AlphaSense lança sua própria Pesquisa Profunda para a web E seus arquivos empresariais — veja por que isso é importante.

Grandes provedores de IA como OpenAI, Google, xAI e outros lançaram vários agentes de IA que realizam pesquisas exaustivas ou “profundas” na web em nome dos usuários, gastando minutos para compilar white papers e relatórios extensivamente citados que, em suas melhores versões, estão prontos para serem circulados entre colegas, clientes e parceiros comerciais sem necessidade de edição humana.

Mas todos eles têm uma limitação significativa de saída de caixa: são capazes apenas de pesquisar na web e nos muitos sites públicos disponíveis — não em nenhum dos bancos de dados internos e gráficos de conhecimento do cliente empresarial. A menos que, é claro, a empresa ou seus consultores dediquem tempo para construir um pipeline de geração aumentada por recuperação (RAG) usando algo como a API de Respostas da OpenAI, o que exigiria tempo, dinheiro e expertise de desenvolvimento consideráveis para ser configurado.

Agora, AlphaSense, uma plataforma inicial de IA para inteligência de mercado, está tentando ir além para as empresas — particularmente aquelas nos serviços financeiros e grandes corporações (ela conta com 85% do S&P 100 como clientes).

Hoje, a empresa anunciou sua própria “Pesquisa Profunda,” um agente de IA autônomo projetado para automatizar fluxos de trabalho de pesquisa complexos que se estendem pela web, pelo catálogo de dados proprietários não públicos e continuamente atualizados da AlphaSense, como relatórios de pesquisa do Goldman Sachs e Morgan Stanley, e pelos dados dos próprios clientes empresariais (o que eles vincularem à plataforma, é escolha deles).

Agora disponível para todos os usuários da AlphaSense, a ferramenta ajuda a gerar saídas analíticas detalhadas em uma fração do tempo que os métodos tradicionais requerem.

“A Pesquisa Profunda é nosso primeiro agente autônomo que realiza pesquisas na plataforma em nome do usuário — reduzindo tarefas que antes levavam dias ou semanas a apenas minutos,” disse Chris Ackerson, Vice-Presidente Sênior de Produto da AlphaSense, em uma entrevista exclusiva ao VentureBeat.

Arquitetura do modelo subjacente e otimização de desempenho

Para alimentar suas ferramentas de IA — incluindo a Pesquisa Profunda — a AlphaSense depende de uma arquitetura flexível construída em torno de um conjunto dinâmico de modelos de linguagem de grande porte.

Em vez de se comprometer com um único provedor, a empresa seleciona modelos com base em benchmarks de desempenho, adequação ao caso de uso e desenvolvimentos contínuos no ecossistema de LLM.

Atualmente, a AlphaSense se baseia em três principais famílias de modelos: Anthropic, acessada via AWS Bedrock, para raciocínio avançado e fluxos de trabalho autônomos; Google Gemini, valorizado por seu desempenho equilibrado e capacidade de lidar com prompts de longo contexto; e os modelos Llama da Meta, integrados por meio de uma parceria com a startup de hardware de IA Cerebras.

Através dessa colaboração, a AlphaSense utiliza a Inferência Cerebras rodando no hardware WSE-3 (Wafer-Scale Engine), otimizar a velocidade de inferência e a eficiência para tarefas de alto volume. Essa estratégia de múltiplos modelos permite que a plataforma forneça consistentemente saídas de alta qualidade em uma variedade de cenários de pesquisa complexos.

Novo agente de IA visa replicar o trabalho de uma equipe de analistas qualificados com rapidez e alta precisão

Ackerson enfatizou a combinação única de velocidade, profundidade e transparência da ferramenta.

“Para reduzir as alucinações, fundamentamos cada insight gerado por IA no conteúdo de origem, e os usuários podem rastrear qualquer saída diretamente para a frase exata no documento original,” disse ele.

Essa rastreabilidade granular é voltada para construir confiança entre os usuários empresariais, muitos dos quais confiam na AlphaSense para decisões importantes em mercados voláteis.

Todo relatório gerado pela Pesquisa Profunda inclui citações clicáveis para o conteúdo subjacente, permitindo tanto a verificação quanto um acompanhamento mais aprofundado.

