Palavras da moda que são esticadas até o ponto de se tornarem sem sentido são tão antigas quanto a própria indústria de tecnologia. O termo atual mais em voga é “agente de IA” e suas variantes, como “agenteic.”
Portanto, não é surpreendente que ninguém realmente saiba o que é um agente de IA. Mesmo pessoas com formação em engenharia de software que trabalham para a Andreessen Horowitz, uma das principais firmas de capital de risco que financiam loucamente startups de IA, dizem que não há uma definição aceita.
Três parceiros de investimento em infraestrutura da a16z — Guido Appenzeller, Matt Bornstein e Yoko Li — tentaram formular sua própria definição de agente durante um episódio recente de podcast chamado “O Que É um Agente de IA?”
Para contextualizar, a a16z, apoiadora de empresas de IA em alta como OpenAI e Anysphere (fabricante do Cursor), está tão empolgada com a oportunidade de IA que, segundo fontes, está tentando levantar um megafundo de US$ 20 bilhões para investir ainda mais pesadamente no setor, conforme noticiou Reuters no mês passado. Em setembro, dois outros VCs da a16z explicaram a empolgação da firma, escrevendo em seu blog corporativo: “Acreditamos que cada função de colarinho branco terá um copiloto de IA. Algumas dessas funções serão totalmente automatizadas com agentes de IA.”
Para aproveitar a tendência, uma “continuidade” de startups de IA está descrevendo seus produtos como agentes, diz Appenzeller.
“A coisa mais simples que ouvi sendo chamada de agente é basicamente apenas um prompt engenhoso em cima de algum tipo de base de conhecimento”, disse ele. Assim chamado agente pega uma pergunta de um humano e busca uma resposta “pronta”, como no suporte técnico de TI.
Mas ultimamente, empresas que fazem agentes, ou que desejam fazê-los, têm os descrito como substitutos de trabalhadores humanos.
Para realmente fazer isso, o software de IA deles precisaria ser “algo próximo de AGI”, diz Appenzeller, o que significa que “ele precisa persistir por longos períodos de tempo” e “trabalhar de forma independente em problemas.”
No entanto, tal coisa “ainda não funciona”, disseram tanto ele quanto Li.
A realidade é que fazer essa tecnologia de agente de IA nascedoura funcionar de forma confiável tem sido uma jornada surpreendentemente difícil, disse Jaspar Carmichael-Jack, CEO da empresa de agentes de vendas de IA Artisan, à TechCrunch no mês passado. Carmichael-Jack ainda está contratando humanos, apesar da viral campanha publicitária de sua startup que diz “pare de contratar humanos.”
Para que uma IA se torne um verdadeiro substituto de trabalhador humano, existem questões técnicas significativas a resolver, como a memória de longo prazo persistente (e os custos associados a isso), e eliminar alucinações. Porque nenhuma empresa deseja contratar um funcionário — humano ou artificial — que não consegue se lembrar de uma conversa anterior e que também mente aleatoriamente.
Durante o podcast, o trio da a16z chegou a uma definição sólida do que é possível hoje. Como Li descreveu, um agente de IA é um LLM de raciocínio, multi-etapas, com uma árvore de decisão dinâmica.
Em outras palavras, disse ela, um agente não é um bot que simplesmente realiza uma tarefa quando solicitado; ele também deve ser capaz de tomar decisões sobre a tarefa e agir de forma autônoma, como obter uma lista de prospects de um banco de dados, decidir quais enviar e-mails e redigir os e-mails. Ou escrever código e decidir onde inseri-lo.
Quanto à possibilidade de que os agentes possam realmente substituir humanos no futuro próximo, todos os três VCs concordaram que poderiam ser usados para lidar com algumas tarefas que humanos realizam atualmente, assim como a automação sempre fez. Mas isso pode, na verdade, levar as empresas a contratar mais trabalhadores humanos, e não menos, à medida que a produtividade aumenta.
Bornstein disse que não consegue imaginar um momento — dada a atual situação dos agentes — em que humanos se tornarão desnecessários. De “nosso ponto de vista no Vale do Silício,” a indústria de tecnologia pode “esquecer” que a maioria das pessoas tem empregos que requerem criatividade e “pensamento” humanos, descreveu. Para substituir humanos por um bot, “não tenho certeza de que isso seja teoricamente possível,” disse ele.
Ainda assim, essa retórica de substituição humana — frequentemente usada por motivos de marketing/modelo de negócios e/ou precificação — é “uma grande razão para a confusão que estamos experimentando agora”, diz Bornstein.
A conclusão é que, se aqueles que veem todos os usos mais inovadores de agentes de IA são céticos em relação às alegações mais ousadas feitas pelas empresas de agentes de IA hoje, isso provavelmente é um bom sinal de que o resto de nós também deve ser.
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