5 Estratégias que Diferenciam os Líderes em IA dos 92% que Ainda Estão Presos no Modo Piloto

À medida que a IA avança de experimentos para implantações no mundo real, as empresas estão determinando as melhores práticas sobre o que realmente funciona em escala.

Múltiplos estudos de vários fornecedores delinearam os principais desafios. Segundo um relatório recente da Vellum, apenas 25% das organizações implantaram IA em produção, com ainda menos reconhecendo um impacto mensurável. Um relatório da Deloitte encontrou desafios semelhantes, com organizações lutando com questões de escalabilidade e gerenciamento de riscos.
Um novo estudo da Accenture, lançado esta semana, fornece uma análise baseada em dados de como empresas líderes estão implementando IA com sucesso em suas organizações. O relatório “Guia dos Líderes para Escalar IA” é baseado em uma pesquisa com 2.000 executivos de nível C e cientistas de dados de quase 2.000 empresas globais com receitas superiores a $1 bilhão. Os resultados revelam um gap significativo entre as aspirações em IA e a execução.

Os achados apresentam uma imagem alarmante: apenas 8% das empresas se qualificam como verdadeiros “líderes” que conseguiram escalar várias iniciativas estratégicas de IA, enquanto 92% lutam para avançar além de implementações experimentais.

Para os líderes de TI nas empresas que estão navegando pela implementação de IA, o relatório oferece insights críticos sobre o que separa o sucesso da escalabilidade da IA de iniciativas estagnadas, destacando a importância de apostas estratégicas, desenvolvimento de talentos e infraestrutura de dados.

Aqui estão cinco principais conclusões para líderes de TI das pesquisas da Accenture.

1. A maturidade do talento supera o investimento como o principal fator de escalabilidade

Enquanto muitas organizações focam principalmente no investimento em tecnologia, a pesquisa da Accenture revela que o desenvolvimento de talentos é, na verdade, o diferenciador mais crítico para a implementação bem-sucedida de IA.

“Descobrimos que o principal fator de sucesso não era o investimento, mas sim a maturidade do talento,” disse Senthil Ramani, líder de dados e IA da Accenture, ao VentureBeat. “Os líderes tinham quatro vezes mais maturidade de talento em comparação com outros grupos, liderando por meio da execução de estratégias de talento de forma mais eficaz e direcionando gastos relacionados ao talento para os usos de maior valor.”

O relatório mostra que os líderes se diferenciam através de estratégias centradas nas pessoas. Eles focam quatro vezes mais na adaptação cultural do que outras empresas, enfatizam o alinhamento do talento três vezes mais e implementam programas de treinamento estruturados duas vezes mais do que os concorrentes.

Ação para líderes de TI: Desenvolva uma estratégia abrangente de talento que aborde tanto as habilidades técnicas quanto a adaptação cultural. Estabeleça um centro de excelência em IA centralizado – o relatório mostra que 57% dos líderes usam esse modelo em comparação com apenas 16% dos seguidores rápidos.

2. A infraestrutura de dados define ou quebra os esforços de escalabilidade da IA

Talvez a barreira mais significativa para a implementação de IA em toda a empresa seja a inadequação da prontidão dos dados. Segundo o relatório, 70% das empresas entrevistadas reconheceram a necessidade de uma base de dados sólida ao tentar escalar a IA.

“O maior desafio para a maioria das empresas que tentam escalar a IA é o desenvolvimento da infraestrutura de dados correta,” disse Ramani. “97% dos líderes desenvolveram três ou mais novas capacidades de dados e IA para a IA generativa, comparado a apenas 5% das empresas que estão experimentando com IA.”

Essas capacidades essenciais incluem técnicas avançadas de gerenciamento de dados, como geração aumentada por recuperação (RAG) (usada por 17% dos líderes em comparação com 1% dos seguidores rápidos) e gráficos de conhecimento (26% vs. 3%), além de uma utilização diversificada de dados em fontes de zero-party, second-party, third-party e sintéticas.

Ação para líderes de TI: Realize uma avaliação abrangente da prontidão dos dados, com foco explícito nos requisitos de implementação da IA. Priorize a construção de capacidades para lidar com dados não estruturados junto com dados estruturados e desenvolva uma estratégia para integrar o conhecimento organizacional tácito.

