Líderes empresariais estão perdendo a confiança em seus dados — a análise agentiva promete uma solução.

Apresentado pela Salesforce

A tomada de decisões baseada em dados não é apenas uma boa prática; é uma necessidade de sobrevivência. Os líderes empresariais enfrentam uma pressão imensa para fundamentar seus argumentos com dados – 76% sentem isso de forma aguda, segundo uma pesquisa da Salesforce. E enquanto o volume de dados brutos de negócios continua a crescer, a confiança dos líderes em usar seus dados para a tomada de decisões caiu significativamente, reduzindo-se em 18% desde 2023, para menos da metade dos líderes em geral.

Essa incerteza está sufocando a capacidade dos executivos de navegar em tempos imprecisos.

“A maioria dos executivos não tem seus próprios analistas de dados à disposição”, diz Southard Jones, diretor de produtos da Tableau. “Eles também não têm o treinamento necessário para ter a confiança de que eles e suas equipes estão usando os dados corretos para tomar as decisões certas, especialmente à medida que essas decisões se tornam mais envolvidas e complexas.”

A solução está na analítica agentiva, a próxima evolução da inteligência empresarial (BI). Com a analítica agentiva, qualquer usuário de negócios – independentemente de quão familiarizado esteja com dados – pode colaborar com agentes de IA autônomos para automatizar tarefas manuais e repetitivas, como preparação de dados, e permitir que insights orientados por IA e ações recomendadas sejam entregues proativamente em seu fluxo de trabalho preferido.

Superando a lacuna de confiança com a IA agentiva

Os líderes empresariais frequentemente deixam dados valiosos de lado porque são muito intimidantes, complexos ou demorados para serem explorados. Os agentes de IA são a chave para superar essa lacuna de dados a insights.

Soluções como Tableau Next, solução de analítica agentiva da Salesforce, identificam proativamente padrões e anomalias nos dados, além de métricas de negócios que os usuários podem não pensar em perguntar. Por meio de uma integração nativa com Agentforce, a plataforma de trabalho digital da Salesforce, o Tableau Next aproveita os agentes de IA para entregar insights em linguagem natural, dentro do fluxo de trabalho diário de uma empresa por meio de qualquer aplicativo na plataforma — mesmo sem uma consulta específica.

Isso é importante porque um terço dos líderes empresariais diz que nem sequer sabe quais perguntas fazer aos seus dados, com executivos e VPs se sentindo particularmente perdidos. A analítica agentiva, operando silenciosamente e de forma autônoma em segundo plano, resolve esse problema, trazendo à tona informações-chave que um líder precisa saber sobre seu negócio. E assim se reconstrói a confiança entre um líder empresarial e os dados dos quais ele depende, diz Jones. Ele compara isso a navegar com um aplicativo de mapas. Não há necessidade de solicitar atualizações contínuas sobre melhores rotas ou possíveis desacelerações, porque o aplicativo está lá para ajudar, analisando seus dados e mantendo tudo sob controle o tempo todo.

“Quando os agentes de IA operam nos bastidores, eles devem ser capazes de informar sempre que algo crítico está acontecendo em seu negócio”, afirma ele. “Isso muda o jogo, democratizando o acesso aos dados.”

Quando a analítica agentiva está funcionando em segundo plano, também acelera dramaticamente o tempo até a ação, trazendo recomendações junto com seus insights. Por exemplo, o Tableau Next possui uma habilidade — uma tarefa ou job que um agente de IA pode realizar — para executar inspeções de dados.

O Inspector do Agentforce monitora continuamente os dados de uma empresa em busca de mudanças importantes, analisa tendências e prevê melhorias para resolver preocupações. Por exemplo, pode notificar proativamente uma empresa sobre um aumento de falhas encontradas em um novo produto. Ou, após notar uma queda repentina nas vendas, recomendar o lançamento de uma campanha de marketing direcionada para segmentos específicos de clientes.

Além de apresentar insights proativamente, com a habilidade Concierge do Agentforce pré-configurada do Tableau Next, os usuários podem formular uma pergunta com suas próprias palavras e receber tanto um insight escrito quanto uma visualização interativa de dados em resposta, facilitando a compreensão o mais rapidamente possível. Isso vai além dos painéis estáticos que muitos executivos dizem não serem úteis.

