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Um dos mais recentes modelos de IA da Microsoft pode prever com precisão a qualidade do ar, furacões, tifões e outros fenômenos climáticos, afirma a empresa.

Em um artigo publicado na revista Nature e em um post de blog divulgado esta semana, a Microsoft detalhou o Aurora, que a gigante da tecnologia afirma ser capaz de prever eventos atmosféricos com maior precisão e rapidez do que as abordagens meteorológicas tradicionais. O Aurora, que foi treinado com mais de um milhão de horas de dados provenientes de satélites, radares e estações meteorológicas, simulações e previsões, pode ser ajustado com dados adicionais para fazer previsões para eventos climáticos específicos.

Modelos de IA para previsão do tempo não são novidade. O Google DeepMind lançou vários nos últimos anos, incluindo o WeatherNext, que o laboratório afirma superar alguns dos melhores sistemas de previsão do mundo. A Microsoft posiciona o Aurora como um dos principais competidores da área — e um potencial benefício para laboratórios que estudam ciências meteorológicas.

Em experimentos, o Aurora previu a chegada do Tufão Doksuri nas Filipinas quatro dias antes do evento real, superando algumas previsões de especialistas, segundo a Microsoft. O modelo também superou o Centro Nacional de Furacões em previsões de caminhos de ciclones tropicais de cinco dias para a temporada de 2022-2023, e previu com sucesso a tempestade de areia no Iraque em 2022.

Microsoft Aurora weather AI
Créditos da Imagem:Microsoft

Embora o Aurora tenha exigido uma infraestrutura computacional substancial para ser treinado, a Microsoft afirma que o modelo é muito eficiente para ser executado. Ele gera previsões em segundos, em comparação com as horas que os sistemas tradicionais levam utilizando hardware de supercomputador.

A Microsoft, que disponibilizou publicamente o código-fonte e os pesos do modelo, afirma que está incorporando a modelagem de IA do Aurora em seu aplicativo MSN Weather por meio de uma versão especializada do modelo que produz previsões Horárias, incluindo sobre as nuvens.


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