3. Apostas estratégicas oferecem retornos superiores à implementação ampla

Enquanto muitas organizações tentam implementar a IA em várias funções simultaneamente, a pesquisa da Accenture mostra que apostas estratégicas focadas oferecem resultados significativamente melhores.

“Os líderes de C-suite precisam primeiro concordar — e depois articular claramente — o que valor significa para sua empresa, além de como esperam alcançá-la,” disse Ramani. “No relatório, nos referimos a ‘apostas estratégicas’, ou investimentos significativos e de longo prazo em IA generativa, focando no núcleo da cadeia de valor de uma empresa e oferecendo um retorno muito grande. Esse foco estratégico é essencial para maximizar o potencial da IA e garantir que os investimentos entregue valor comercial sustentado.”

Essa abordagem focada traz dividendos. Empresas que escalaram pelo menos uma aposta estratégica têm quase três vezes mais chances de que seu ROI com IA generativa supere as previsões, em comparação com aquelas que não o fizeram.

Ação para líderes de TI: Identifique 3-4 investimentos estratégicos em IA específicos do setor que impactem diretamente sua cadeia de valor central, em vez de buscar uma implementação ampla.

4. A IA responsável cria valor além da mitigação de riscos

A maioria das organizações vê a IA responsável principalmente como um exercício de conformidade, mas a pesquisa da Accenture revela que práticas maduras de IA responsável contribuem diretamente para o desempenho dos negócios.

“As empresas precisam mudar sua mentalidade de ver a IA responsável como uma obrigação de conformidade para reconhecê-la como um habilitador estratégico de valor comercial,” explicou Ramani. “O ROI pode ser medido em termos de eficiências de curto prazo, como melhorias nos fluxos de trabalho, mas realmente deveria ser medido em relação à transformação de negócios a longo prazo.”

O relatório enfatiza que a IA responsável inclui não apenas a mitigação de riscos, mas também fortalece a confiança do cliente, melhora a qualidade do produto e fortalece a aquisição de talentos – contribuindo diretamente para o desempenho financeiro.

Ação para líderes de TI: Desenvolva uma governança abrangente de IA responsável que vá além dos mecanismos de conformidade. Implemente sistemas de monitoramento proativos que avaliem continuamente os riscos e impactos da IA. Considere construir princípios de IA responsável diretamente em seus processos de desenvolvimento, em vez de aplicá-los retroativamente.

5. Os líderes adotam a arquitetura de IA agente

O relatório destaca uma tendência transformadora entre os líderes: a implantação de “arquitetura agente” – redes de agentes de IA que orquestram autonomamente todo o fluxo de trabalho dos negócios.

Os líderes demonstram uma maturidade significativamente maior na implantação de agentes de IA autônomos adaptados às necessidades da indústria. O relatório mostra que 65% dos líderes se destacam nessa capacidade, em comparação com 50% dos seguidores rápidos, com um terço das empresas entrevistadas já utilizando agentes de IA para fortalecer a inovação.

Essas redes de agentes inteligentes representam uma mudança fundamental em relação às aplicações tradicionais de IA. Elas permitem uma colaboração sofisticada entre sistemas de IA, que melhora dramaticamente a qualidade, a produtividade e a eficiência de custos em escala.

Ação para líderes de TI: Comece a explorar como a IA agente pode transformar processos de negócios centrais, identificando fluxos de trabalho que se beneficiariam da orquestração autônoma. Crie projetos piloto focados em sistemas multi-agentes em casos de uso de alto valor em sua indústria.

As recompensas tangíveis da maturidade em IA para as empresas

As recompensas de uma implementação bem-sucedida de IA permanecem atraentes para organizações em todos os estágios de maturidade. A pesquisa da Accenture quantifica os benefícios esperados em termos específicos.

“Independentemente de uma empresa ser considerada um líder, um seguidor rápido, uma empresa em progresso ou uma empresa que ainda está experimentando com IA, todas as empresas que entrevistamos esperam grandes coisas do uso da IA para impulsionar a reinvenção,” disse Ramani. “Em média, essas organizações esperam um aumento de 13% na produtividade, um aumento de 12% no crescimento de receita, uma melhoria de 11% na experiência do cliente e uma diminuição de 11% nos custos dentro de 18 meses após a implementação e escalabilidade da IA generativa em toda a empresa.”

Ao adotar as práticas dos líderes, mais organizações podem fechar a lacuna entre a experimentação em IA e a transformação em toda a empresa.