Como Jones vê, “se você perguntar à maioria dos executivos de negócios hoje, provavelmente dirão que têm muitos painéis. O desconexão é que um painel foi provavelmente criado há um mês para responder a uma pergunta de negócios que não é mais relevante.”

Essa abordagem dinâmica e conversacional permite respostas imediatas que acompanham as necessidades empresariais em evolução, ao contrário dos painéis estáticos que rapidamente se tornam desatualizados.

O Tableau Next também elimina a fricção que surge quando um usuário muda para um painel no meio de um fluxo de trabalho. Em vez disso, os agentes trazem insights para onde as pessoas trabalham, seja no Slack ou Teams, e-mail, Salesforce Sales Cloud ou em outros aplicativos.

Isso abstrai todo o esforço que envolve buscar dados para encontrar respostas, seja construindo uma visualização ou fazendo uma pergunta, facilitando para os líderes obter insights confiáveis de seus dados.

Transformando dados em insights orientados por IA

Embora a analítica agentiva tenha um enorme potencial para transformar dados brutos em insights acionáveis em qualquer fluxo de trabalho empresarial, sua eficácia depende do estado dos dados subjacentes. O desafio não é ter dados suficientes — é garantir que os dados sejam limpos, integrados e enriquecidos com o contexto de negócios necessário.

“Os dados devem ser deduplicados e consolidados para evitar distorções na análise, e unificados para fornecer uma ‘fonte única de verdade’”, diz Jones.

E isso não precisa ser um esforço manual. Por exemplo, em vez de os usuários limparem e alterarem os dados manualmente usando etapas complexas (como a tradicional Extração, Transformação e Carregamento), a habilidade Data Pro do Tableau Next oferece sugestões inteligentes sobre como fazer isso e pode até lidar automaticamente com algumas das alterações complicadas, economizando tempo e esforço.

Esses dados também precisam ser capturados em uma camada semântica para que os agentes e humanos possam extrair significado e insights.

“A maioria das empresas enfrenta dificuldades com dados porque lhes falta uma camada semântica, que conecta os dados brutos aos usuários de negócios, contextualizando dados complexos e tornando-os mais acessíveis, compreensíveis e utilizáveis,” observa Jones.

O Tableau Semantics serve como a camada semântica, fornecendo ao Tableau Next e ao Agentforce uma compreensão unificada dos dados empresariais. Ao estabelecer definições e contextos consistentes, permite que agentes de IA gerem respostas precisas e relevantes. Essa capacidade é significativamente aprimorada por meio da integração com o Salesforce Data Cloud, que fornece uma base de dados abrangente unificando e federando dados de clientes e negócios de várias fontes e sistemas. Essa poderosa combinação permite que as organizações conectem repositórios de dados isolados e aproveitem um único ambiente de dados que se alimenta diretamente no Tableau Semantics.

“Ao adicionar o Tableau Semantics e conectá-lo ao Data Cloud,” continua Jones, “estamos tornando os dados mais acessíveis para pessoas que podem não se considerar ‘pessoas de dados’, ao mesmo tempo em que garantimos que tenham acesso às informações mais completas e atualizadas em toda a organização.”

Reconstruindo a confiança dos líderes empresariais em seus dados

A analítica agentiva não está apenas mudando a inteligência empresarial — está tornando dados ricos e úteis disponíveis para todos. Com dados unificados e uma camada semântica, os agentes podem trazer insights à superfície que de outra forma permaneceriam enterrados em desertos de dados.

“As organizações não podem mais depender de ferramentas manuais”, diz Jones. “Essa nova abordagem de analítica agentiva é uma grande mudança. Ela pode ajudar os analistas a serem ainda mais produtivos, mas também está ajudando pessoas sem experiência em dados a realmente investigar seus dados, ter uma conversa sem precisar escrever uma linha de código ou se apoiar em painéis complexos. Está proporcionando aos líderes empresariais os insights profundos que eles precisam para tomar decisões mais informadas e mudando a forma como as empresas inovam.”

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