Vercel lança um modelo de IA otimizado para desenvolvimento web.

A equipe por trás do Vercel V0, uma plataforma de criação de sites impulsionada por IA, desenvolveu um modelo de IA que afirma ser excepcional em determinadas tarefas de desenvolvimento de sites.

Disponível através de uma API, o modelo, denominado “v0-1.0-md,” pode ser acionado com textos ou imagens, e foi “otimizado para desenvolvimento web front-end e full-stack,” segundo a equipe do Vercel. Atualmente em beta, requer um plano V0 Premium ($20 por mês) ou um plano Team ($30 por usuário por mês) com faturamento baseado em uso.

O lançamento do modelo do V0 ocorre em um momento em que mais desenvolvedores e empresas buscam adotar ferramentas de programação impulsionadas por IA. De acordo com uma pesquisa do Stack Overflow do ano passado, cerca de 82% dos desenvolvedores relataram que estão usando ferramentas de IA para escrever código. Enquanto isso, um quarto das startups do lote W25 do Y Combinator revelou que 95% de suas bases de código são geradas por IA, segundo o sócio gerente do YC, Jared Friedman.

O modelo do Vercel pode “corrigir automaticamente” problemas comuns de codificação, de acordo com a equipe do Vercel, e é compatível com ferramentas e SDKs que suportam o formato da API da OpenAI. Avaliado em frameworks de desenvolvimento web como Next.js, o modelo pode ingerir até 128.000 tokens de uma só vez.

Tokens são os dados fundamentais com os quais os modelos de IA trabalham, sendo que um milhão de tokens equivale a cerca de 750.000 palavras (aproximadamente 163.000 palavras a mais que “Guerra e Paz”).

Vale ressaltar que o Vercel não é a única empresa desenvolvendo modelos personalizados para programação. No mês passado, a JetBrains, responsável por uma série de ferramentas populares de desenvolvimento de aplicativos, apresentou seu primeiro modelo de IA “aberto.” Na semana passada, a Windsurf lançou uma família de modelos focados em programação chamada SWE-1. E, apenas ontem, a Mistral revelou um modelo, Devstral, ajustado para tarefas específicas de desenvolvedores.

As empresas podem estar ansiosas para desenvolver — e adotar — assistentes de codificação impulsionados por IA, mas os modelos ainda enfrentam dificuldades em produzir software de qualidade. A IA geradora de código tende a introduzir vulnerabilidades de segurança e erros, devido a fraquezas em áreas como a capacidade de compreender a lógica de programação.