Uber Freight aposta forte em ferramentas de IA para expandir seus negócios.

Três anos atrás, quando a pandemia causou caos para empresas grandes e pequenas, o diretor de cadeia de suprimentos da Colgate-Palmolive, Luciano Sieber, promoveu um “blitz logístico.”

O resultado proporcionou a Sieber uma melhor compreensão de como a Colgate-Palmolive movimenta seus produtos ao redor do mundo. Porém, isso trouxe um novo problema: um excesso de dados.

Cerca de um ano atrás, Sieber afirma ter encontrado uma solução para esse problema com a Uber Freight. O serviço de transporte está desenvolvendo novas maneiras de lidar com grandes quantidades de dados utilizando inteligência artificial. A Colgate-Palmolive se tornou uma das primeiras empresas a usar um de seus mais novos produtos, um LLM focado em logística que a Uber Freight chama de Insights AI.

Agora, a Uber Freight está lançando formalmente um conjunto de recursos de IA para transportadoras em todo o mundo como parte de seu software de cadeia de suprimentos existente. Isso inclui uma expansão do Insights AI, que a Uber Freight lançou silenciosamente em 2023, além de mais de 30 agentes de IA desenvolvidos para “executar tarefas logísticas essenciais ao longo do ciclo de vida do frete.”

A Uber Freight não está sozinha em sua tentativa de domar cadeias de suprimento desordenadas com ferramentas modernas de inteligência artificial. A Flexport anunciou seu próprio conjunto de ferramentas de IA em fevereiro, e há inúmeras startups tentando ajudar empresas a lidar com dados, reduzir estoques e prever melhor a oferta e a demanda.

No entanto, a Uber Freight está apostando que suas soluções de IA podem ter um impacto imediato no resultado financeiro de seus clientes e dos quase 10.000 outros transportadores com os quais trabalha. Isso se deve, em grande parte, ao conhecimento e às relações que estabeleceu nos oito anos desde sua criação para conectar caminhoneiros de longa distância com transportadoras.

“A cadeia de suprimentos é, por natureza, um problema rico em dados. É complexa, é nuançada, e a IA pode desempenhar um papel fundamental na sua formação e aceleração,” disse Lior Ron, fundador da Uber Freight, em uma entrevista ao TechCrunch.

“Temos trabalhado para este momento”

A Uber Freight começou como um modelo de corretagem mais simples quando foi lançada em 2017. Mas a subsidiária da Uber evoluiu ao longo dos anos para se tornar mais um prestador de serviços para empresas que enviam produtos ao redor do mundo.

Muitas empresas modernas estão tentando encontrar maneiras de incorporar inteligência artificial (muitas vezes com resultados mistos); não deve ser surpreendente que a Uber Freight esteja colocando a tecnologia em evidência. Afinal, tanto o trabalho de graduação de Ron quanto sua tese de mestrado eram centrados em IA — muito antes, “nas eras sombrias, quando era chamado de ‘redes neurais’,” brincou ele.

Ron continuou a trabalhar com tecnologia de aprendizado de máquina enquanto gerenciava o Google Maps de 2007 até 2016. Foi lá, ele disse, que viu “o potencial de digitalizar o universo físico.”

“Isso meio que me levou à crença fundamental, há nove anos, de que a cadeia de suprimentos é, fundamentalmente, um desafio baseado em dados e tecnologia que pode ser acelerado com a conectividade dos dados e, ao longo do tempo, IA,” disse ele. “Acredito que estamos construindo para este momento desde que iniciei a Uber Freight.”

Ron disse que a Uber Freight tem usado aprendizado de máquina em seu trabalho desde o início. Mas foi há cerca de dois anos que a equipe começou a tentar trabalhar com capacidades avançadas de IA generativa.

Isso “não foi uma estrada fácil,” disse Ron. As tentativas iniciais da Uber Freight em construir uma espécie de “co-piloto para logística” estavam repletas de alucinações e retornavam respostas precisas apenas cerca de 60% a 70% das vezes.

