Relatório da AWS: IA Generativa supera segurança nos orçamentos globais de tecnologia para 2025

As ferramentas de IA generativa superaram a cibersegurança como a principal prioridade de orçamento para líderes de TI em todo o mundo em 2025, de acordo com um novo estudo abrangente lançado hoje pela Amazon Web Services.

O AWS Generative AI Adoption Index, que entrevistou 3.739 tomadores de decisão em TI de alto nível em nove países, revela que 45% das organizações planejam priorizar gastos em IA generativa em detrimento de investimentos em TI tradicionais, como ferramentas de segurança (30%) — uma mudança significativa nas estratégias tecnológicas corporativas enquanto as empresas se apressam para capitalizar o potencial transformador da IA.

“Não penso que isso seja motivo de preocupação”, afirmou Rahul Pathak, Vice-Presidente de IA Generativa e da entrada no mercado de IA/ML da AWS, em uma entrevista exclusiva ao VentureBeat. “A forma como interpreto isso é que a segurança dos clientes continua sendo uma prioridade massiva. O que estamos vendo com a IA sendo um item tão importante em termos de priorização de orçamento é que os clientes estão percebendo tantos casos de uso para a IA. É realmente uma necessidade ampla de acelerar a adoção da IA que está impulsionando esse resultado específico.”

A extensa pesquisa, realizada nos Estados Unidos, Brasil, Canadá, França, Alemanha, Índia, Japão, Coreia do Sul e Reino Unido, mostra que a adoção de IA generativa alcançou um ponto crítico, com 90% das organizações agora implementando essas tecnologias de alguma forma. Mais revelador ainda, 44% já avançaram da fase experimental para a implementação em produção.

60% das empresas já nomearam Diretores de IA enquanto a C-suite se transforma para a era da IA

À medida que as iniciativas de IA se expandem nas organizações, novas estruturas de liderança estão emergindo para gerenciar a complexidade. O relatório constatou que 60% das organizações já nomearam um executivo dedicado à IA, como um Diretor de IA (CAIO), com mais 26% planejando fazê-lo até 2026.

Esse compromisso em nível executivo reflete o crescente reconhecimento da importância estratégica da IA, embora o estudo observe que quase um quarto das organizações ainda não terá estratégias formais de transformação em IA até 2026, sugerindo potenciais desafios na gestão de mudanças.

“Uma estratégia de gestão de mudanças bem fundamentada será crítica”, enfatiza o relatório. “A estratégia ideal deve abordar mudanças no modelo operacional, práticas de gestão de dados, pipelines de talentos e estratégias de escalonamento.”

As empresas realizam em média 45 experimentos de IA, mas apenas 20 alcançarão usuários em 2025: o desafio da lacuna de produção

As organizações conduziram uma média de 45 experimentos de IA em 2024, mas apenas cerca de 20 devem chegar aos usuários finais em 2025, ressaltando persistentes desafios de implementação.

“Ver mais de 40% indo para a produção para algo que é relativamente novo é um sucesso rápido e alto em termos de taxa de adoção”, observou Pathak. “Dito isso, acho que os clientes estão realmente utilizando IA em produção em escala e queremos, obviamente, ver que isso continue a acelerar.”

O relatório identificou a falta de talentos como a principal barreira para a transição de experimentos para a produção, com 55% dos entrevistados citando a escassez de uma força de trabalho qualificada em IA generativa como seu maior desafio.

“Eu diria que outro grande elemento que desbloqueia o sucesso na produção é os clientes realmente trabalharem a partir dos objetivos de negócios que estão tentando alcançar e entender também como a IA interagirá com seus dados”, comentou Pathak ao VentureBeat. “É realmente ao combinar os insights únicos que você tem sobre seus negócios e seus clientes com a IA que você pode gerar um resultado comercial diferenciado.”

92% das organizações contratarão talentos de IA em 2025, enquanto 75% implementarão treinamento para fechar a lacuna de habilidades

Para enfrentar a lacuna de habilidades, as organizações estão buscando estratégias duplas de treinamento interno e recrutamento externo. A pesquisa revelou que 56% das organizações já desenvolveram planos de treinamento em IA generativa, com mais 19% planejando fazê-lo até o final de 2025.

“Para mim, fica claro que isso está na mente dos clientes”, disse Pathak sobre a escassez de talentos. “É como garantimos que trazemos nossas equipes e nossos funcionários para um lugar onde eles possam maximizar as oportunidades.”

Em vez de habilidades técnicas específicas, Pathak enfatizou a adaptabilidade: “Acho que o mais importante é, você pode se comprometer a aprender como usar ferramentas de IA para integrá-las em seu fluxo de trabalho diário e manter essa agilidade? Acho que essa agilidade mental será importante para todos nós.”

A busca por talentos vai além do treinamento para uma contratação agressiva, com 92% das organizações planejando recrutar para funções que exijam expertise em IA generativa em 2025. Em um quarto das organizações, pelo menos 50% das novas posições exigirão essas habilidades.

