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Agentes e ferramentas impulsionadas por IA estão entre os termos mais falados da indústria em 2025, pois essas soluções podem realmente executar tarefas, em vez de apenas fazer sugestões.

O Google fez um grande esforço para se estabelecer como um dos principais desenvolvedores dessas ferramentas, revelando uma série de soluções de IA para profissionais de marketing na quarta-feira, durante seu evento anual Google Marketing Live.

Entre as novas ferramentas do Google está um agente de IA chamado Marketing Advisor, que está integrado ao navegador Chrome e que deve ser lançado ainda este ano. O Marketing Advisor é projetado para acessar informações sobre os objetivos específicos de um profissional de marketing e fornecer sugestões personalizadas de como alcançá-los, com base em informações disponíveis online.

Por exemplo, o Marketing Advisor pode perceber quando sites podem se beneficiar de uma melhor categorização e adicionar novas tags de forma independente, após o consentimento do proprietário do site. Os usuários do Marketing Advisor também podem interagir com o agente por texto ou voz.

“Grande parte da promessa da IA é ser um companheiro que ajuda você a realizar o trabalho mais rapidamente”, disse Dan Taylor, vice-presidente de anúncios globais do Google, à ADWEEK. Ele descreveu as ferramentas como “uma nova fronteira”, pois facilitam o trabalho das empresas.


O Marketing Advisor também pode ajudar os anunciantes a avaliar a eficácia de várias táticas comerciais. Por exemplo, ele pode destacar tendências sazonais para diferentes categorias de produtos, escreveu Vidhya Srinivasan, vice-presidente e gerente geral do Google Ads e Comércio, em um post no blog.

Como o agente está integrado ao Chrome, ele funciona em sites individuais e plataformas de CMS, e não está restrito a propriedades do Google, como Ads e Analytics.

Google Ads e Analytics também estão recebendo agentes de IA

O Google também está lançando assistentes de IA em suas suítes Ads e Analytics, facilitando para os profissionais de marketing a construção de campanhas publicitárias e a melhoria de desempenho em tempo real.

Esses assistentes são projetados para aprender a partir de várias fontes de dados, incluindo dados fornecidos por clientes, páginas de destino de suas campanhas e o desempenho de diferentes criativos, disse Taylor.

Por exemplo, os profissionais de marketing que usam o Google Ads podem receber sugestões personalizadas de novas palavras-chave a serem adicionadas, geolocalizações a serem alvo ou criativos a serem usados. Se o profissional de marketing aprovar alguma dessas sugestões, o sistema pode implementar automaticamente essas alterações.

Os usuários do Google Analytics verão novos insights e tendências, como onde os visitantes do site estão gastando mais tempo. O agente de IA pode, então, fazer recomendações personalizadas e implementar automaticamente essas alterações, se o proprietário do site concordar.


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