Agora, essa tecnologia foi “testada em batalha” e está “produzindo resultados reais para os negócios,” com uma taxa de precisão de 98%, segundo Ron. A empresa afirma que o modelo Insights AI foi treinado com dados internos e externos relacionados aos $20 bilhões em fretes que ajuda a movimentar todo ano. Além disso, ele utiliza vários modelos de IA não divulgados “oferecendo combinações ideais de preço, precisão e desempenho,” de acordo com a Uber Freight.

Ron disse que essa ênfase em IA cria novas formas para os clientes trabalharem com os dados relacionados a sua cadeia de suprimentos. Eles podem pedir ao Insights AI que rapidamente apresente, por exemplo, os pontos de origem de menor desempenho para determinados envios. Ou podem solicitar que sejam mostrados “todos os envios para a CVS em 2023.” Ron enfatizou que as consultas podem ser muito mais complexas do que isso, e o modelo sempre se mantém à altura.

O Insights AI é apresentado aos clientes de forma semelhante a outras interfaces populares de LLM; também mostrará seu trabalho e tornará claro de onde vêm todos os dados, assim como outros modelos de raciocínio.

Tudo isso permite que um cliente “obtenha insights sobre sua rede muito mais rapidamente, com quase 100% de precisão instantaneamente, em vez de formular o que deseja saber, enviá-lo para alguns analistas e esperar duas semanas para que a apresentação em PowerPoint retorne para ter uma discussão,” disse Ron.

“O que você quer saber?”

A Uber Freight trabalha com muitas empresas da Fortune 500, mas encontrou um parceiro particularmente disposto na Colgate-Palmolive para testar o Insights AI e suas outras novas ferramentas. O conglomerado já disponibiliza um conjunto de modelos de IA para todos os seus funcionários, de acordo com Sieber. Além disso, exige que esses trabalhadores façam um treinamento obrigatório sobre ética em IA desenvolvido internamente.

“Acho ótimo, porque transforma a conversa de medo para ‘como isso me torna mais eficiente e como [posso] me tornar um profissional melhor e entregar mais tendo acesso e usando essas novas tecnologias,’” disse Sieber.

Por exemplo, Sieber disse que sua empresa usou o Insights AI para identificar facilmente transportadoras que estão aceitando menos envios do que deveriam por contrato. A partir daí, eles podem entender por que esses níveis estão baixos e desenvolver uma solução para que a transportadora volte a estar em conformidade ou desvinculá-la em favor de outra.

Isso anteriormente era um desafio a ser resolvido em tempo real, disse Sieber, porque empresas como a Colgate-Palmolive trabalham com milhares de transportadoras. Cada uma delas pode operar com sistemas e fluxos de trabalho diferentes, e toda essa informação resultante nunca foi realmente gerenciada de forma centralizada.

O próximo passo com a IA, tanto Sieber quanto Ron disseram, tem sido encontrar maneiras de criar soluções mais proativas. Ron disse que este é outro lugar onde a Uber Freight pode aproveitar suas forças em dados. “Nós conhecemos as instalações, conhecemos as rotas, conhecemos os preços,” disse ele. “O que você quer saber?”

Essas integrações mais proativas vêm na forma de alertas que informam um cliente como a Colgate-Palmolive que estão pagando demais em certas rotas, ou que existem opções mais rápidas disponíveis para um envio específico.

Cada sugestão individual pode economizar apenas algumas centenas ou, talvez, alguns milhares de dólares. Mas, acumuladas em toda uma rede, isso pode fazer uma grande diferença.

É por isso que, quando perguntado, Sieber foi rápido em responder que o diretor financeiro da Colgate-Palmolive é o executivo mais satisfeito com o que a Uber Freight possibilitou. “Ele adora ver os custos logísticos caindo,” Sieber riu.