Construindo sobre uma década de desenvolvimento em IA

O lançamento da Pesquisa Profunda pela AlphaSense marca o último passo na evolução de vários anos de suas ofertas de IA. “Desde a fundação da empresa, temos aproveitado a IA para apoiar profissionais financeiros e corporativos no processo de pesquisa, começando com buscas melhores para eliminar pontos cegos e pesadelos de Ctrl+F,” disse Ackerson.

Ele descreveu o caminho da empresa como um de melhoria contínua: “À medida que a IA melhorou, passamos de descobertas básicas de informações para verdadeira análise—automatizando mais do fluxo de trabalho, sempre orientado pelo usuário.”

A AlphaSense introduziu várias ferramentas de IA nos últimos anos. “Lançamos ferramentas como Pesquisa Generativa para perguntas rápidas e respostas em todo o conteúdo da AlphaSense, Grade Generativa para analisar documentos lado a lado, e agora a Pesquisa Profunda para síntese de longo formato em centenas de documentos,” acrescentou.

Casos de uso: da análise de M&A a briefings executivos

A Pesquisa Profunda é projetada para apoiar uma gama de fluxos de trabalho de alto valor. Isso inclui gerar resumos de empresas e indústrias, filtrar oportunidades de M&A e preparar breves detalhados para conselhos ou clientes. Os usuários podem emitir prompts em linguagem natural, e o agente retorna saídas personalizadas completas com justificativas e links de origem.

Dados proprietários e integração interna o diferenciam

Uma das principais vantagens da AlphaSense reside em sua biblioteca de conteúdo proprietário. “A AlphaSense agrega mais de 500 milhões de documentos premium e proprietários, incluindo conteúdo exclusivo como pesquisa sell-side e entrevistas com especialistas—dados que você não encontra na web pública,” explicou Ackerson.

A plataforma também suporta a integração da documentação interna dos clientes, criando um ambiente de pesquisa misto. “Permitimos que os clientes integrem seu próprio conhecimento institucional na AlphaSense, tornando os dados internos mais poderosos quando combinados com nosso conteúdo premium,” disse ele.

Isso significa que as empresas podem alimentar relatórios internos, apresentações ou notas no sistema e analisá-los junto com dados de mercado externos para uma compreensão contextual mais profunda.

Compromisso com atualizações contínuas de informações e foco em segurança

Todas as fontes de dados na AlphaSense são continuamente atualizadas. “Todos os nossos conjuntos de conteúdo estão crescendo—centenas de milhares de documentos adicionados diariamente, milhares de chamadas de especialistas todo mês e licença contínua de novas fontes de alto valor,” disse Ackerson.

A AlphaSense também dá grande ênfase à segurança empresarial. “Construímos um sistema seguro de nível empresarial que atende aos requisitos das empresas mais regulamentadas. Os clientes mantêm o controle de seus dados, com total criptografia e gerenciamento de permissões,” observou Ackerson.

As opções de implantação são projetadas para ser flexíveis. “Oferecemos implementações tanto multi-tenancy quanto single-tenant, incluindo uma opção de nuvem privada onde o software roda inteiramente na infraestrutura do cliente,” disse ele.

Crescimento na demanda por IA empresarial personalizada e precisa

O lançamento da Pesquisa Profunda responde a uma tendência mais ampla nas empresas em direção à automação inteligente. De acordo com uma previsão da Gartner citada pela AlphaSense, 50% das decisões empresariais serão aumentadas ou automatizadas por agentes de IA até 2027.

Ackerson acredita que o compromisso de longa data da AlphaSense com a IA lhe dá uma vantagem para atender a essas necessidades. “Nossa abordagem sempre foi aproveitar a onda de melhor IA para entregar mais valor. Nos últimos dois anos, vimos um crescimento exponencial na capacidade dos modelos—agora eles não estão apenas organizando conteúdo, mas raciocinando sobre ele,” disse ele.

Com a Pesquisa Profunda, a AlphaSense continua sua push para simplificar o trabalho dos profissionais que operam em ambientes dinâmicos e densos em dados. Ao combinar conteúdo proprietário de alta qualidade, integrações personalizáveis e síntese gerada por IA, a plataforma pretende oferecer clareza estratégica com rapidez e escala.