Apresentado por VAST Data
As cargas de trabalho de IA operam de maneiras que não se assemelham aos sistemas que executavam aplicações empresariais nas últimas décadas. Estamos rapidamente avançando para um mundo de milhões de GPUs — implantadas em tudo, desde fábricas de IA na nuvem até dispositivos de borda — participando de ciclos contínuos de inferência, tomada de decisão e refinamento de modelos.
Esses ambientes não são impulsionados por software empresarial tradicional. Eles requerem sistemas capazes de ingerir e processar enormes volumes de dados não estruturados do mundo real — imagens, vídeos, telemetria e texto — em tempo real, em uma escala medida em exabytes. E a infraestrutura legada, construída para cargas de trabalho transacionais e analíticas, simplesmente não consegue acompanhar.
É por isso que um novo tipo de sistema operacional é necessário — um projetado para as demandas únicas da IA em relação a dados, computação e infraestrutura.
O que está restringindo a infraestrutura de IA?
Os maiores desafios de infraestrutura enfrentados pela IA hoje não são limitações de hardware. Eles estão enraizados no design dos sistemas. A maioria das infraestruturas atuais ainda segue um modelo de “nada compartilhado”, popularizado por pioneiros da internet como o Google no início dos anos 2000. Nesse modelo, os dados são divididos em partições e distribuídos entre servidores para permitir escalabilidade horizontal.
Era ideal para os problemas daquela época, mas não se escala limpidamente para ambientes de IA, onde milhões de processadores precisam de acesso simultâneo a dados compartilhados. À medida que esses clusters tradicionais crescem, também cresce a sobrecarga de coordenação, criando gargalos de desempenho para cargas de trabalho em tempo real e alta concorrência, como inferência de agentes de IA e ciclos de feedback contínuos.
VAST Data identificou esse desafio cedo e criou uma alternativa: uma plataforma de dados global desagregada, projetada especificamente para IA.
Uma mudança para arquiteturas paralelas desagregadas
A solução requer uma abordagem diferente. Em vez de particionar dados entre servidores, e se cada processador pudesse acessar todos os bytes de dados em paralelo, sem a necessidade de tráfego leste-oeste entre os nós? E se isso fosse possível usando redes padrão e hardware comum?
Esse conceito levou a uma nova arquitetura conhecida como DASE (Desagregado e Compartilhado em Tudo). A VAST Data foi pioneira nessa abordagem, separando a computação do armazenamento enquanto tornava todos os dados globalmente acessíveis em alta velocidade. Isso permite que CPUs e GPUs leiam e escrevam dados diretamente, sem atrasos de coordenação. Sem partições, sem cadeias de dependência e sem lentidões em cascata à medida que os sistemas crescem para dezenas de milhares de processadores.
Ele também oferece melhorias significativas em resiliência, custo e acesso em tempo real. A infraestrutura desagregada da VAST suporta esquemas avançados de proteção de dados e codificação de apagamento global, reduzindo os custos de armazenamento enquanto aumenta a confiabilidade. Pode ingerir, processar e servir volumes massivos de dados sem sacrificar a consistência ou a disponibilidade — dois requisitos essenciais para plataformas modernas de IA.
De plataforma de armazenamento a sistema operacional de IA
Os primeiros adotantes inicialmente viam a VAST como uma plataforma de armazenamento de alto desempenho de nova geração. Mas seus criadores envisionaram algo mais ambicioso: um sistema operacional de plataforma de dados para infraestrutura de IA.
Assim como os sistemas operacionais no passado gerenciavam CPUs, memória e armazenamento para aplicações convencionais, o OS de IA deve orquestrar dados, computação e agentes de IA em vastos ambientes distribuídos, mantendo governança, segurança e responsividade em tempo real.
Essa não é uma ideia teórica. Ela já está tomando forma no Sistema Operacional de IA da VAST, onde uma fundação escalável e centrada em dados dá suporte não apenas ao armazenamento, mas também aos serviços de computação e execução de IA. O DataEngine da VAST fornece um ambiente containerizado para implantar funções e microserviços em Python distribuídos em escala maciça. O InsightEngine da VAST transforma dados não estruturados em contexto pronto para IA gerando embeddings vetoriais em tempo real. E o novo AgentEngine da VAST oferece a execução e as ferramentas para implantar e gerenciar agentes de IA em ambientes empresariais.
Esses não são serviços isolados. Eles são componentes integrados projetados para operar em uma infraestrutura desagregada e paralela construída para o crescimento da IA. O resultado é uma plataforma capaz de abastecer decisões em tempo real, busca vetorial, orquestração de agentes de IA e serviços de dados multi-tenant seguros — tudo a partir de uma fundação unificada construída pela VAST Data.
O novo padrão para infraestrutura de IA
À medida que a adoção de IA acelera, as empresas enfrentam uma escolha. Podem continuar retrofitando sistemas legados construídos para cargas de trabalho mais antigas ou mudar para uma nova infraestrutura projetada especificamente para computação de IA em tempo real baseada em agentes e em escala maciça.
O sistema operacional de IA não é mais um conceito esperando para ser definido. A VAST está entregando isso. Ele está rapidamente se tornando uma exigência para organizações que constroem sistemas inteligentes e autônomos. E para aqueles que colocam a IA no centro de seu futuro, o Sistema Operacional de IA da VAST servirá como a camada fundamental para treinamento de modelos, inferência, aplicações inteligentes e tomada de decisão autônoma.
Da mesma forma que Linux e Windows definiram os sistemas operacionais de suas eras, a IA precisa de uma plataforma projetada para operação inteligente, em tempo real e em alta escala. A visão da VAST Data para essa nova era já está aqui — e está estabelecendo o novo padrão para infraestrutura de IA.
Aaron Chaisson é VP de Produto e Marketing de Soluções na VAST Data.
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