Os serviços financeiros se juntam à revolução da IA híbrida: apenas 25% das empresas estão criando soluções do zero

O debate prolongado sobre a construção de soluções de IA proprietárias ou a utilização de modelos existentes parece estar se resolvendo em favor de uma abordagem híbrida. Apenas 25% das organizações planejam implantar soluções desenvolvidas internamente do zero, enquanto 58% pretendem construir aplicações personalizadas com modelos pré-existentes e 55% desenvolverão aplicações em modelos ajustados.

Isso representa uma mudança notável para setores tradicionalmente conhecidos por seu desenvolvimento customizado. O relatório constatou que 44% das empresas de serviços financeiros planejam usar soluções prontas — uma mudança em relação à sua histórica preferência por sistemas proprietários.

“Muitos clientes selecionados ainda estão construindo seus próprios modelos”, explicou Pathak. “Dito isso, acho que há tanta capacidade e investimento que foram feitos em modelos fundamentais que há excelentes pontos de partida, e trabalhamos arduamente para garantir que os clientes possam ter certeza de que seus dados estão protegidos. Nada vaza para os modelos. Qualquer coisa que eles façam para ajuste fino ou personalização é privada e permanece como sua propriedade intelectual.”

Ele acrescentou que as empresas ainda podem aproveitar seu conhecimento proprietários utilizando modelos existentes: “Os clientes percebem que podem obter os benefícios de sua compreensão proprietária do mundo com coisas como RAG [Geração Aumentada por Recuperação] e personalização e ajuste fino e destilação de modelo.”

A Índia lidera a adoção global de IA com 64% e a Coreia do Sul a segue com 54%, superando os mercados ocidentais

Enquanto o investimento em IA generativa é uma tendência global, o estudo revelou variações regionais nas taxas de adoção. Os EUA mostraram 44% das organizações priorizando investimentos em IA generativa, alinhando-se com a média global de 45%, mas a Índia (64%) e a Coreia do Sul (54%) demonstraram taxas significativamente mais altas.

“Estamos vendo uma adoção massiva ao redor do mundo”, observou Pathak. “Achei interessante que houve uma quantidade relativamente alta de consistência do lado global. Acho que vimos em nossos entrevistados que, se você olhar com atenção, a Índia parece estar levemente à frente, outras partes levemente atrás da média, e os EUA estão exatamente na linha.”

65% das organizações confiarão em fornecedores terceirizados para acelerar a implementação de IA em 2025

À medida que as organizações navegam pelo complexo cenário da IA, elas dependem cada vez mais da experiência externa. O relatório descobriu que 65% das organizações dependerão de fornecedores terceirizados em algum grau em 2025, com 15% planejando confiar exclusivamente em fornecedores e 50% adotando uma abordagem mista que combina equipes internas e parceiros externos.

“Para nós, trata-se muito de um relacionamento ‘e’”, disse Pathak sobre a abordagem da AWS em apoiar soluções tanto customizadas quanto pré-construídas. “Queremos encontrar os clientes onde eles estão. Temos um enorme ecossistema de parceiros em que investimos do ponto de vista de provedores de modelos, como Anthropic e Meta, Stability, Cohere, etc. Temos um grande ecossistema de ISVs e um grande ecossistema de provedores de serviços e integradores de sistemas.”

A imperativa de agir agora ou arriscar ficar para trás

Para as organizações ainda hesitantes em abraçar a IA generativa, Pathak ofereceu um aviso contundente: “Acredito realmente que os clientes devem se inclinar, ou eles correm o risco de serem deixados para trás por seus colegas que estão. Os ganhos que a IA pode proporcionar são reais e significativos.”

Ele enfatizou o ritmo acelerado da inovação no campo: “A taxa de mudança e a taxa de melhoria da tecnologia de IA e a taxa de redução de coisas como o custo de inferência são significativas e continuarão sendo rápidas. Coisas que parecem impossíveis hoje parecerão notícias antigas em provavelmente apenas três a seis meses.”

Esse sentimento é ecoado na ampla adoção em diversos setores. “Vemos uma adoção tão rápida, uma massa de adoção”, observou Pathak. “Indústrias regulamentadas, serviços financeiros, saúde, vemos governos, grandes empresas, startups. A atual geração de startups é quase exclusivamente impulsionada por IA.”

A abordagem centrada nos negócios para o sucesso em IA

O relatório da AWS pinta um retrato da rápida evolução da IA generativa de um experimento de ponta para uma infraestrutura comercial fundamental. À medida que as organizações mudam as prioridades orçamentárias, reestruturam as equipes de liderança e correm para garantir talentos em IA, os dados sugerem que chegamos a um ponto de inflexão decisivo na adoção de IA nas empresas.

No entanto, em meio à corrida tecnológica, as implementações mais bem-sucedidas provavelmente virão de organizações que mantêm um foco implacável nos resultados comerciais, em vez da novidade tecnológica. Como Pathak enfatizou: “A IA é uma ferramenta poderosa, mas você deve começar com seu objetivo comercial. O que você está tentando alcançar como organização?”

No final, as empresas que prosperam não serão necessariamente aquelas com os maiores orçamentos em IA ou os modelos mais avançados, mas aquelas que aproveitarem a IA para resolver problemas comerciais reais com seus ativos de dados únicos. Neste novo cenário competitivo, a questão não é mais se adotar IA, mas quão rapidamente as organizações podem transformar experimentos em IA em vantagens comerciais tangíveis antes que seus concorrentes façam.