A Microsoft Acabou de Demitir 6.000 Funcionários e a IA Pode Ser a Culpada

A decisão recente da Microsoft de cortar cerca de 6.000 empregos (cerca de 3% de sua força de trabalho global) não se resume apenas a simplificar a gestão. É parte de uma narrativa muito maior e mais perturbadora: a ascensão silenciosa da interrupção de empregos induzida pela IA.

Oficialmente, a empresa citou uma justificativa comum para essa movimentação: simplificar camadas organizacionais para aumentar a eficiência. Mas, ao olhar mais de perto e considerar o que os executivos da Microsoft realmente estão dizendo, a história se torna bem mais complexa.

Para desvendar as implicações, conversei com Paul Roetzer, fundador e CEO do Marketing AI Institute, no Episódio 148 do The Artificial Intelligence Show, onde ele deixou uma coisa clara:

Essas não são apenas demissões cíclicas.

São o mais recente sinal de que a IA está começando a transformar a força de trabalho de forma fundamental.

O que a Microsoft não está falando abertamente

As demissões afetam mais os talentos técnicos. No estado de Washington, mais de 40% dos 2.000 funcionários dispensados eram engenheiros de software, com gerentes de produto e gerentes de programa técnico também afetados desproporcionalmente.

Funções voltadas para o cliente? Largamente intocadas.

Essa disparidade não é acidental, diz Roetzer. É um sinal de que a Microsoft (e outras gigantes da tecnologia) estão realocando recursos na expectativa de que a IA transforme a maneira como o trabalho principal é realizado. O CEO Satya Nadella revelou recentemente que a IA agora escreve até 30% do código em alguns projetos. E, segundo o CTO da Microsoft, Kevin Scott, esse número pode chegar a 95% até 2030.

Em termos simples: se a IA está cada vez mais criando o software, as empresas precisam de menos pessoas para fazer esse trabalho.

Roetzer já havia sinalizado essa tendência no Episódio 145 do programa. Ele a chamou de “demissões silenciosas por IA”—cortes de empregos que ostensivamente visam a economia de custos ou reestruturação, mas que são impulsionados pela crença de que a IA pode substituir (ou reduzir a necessidade de) mão de obra humana.

Com a mais recente movimentação da Microsoft, a tendência está se tornando cada vez mais difícil de ignorar.

A empresa comprometeu cerca de US$ 80 bilhões neste ano fiscal com infraestrutura de IA—principalmente para financiar data centers para seus serviços de nuvem e IA. E já está usando IA para automatizar processos empresariais fundamentais.

“Não estamos tirando uma conclusão difícil de encontrar aqui”, diz Roetzer.

“Se o CTO da empresa está dizendo que dentro de cinco anos esperamos que 95% de todo o código seja escrito pela IA, então para que você precisa de um monte de engenheiros?”

O revés da IA da Klarna: um aviso cauteloso

No entanto, apostar excessivamente na IA sem um plano adequado pode dar errado. Pergunte à Klarna.

A fintech sueca fez manchetes no ano passado quando congelou a contratação e substituiu grandes partes de sua equipe de suporte ao cliente por IA. Mas na semana passada, a empresa voltou atrás, admitindo que a qualidade simplesmente não estava lá.

O CEO da Klarna disse à Bloomberg que a empresa priorizou excessivamente a economia de custos, levando à diminuição da qualidade do serviço. Agora, estão em uma maratona de contratações para reconstruir o suporte humano. Para Roetzer, é um caso clássico de focar na coisa errada quando se trata de transformação da IA.

“Não devemos pensar, antes de tudo, em nos livrarmos de todas as pessoas”, diz ele.

A canária na mina de carvão

Infelizmente, outras indústrias provavelmente enfrentarão situações semelhantes. A engenharia de software é apenas o primeiro dominó. Como aponta Roetzer, a IA tem um valor acumulado quando usada para automatizar código, porque o código em si alimenta uma maior automação. Mas a mesma lógica, inevitavelmente, se estenderá para outros campos, como direito, RH, contabilidade, saúde e mais.

“Engenheiros de software que estão escrevendo código são basicamente as canárias na mina de carvão agora para a interrupção de empregos pela IA”, diz ele.

Muitas outras indústrias buscarão fazer exatamente o que os líderes em engenharia já estão fazendo: começar a automatizar partes dos fluxos de trabalho com IA, e então aumentar essa automação o máximo possível até que ela compreenda a maior parte de certas funções.

No entanto, apesar das evidências crescentes, muitos líderes ainda estão em negação. Eles supõem que a interrupção está longe—ou que a IA não afetará seu setor.

Roetzer discorda.

“Estamos assistindo a isso acontecer. Agora mesmo”, diz ele. “E as pessoas ainda querem fingir que isso não vai afetar empregos e a economia.”

O futuro não é preto e branco

Roetzer enfatiza que isso não se trata de alarmar por alarmar. Trata-se de incentivar os líderes a serem realistas, estratégicos e humanos em sua abordagem à IA.

Isso significa não se apressar em eliminar empregos sem entender completamente o que a IA pode—e não pode—fazer. Também significa não desconsiderar essas mudanças como exageradas.

“O maior risco é que você fique sentado por três anos para ver o que acontece quando todas essas outras empresas estão descobrindo isso”, diz ele.

“Teste e erro levarão às inovações que vão obsoletar sua empresa se você não fizer nada.”

Então, quer você seja um engenheiro de software, um líder de equipe ou um CEO—agora é a hora de prestar atenção.