A ServiceNow tem considerado a gestão de agentes desde que começou a oferecer agentes de IA pré-fabricados para empresas em setembro do ano passado. A biblioteca de agentes da empresa permite que os clientes escolham o agente que melhor se adapta aos seus fluxos de trabalho, e possui recursos de orquestração incorporados para ajudar a gerenciar as ações dos agentes. Desde então, a empresa começou a expandir o número de agentes que oferece em sua biblioteca de agentes para atender a mais casos de uso para as empresas.

Agente Fabric

A ServiceNow também revelou seu AI Agent Fabric, uma forma para seus agentes se comunicarem com outros agentes ou ferramentas.

A empresa afirmou que o Agent Fabric funcionará com outros protocolos de comunicação agente, como o Model Context Protocol (MCP) da Anthropic, AGNTCY da Cisco e o Agent2Agent (A2A) do Google.

Zilbershot disse que a ServiceNow continuará a suportar outros protocolos e trabalhará com outras empresas para desenvolver padrões para comunicação agente.

“Quando olhamos para o AI Agent Fabric, é menos sobre o protocolo e mais sobre a capacidade. Neste momento, realmente nos vemos como uma plataforma aberta, e seremos capazes de suportar todos os protocolos comuns que estão disponíveis por aí, garantindo que nossos clientes possam se beneficiar de todas essas grandes inovações”, disse ela.

O AI Agent Fabric está disponível para adotantes precoces, mas estará geralmente disponível no terceiro trimestre.

Muitas empresas têm pensado em fazer com que agentes de uma empresa se comuniquem com agentes de outra empresa ou edificarem sobre um sistema diferente. A interoperabilidade poderia impulsionar um boom ainda maior de agentes de IA porqueos agentes não estão mais confinados a um único sistema e podem obter contexto e dados de outro para realizar tarefas. Mas, apesar de protocolos populares como MCP e A2A, a indústria ainda não escolheu um protocolo padrão de interoperabilidade, principalmente porque esses protocolos estão disponíveis há apenas alguns meses.